YCbCr颜色模式下基于L-M算法优化的火焰识别方法

传统火灾探测技术存在许多缺陷。提出了一种基于图像的火焰识别方法。首先将图像由RGB模式转换为YCbCr模式,以Cb,Cr为轴建立坐标系并绘出火焰样本的Cb,Cr值。用一个椭圆将绘出的坐标点包括起来,并创建椭圆方程和二维正态分布函数,使正态分布函数在椭圆外部的值为零,并用L-M算法对正态分布函数中的参数进行优化。对火焰的识别转换为判断正态分布函数在像素对应的Cb,Cr处的值是否大于零。该方法具有很好的实时性和识别效果。