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基于EMD的重力坝变形监测统计模型及应用
1
作者
田紫圆
何佳楠
+2 位作者
吴震宇
周弭
孙燕
《人民黄河》
CAS
北大核心
2022年第10期108-112,共5页
监测时段的选取和统计模型各分量的构造形式会影响传统重力坝变形监测统计模型的水压分量、温度分量、时效分量的分离结果。采用经验模态分解(EMD)方法将原始监测效应量自适应地分解产生非周期性的时效分量,建立基于EMD的重力坝变形监...
监测时段的选取和统计模型各分量的构造形式会影响传统重力坝变形监测统计模型的水压分量、温度分量、时效分量的分离结果。采用经验模态分解(EMD)方法将原始监测效应量自适应地分解产生非周期性的时效分量,建立基于EMD的重力坝变形监测统计模型,将其应用于YL重力坝9#坝段位移测点。选取HTT、HST和HT_(pca)T统计模型作为传统统计模型,采用不同的评价指标对4种模型的精度和合理性进行对比。YL重力坝9#坝段位移监测结果表明,基于EMD的重力坝变形监测统计模型的预测精度更高,水压分量、温度分量和时效分量的分离更合理。
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关键词
EMD
重力坝
变形监测
统计模型
分量
yl重力坝
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职称材料
题名
基于EMD的重力坝变形监测统计模型及应用
1
作者
田紫圆
何佳楠
吴震宇
周弭
孙燕
机构
四川大学水利水电学院水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
四川天设交通科技有限公司
温州市水利局
国网四川甘孜州电力有限责任公司康定市供电分公司
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2022年第10期108-112,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0407103)
文摘
监测时段的选取和统计模型各分量的构造形式会影响传统重力坝变形监测统计模型的水压分量、温度分量、时效分量的分离结果。采用经验模态分解(EMD)方法将原始监测效应量自适应地分解产生非周期性的时效分量,建立基于EMD的重力坝变形监测统计模型,将其应用于YL重力坝9#坝段位移测点。选取HTT、HST和HT_(pca)T统计模型作为传统统计模型,采用不同的评价指标对4种模型的精度和合理性进行对比。YL重力坝9#坝段位移监测结果表明,基于EMD的重力坝变形监测统计模型的预测精度更高,水压分量、温度分量和时效分量的分离更合理。
关键词
EMD
重力坝
变形监测
统计模型
分量
yl重力坝
Keywords
EMD
gravity dam
deformation monitoring
statistical model
component
yl
gravity dam
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EMD的重力坝变形监测统计模型及应用
田紫圆
何佳楠
吴震宇
周弭
孙燕
《人民黄河》
CAS
北大核心
2022
0
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