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基于改进YOLOX-S的火灾检测方法 被引量:1
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作者 路佩东 范菁 +1 位作者 曲金帅 孙书魁 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第6期771-778,共8页
针对传统火灾检测算法存在检测精度不高,检测速度慢等问题,该算法对当前目标检测领域检测效果较好的YOLOX-S算法改进,提出适合于火灾检测这一特殊领域的检测算法YOLOX-IMP.在YOLOX-S算法基础上,通过对预测头部分多尺度检测的改进,将原来... 针对传统火灾检测算法存在检测精度不高,检测速度慢等问题,该算法对当前目标检测领域检测效果较好的YOLOX-S算法改进,提出适合于火灾检测这一特殊领域的检测算法YOLOX-IMP.在YOLOX-S算法基础上,通过对预测头部分多尺度检测的改进,将原来的3尺度改为4尺度检测,对YOLOX-S算法的损失函数改进,在YOLOX-S预测头部分添加SENet注意力,提高火灾检测的检测精度.实验结果表明,改进后算法YOLOX-IMP精确度和mAP值分别提高了2.9%,2.3%,在检测速度未明显下降情况下,该算法火灾检测精度相比YOLOX-S算法有较大提升,证明该算法的可行性. 展开更多
关键词 火灾检测 yolox-imp 多尺度检测 损失函数 注意力机制SENet
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