基于YNSN模型的艺术品色彩校正方法

目的为了提高高仿真艺术品色彩再现的稳定性,有效改善色度复制中同色异谱现象所引起的缺陷,提出一种色彩校正模型。方法在传统色彩再现模型的基础上选取Y-N模型进行改进,进一步利用YNSN模型进行优化,从而得出精准的非线性校正n值,再选取光谱均方根误差和拟合度为控制参量,根据光谱均方根误差最小且拟合度最高的原则来选取最优n值,以提高复制品色彩再现的精确度和稳定性。结果实验结果显示,最终获取的非线性校正n值分别为青2.7814、品2.9312、黄3.9621、黑5.0116;与之相对应的平均光谱均方根误差达到0.0265,平均拟合度达到0.9972。结论该模型能有效地校正艺术品的色彩再现,且具有较高的色彩校正精确度。

喷墨打印系统多光谱特征化正向模型的建立

随着光谱技术的发展,打印系统的光谱特征化模型成为研究热点。基于光谱匹配的特征化模型通过直接预测设备基色的光谱反射比数据,可以有效的减少同色异谱现象的发生,为实现高保真印刷提供条件。主要基于Yule-Nielsen修正的Neugebauer光谱模型,开展了关于12色打印系统光谱特征化模型如何提高模型精度的研究。首先通过对颜色测量仪器及测量条件、喷墨打印机打印系统进行稳定性及精确度验证,为后续样本设计和测量提供可行性依据。然后,建立该研究设备适用的正向YNSN模型。依据CIELAB颜色空间中明度值L*均匀分布的原则,设计并输出了1 331个测试样本,抽取部分样本做训练样本,对所建立的光谱的特征化正向模型进行验证。结果表明,基于光谱的特征化模型预测精度较高,具有明显的优势。经验证,通过引入Yule-Nielsen修正参数n值,可进一步改善光谱预测精度。

基于油墨不同叠印的二阶调频网物理网点扩大的研究

建立了二阶调频网点构成的半色调图像光谱预测模型。考虑油墨在不同叠印条件下由于油墨铺展引起的物理网点扩大,采用Yule-Nielsen修正的光谱聂格伯尔模型对打印的二阶调频网点图像的光谱进行预测,然后计算色度值,并与测量值进行比较。实验结果表明,考虑油墨在不同叠印条件下的铺展的EYNSN模型预测的平均和最大色差分别为2.64和6.21,与未考虑油墨铺展的预测结果相比,预测精度有所提高。