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题名基于改进YOLOX-S的火灾检测方法
被引量:1
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作者
路佩东
范菁
曲金帅
孙书魁
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机构
云南民族大学电气信息工程学院
云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室
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出处
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第6期771-778,共8页
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基金
国家自然科学基金(61540063)
云南省教育厅科学研究基金(2023Y0500)。
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文摘
针对传统火灾检测算法存在检测精度不高,检测速度慢等问题,该算法对当前目标检测领域检测效果较好的YOLOX-S算法改进,提出适合于火灾检测这一特殊领域的检测算法YOLOX-IMP.在YOLOX-S算法基础上,通过对预测头部分多尺度检测的改进,将原来的3尺度改为4尺度检测,对YOLOX-S算法的损失函数改进,在YOLOX-S预测头部分添加SENet注意力,提高火灾检测的检测精度.实验结果表明,改进后算法YOLOX-IMP精确度和mAP值分别提高了2.9%,2.3%,在检测速度未明显下降情况下,该算法火灾检测精度相比YOLOX-S算法有较大提升,证明该算法的可行性.
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关键词
火灾检测
yolox-imp
多尺度检测
损失函数
注意力机制SENet
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Keywords
fire detection
yolox-imp
multi-scale detection
loss function
the attentional mechanism SENet
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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