基于改进YOLOv6电动单车违法停放的检测方法研究

日常电动单车存在违法停放现象,为消除安全隐患本文提出了一种改进的YOLOv6目标检测模型。在原YOLOv6模型的基础上,在neck部分引入Ghost幻影卷积模块,提升网络模型的检测速度;在检测部分嵌入CBAM卷积注意力模块以突出所检测目标信息,提升网络模型的检测精度。实验证明改进后的YOLOv6模型性能得到了一定的提升,其精确率提升了1.5个百分点,对电动单车违法停放的检测具有较大的实际意义。