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基于YOLO2和ResNet算法的监控视频中的人脸检测与识别 被引量:25
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作者 朱超平 杨艺 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2018年第8期170-175,共6页
针对监控环境下的人脸识别比较问题,提出一套基于深度学习的检测识别方法,利用YOLO2算法和Res Net算法完成监控视频中的人脸监测和识别。检测部分采用速度较快的YOLO2算法,识别部分采用准确率较高的Res Net算法。利用WIDER FACE人脸检... 针对监控环境下的人脸识别比较问题,提出一套基于深度学习的检测识别方法,利用YOLO2算法和Res Net算法完成监控视频中的人脸监测和识别。检测部分采用速度较快的YOLO2算法,识别部分采用准确率较高的Res Net算法。利用WIDER FACE人脸检测数据库和CASIA_Webface数据库做验证性实验,实验结果表明:系统整体的实时性和准确率均可满足实际工程应用需要。 展开更多
关键词 深度学习 快速检测 人脸识别 yolo2算法 ResNet算法
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