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基于YOLO2和ResNet算法的监控视频中的人脸检测与识别
被引量:
25
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作者
朱超平
杨艺
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018年第8期170-175,共6页
针对监控环境下的人脸识别比较问题,提出一套基于深度学习的检测识别方法,利用YOLO2算法和Res Net算法完成监控视频中的人脸监测和识别。检测部分采用速度较快的YOLO2算法,识别部分采用准确率较高的Res Net算法。利用WIDER FACE人脸检...
针对监控环境下的人脸识别比较问题,提出一套基于深度学习的检测识别方法,利用YOLO2算法和Res Net算法完成监控视频中的人脸监测和识别。检测部分采用速度较快的YOLO2算法,识别部分采用准确率较高的Res Net算法。利用WIDER FACE人脸检测数据库和CASIA_Webface数据库做验证性实验,实验结果表明:系统整体的实时性和准确率均可满足实际工程应用需要。
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关键词
深度学习
快速检测
人脸识别
yolo2算法
ResNet
算法
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题名
基于YOLO2和ResNet算法的监控视频中的人脸检测与识别
被引量:
25
1
作者
朱超平
杨艺
机构
重庆工商大学计算机科学与信息工程学院
重庆市检测控制集成系统工程重点实验室
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018年第8期170-175,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61502063)
重庆工商大学自然科学基金资助项目(1751043)
文摘
针对监控环境下的人脸识别比较问题,提出一套基于深度学习的检测识别方法,利用YOLO2算法和Res Net算法完成监控视频中的人脸监测和识别。检测部分采用速度较快的YOLO2算法,识别部分采用准确率较高的Res Net算法。利用WIDER FACE人脸检测数据库和CASIA_Webface数据库做验证性实验,实验结果表明:系统整体的实时性和准确率均可满足实际工程应用需要。
关键词
深度学习
快速检测
人脸识别
yolo2算法
ResNet
算法
Keywords
deep learning
rapid detection
face detection
yolo
2
algorithm
ResNet algorithm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于YOLO2和ResNet算法的监控视频中的人脸检测与识别
朱超平
杨艺
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018
25
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