基于YIQ-Retinex的自适应图像增强算法

针对低照度图像在增强过程中出现色彩失真和过度增强,以及在处理含噪图像时,会放大噪声的情况,提出一种基于YIQ-Retinex模型的自适应图像增强算法。首先,引入YIQ色彩模型,采用非线性映射函数对图像的I和Q分量进行投射,提高图像色彩饱和度。其次,单独对Y分量在小波域用改进的自适应Retinex算法进行增强。最后,针对图像噪声问题,采用一种自适应的BM3D去噪算法,该算法在去噪性能和连续性方面效果明显。实验结果表明,新算法较传统多尺度Retinex(MSR)及直方图均衡化(HE)算法在主观评价和客观指标上均具有一定优势,增强图像的均值和信息熵分别比现有的方法提升大约0.04和2.3。

基于YIQ色彩空间的彩色图像盲水印算法

提出了一种将彩色图像作为数字水印嵌入到彩色宿主图像中的新算法,用于图像版权保护。将彩色水印图像进行一维数字化处理,并将彩色宿主图像由RGB色彩模式转换成YIQ色彩模式,采用整数小波变换将彩色水印嵌入到彩色图像YIQ色彩空间的Y分量中。彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验表明:该数字水印算法不仅具有良好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、几何剪切、平滑滤波等攻击具有很强的鲁棒性。

基于YIQ颜色空间的火焰轮廓提取算法

为了能准确地分割图片中的火焰区域和背景区域并精准的提取火焰轮廓,本文提出基于YIQ颜色空间的火焰轮廓提取方法.该方法利用火焰的颜色和亮度特征,通过大量实验观察,在YIQ颜色空间,先获取Y、I分量的像素均值,再运用迭代法和灰度直方图法分别得到Y分量及I分量的最佳阈值,然后结合二者的均值对阈值进行取向处理,最后运用canny算子对得到的二值图进行轮廓提取.实验结果表明本文算法火焰分割精确度高,提取轮廓清晰,时间复杂度也得到很大改善.

Contourlet-SVD域的YIQ彩色图像全息水印算法

选取YIQ域的颜色空间将共轭对称扩展傅立叶数字全息技术与Contourlet-SVD域进行结合,提出一种基于YIQ和Contourlet-SVD域的彩色图像全息水印算法。由于在RGB图像的任一分量嵌入水印对视觉影响较大,所以选择将RGB图像转换成YIQ域的颜色空间,选取亮度分量Y进行2层Contourlet变换,在得到的细节子带中选取低频系数进行SVD奇异值分解,将对水印图像进行共轭对称扩展傅立叶数字全息方法所生成得水印信息隐藏。最后的实验结果表明,该算法可以保证水印嵌入足量的基础上,确保了水印信息的较强抵抗能力。该算法对高斯噪声、JPEG压缩攻击的鲁棒性较强,NC值均达到0.91以上。

基于YIQ颜色空间的自适应肤色检测算法

选取YIQ颜色空间,通过选择多种拍摄环境、光照条件的训练样本图像,统计其中肤色像素点和非肤色像素点中颜色分量I的分布概率,构建皮肤颜色分布模型,并利用贝叶斯规则构造肤色分类器.同时,计算测试图像准肤色区域的平均亮度,作为自适应阈值进行肤色判别.实验表明,该方法对不同亮度图像和不同肤色类型都有很好的检测效果.

视频微小运动放大的加速方法

通过放大视频中的微小运动,可以展现一些肉眼不可见的运动信息。原始欧拉视频放大技术(EVM方法)将输入的视频由RGB颜色空间转换为YIQ颜色空间,对视频的YIQ三个通道进行运动放大处理,这样的处理过程十分耗时。在原方法的基础上,分别提出了基于RGB颜色空间和基于Y通道的运动放大加速方法。将Y通道方法、RGB方法和EVM方法进行实验对比,结果表明:RGB方法相对EVM方法在处理速度方面有所提升,但是运动放大效果差别较大;Y通道方法相对于EVM方法在处理速度方面得到了明显的提升,而且在放大效果方面基本保持一致。

基于肤色和唇色信息的人脸检测方法的研究

提出一种综合利用肤色和唇色信息的人脸检测方法。把经过光线补偿处理后的彩色图像从RGB转换到YES颜色空间,根据实验获得的最佳阈值进行肤色区域的提取,得到人脸候选区域。根据嘴唇颜色在YIQ色度空间中最佳阈值分布范围在人脸候选区域中提取唇色,最终确定人脸区域。实验结果表明,该方法具有实时性好、检测和定位精度较高的特点。

利用颜色信息的人脸检测方法

提出一种利用颜色信息的人脸检测方法 .首先把输入的彩色图像从 RGB转换到 YIQ颜色空间 ,提取与人的肤色相关的 I分量图像 ,通过对整幅 I分量图像进行尺度变化和窗口扫描 ,解决待测人脸的位置、大小不同问题 ,实现平移不变和尺度不变 .然后对 I分量图像进行门限化处理 ,提取 I分量图像中可能包含人脸的接近人的肤色的区域 .最后把经过肤色区域滤波的灰度图像作为特征送入训练好的神经网络 ,由神经网络判别该图像是否一张人脸 .实验表明 。

基于小波变换的彩色图像多分量水印嵌入算法

针对彩色图像水印典型算法的不足,利用彩色图像信息量大的特点,提出了一种基于离散小波变换的彩色图像数字水印算法.该算法选择彩色图像的YIQ色彩空间的Y分量和Q分量分别嵌入水印,具有水印嵌入信息量大和隐蔽性好的特点.实验结果表明,该算法对JPEG压缩、滤波、剪切和噪声攻击等都具有一定的鲁棒性.

基于亮度自适应色度空间模型肤色算法及应用

针对已有肤色算法对亮度信息考虑不足的缺点,在色度空间模型基础上提出了一种在彩色图像中检测肤色像素的新方法———基于亮度的自适应色度空间模型肤色算法。该方法综合了肤色像素在YUV、Y IQ色彩空间上的分布特征,根据图像亮度信息以及I值和UV的夹角值区分肌肤颜色,针对不同肤色选用不同阈值进行检测。实验证明,该方法对偏黄、黑色肌肤(亚洲、非洲人)和偏白色肌肤(欧美人)均有很好的检测效果,肤色像素检测的正确率达93.479 5%,误检率和检测时间相对变化不大,检测效果有明显提高。将此算法用于网络敏感图像过滤中,并设计了图像分类算法,结合网址过滤和关键词封锁技术构建敏感网页过滤器,克服了现有过滤软件算法的滞后性和对图片信息的局限性,基本实现了不影响网络运行条件下的网页的在线检测和分析功能。

一种二维DCT彩色图像数字水印的新算法

作为版权保护的重要手段,数字水印技术已得到了广泛地研究和应用,但实用的彩色图像数字水印技术不多,特别是灰度级水印信号的嵌入算法不多。文中充分考虑到人类视觉系统特点,采用YIQ色彩空间,将灰度图像水印信号自适应嵌入载体的亮度分量Y的DCT系数中,并根据人类视觉掩蔽特征,在较复杂的块嵌入量增加。此外,采用Amold变换将水印图像进行置乱,消除像素的空间相关性,使算法抗攻击能力增强。实验结果证明:文中算法对叠加噪声、JPEG压缩、几何剪切、图像增强等攻击均具有较好的鲁棒性。

一种基于小波变换和DCT量化的彩色图像盲水印算法

采用YIQ色彩空间,把载体亮度分量Y进行小波分解,将水印数据嵌入其低频子带的DCT系数中去.嵌入水印前采用置乱变换将水印图像置乱,消除像素间的空间相关性,提高算法的抗攻击能力.结果表明,该算法对常见的噪声、滤波、剪切、JPEG压缩等攻击有较强的鲁棒性.

基于亮度的自适应色度空间模型肤色算法研究

肤色检测是人脸识别和敏感图像过滤等领域中的关键技术。针对已有肤色算法对亮度信息考虑不足的缺点,在色度空间模型基础上提出了一种在彩色图像中检测肤色像素的新方法——基于亮度的自适应色度空间模型肤色算法,该方法综合了肤色像素在YUV、YIQ色彩空间上的分布特征,并且可以根据图像亮度信息以及I值和UV的夹角值区分肌肤颜色,针对不同肤色选用不同阈值进行检测。实验证明该方法对偏黄、黑色肌肤(亚洲、非洲人)和偏白色肌肤(欧美人)均有很好的检测效果,肤色像素检测的正确率达93.4795%,误检率和检测时间相对变化不大,检测效果有明显提高。

一种自适应光照的肤色识别算法

提出了一种YUV色度空间和YIQ色度空间相结合的基于Gamma变换的自适应光照变化的肤色识别算法。实验证明,该算法无论是正常图像还是受光照影响的图像都能很好的提取出其中的肤色信息。

人脸检测及分割方法研究

人脸检测和分割是进行人脸分析和识别的重要组成部分,其目的是从复杂背景图像中检测出人脸的位置,并把人脸分割出来。虽然人们可以毫不困难地在复杂背景中检测和识别出人脸,但是要建立一套完全自动化的人脸和识别系统却是非常困难的。近年来随着计算机技术和图像处理方法的不断发展,出现了各种不同的人脸检测方法。应用了一种基于YIQ颜色模型的人脸检测方法,并且利用惯量最小化原理进行人脸图像的姿态调整,然后进行分割提取。试验结果表明,该方法能较好地从复杂背景中检测出人脸区域并能较完整地分割出人脸。

可用于数码相机的新型滤色器研究

本文在三色光栅编码摄影技术的基础上提出了新型三色光栅式滤色器 ,并进一步提出了 YIQ色度型滤色器 ,经原理分析和计算机仿真研究发现 ,YIQ型滤色器和现行的 Bayer型滤色器相比 ,在保持获取绿色信号上限频率不变的情况下 ,提高了获取红蓝色信号上限频率 。

抗剪切的彩色数字图像盲水印算法

将有意义的二值灰度图像作为水印,采用Arnold变换将水印图像进行置乱,消除像素的 空间相关性,使算法抗攻击的能力(如剪切)得到增强;通过对Arnold变换进行改进,提高了水印的安 全性;在水印嵌入时采用量化的方法,使提取时不需要原始图像。实验证明,算法抗剪切攻击的能力 较强,即使图像剪切大于二分之一,提取水印的视觉效果较好,在JPEG压缩、添加噪声、过滤、锐化、 模糊、添加杂色等多种图像处理和攻击下,仍能提取出清晰的水印图像。

基于多色彩空间的肤色检测研究

针对图像处理中人的肤色区域不能快速正确识别以及人的肤色相似区域误识别为肤色区域的问题,通过采集大量图像进行统计分析,提出一种基于多色彩空间的肤色检测算法。该算法把图像的RGB色彩空间信息分别转换为YUV、YIQ和HSI色彩空间信息,结合空间色度、色调和饱和度分量信息对图像进行阈值分割,得到包含人类肤色的区域。实验结果表明该算法简单,容易实现,能快速准确地检测到包含人的肤色区域。

一种新的多聚焦彩色图像融合方法

彩色空间变换法是图像融合的经典算法之一,本文提出了一种彩色空间变换与小波变换结合的多聚焦图像融合算法,发挥了两种变换算法的优点。算法首先把源图像变换到YIQ空间,对所有图像的各个颜色分量进行小波分解;对小波分解后的高低频分量采取不同的融合规则,构造小波系数;然后以亮度Y分量作为衡量标准,通过一致性检测得到融合系数;最后进行小波逆变换,再进行YIQ反变换得到融合后的图像。对比实验结果表明,此方法的最佳小波分解层数为2层。最佳小波分解层数越少,图像融合的计算量越小。该方法在减少计算量的同时,也提高了融合质量。融合图像平滑自然,具有很好的视觉效果。

基于Zigzag-Logistic双置乱的多重数字水印算法研究

作为数字图像处理实验的创新实验项目,数字水印算法一直备受学生关注。为提高水印信息传输的安全性,利用Zigzag-Logistic进行双重迭代置乱,并基于YIQ彩色空间设计一种多重数字水印算法,实现将多重数字水印嵌入到彩色载体图像中。对彩色载体图像的Y分量进行三层离散小波分解,并在LL3和HL3层中嵌入两个鲁棒水印用于数字产品的版权保护和认证,在HL2层嵌入认证水印。仿真实验表明,算法具有较强的鲁棒性,不仅可以实现版权保护,还可以定位彩色载体图像被恶意篡改的区域,实现篡改定位功能。