YSI多参数水质监测仪在不同河口咸潮监测中的应用

YSI多参数水质监测仪是监测咸潮的新型仪器。在磨刀门和横门的使用结果表明,它能实现含氯度数据高效、准确的在线监测,适用于盐淡水高度分层型和部分混合型河口的咸潮测量,为生产生活用水提供及时准确的信息支持,值得在咸潮监测中推广应用。

基于超声-微纳米气泡辅助技术的可变光程水质多参数检测方法研究

针对目前国家标准分析检测水质多参数方法存在的科学与技术问题,提出了一种基于超声-微纳米气泡(US-MNB)辅助技术、连续光谱法和顺序注射分析法(SIA)的可变光程水质多参数检测新方法。设计水质多参数检测系统,通过检测总磷(TP)、化学需氧量(COD)、氨氮(NH_(3)-N)和六价铬(Cr^(6+))四种水质参数,验证了新方法的可行性。系统设计的核心是基于超声与微纳米气泡相结合的消解室以及具有可变光程功能的光谱扫描检测室,可达到快速消解和稳定检测的目的。同时系统基于国家水质检测标准,优化了水质多参数联合检测流程,并利用分光光度法和顺序注射分析技术对四种水质参数的含量进行连续光谱检测。首先,在常温常压下采用US-MNB辅助技术结合强氧化剂对TP进行消解,同时对检测室中NH_(3)-N参数显色反应后的化合物直接进行光谱扫描测定,消解后,再进行TP的测定。同理,消解COD的同时,对检测室中的Cr^(6+)参数显色反应后的化合物直接进行光谱扫描测定,消解后,再进行COD的测定。整个检测过程所用时间大幅降低,可在短时间内自动完成水质多参数的测定,显著地提高了检测的效率。以上述四种水质参数为测定对象,利用最小二乘法构建回归模型,拟合回归方程并计算相关系数,并绘制各参数的浓度-吸光度标准工作曲线。结果表明:TP标准工作曲线拟合系数≥0.9845,且浓度与吸光度成正相关,重复性(RSD)为3.05%~3.62%,加标回收率为97.8%~103.6%;COD标准工作曲线拟合系数≥0.9987,且浓度与吸光度成负相关,重复性(RSD)为2.12%~2.74%,加标回收率为98.7%~104.7%;NH_(3)-N标准工作曲线拟合系数≥0.9953,且浓度与吸光度成正相关,重复性(RSD)为3.41%~3.59%,加标回收率为99.2%~102.4%;Cr^(6+)标准工作曲线拟合系数≥0.9938,且浓度与吸光度成正相关,重复性(RSD)为3.51%~3.92%,加标回收率为98.9%~109.3%。系统可准确测定水样中TP、COD、NH_(3)-N和Cr^(6+)的含量,且具有良好的稳定性与可靠性。基于超声-微纳米气泡辅助技术的可变光程水质多参数检测方法研究,对于拓宽光谱法在水质多参数快速检测领域的应用以及提升检测效率等方面的研究具有重要作用。

YSI多参数水质监测仪在咸潮测量中的应用初探

近年珠江流域沿海地区枯水期由于上游水量减少,海水上溯,影响了该地区的生产生活用水。对此在高低潮测量含氯度的同时使用YSI多参数水质监测仪在线监测水体盐度变化,掌握海水涨落潮在河流中盐度的变化规律,为生产生活用水提供及时、科学的信息依据,并推广在水文勘测中高新仪器的应用,为水利水资源建设服务。

YSI6600V2水质多参数仪现场快速法与实验室分光光度法测定湖泊藻类叶绿素的比较

通过将YSI6600V2水质多参数仪测得的叶绿素a值与实验室分光光度法叶绿素a测定值进行比较,分析了YSI6600V2多参数水质监测仪测定叶绿素a的准确性与局限性。结果表明,YSI6600V2测定值多数偏低,且相关性较差。将YSI6600V2测得的蓝藻密度样本分为2类后,相关性得到显著提升。提出了利用蓝藻密度对样本进行分类后,分别进行叶绿素a校正的方法,并说明了此种校正方法的局限性。

YSI测定淡水中叶绿素a浓度的适用条件及影响因素探讨

YSI(多参数水质测定仪)由于快速便携的特点,已被广泛应用于日常地表水体的现场检测工作中。但是通过长期的实验观测,发现其检测的数据准确性常受到多种因素的干扰。本文通过对比叶绿素a的实验室检测结果,分析YSI在淡水叶绿素a的现场检测过程中的受干扰因素,结果显示,当水体温度低于10℃,透明度处于40-50cm时,YSI的检测结果相对可靠,其主要是受水温、浊度和光照的影响。

YSI6600V2多参数水质监测仪的使用与维护

本文介绍了关于YSI公司6600V2多参数水质监测仪的使用和维护。掌握好仪器的硬件和软件,正确使用仪器,能保证数据准确性、有效性和稳定性。

水质在线质控仪在地表水水质自动监测中的应用探讨

水质在线质控仪在地表水监测中扮演着关键角色。其实时监测能力使监测数据能够即时采集和传输,实现对水体变化的快速响应。多参数传感技术能够同时监测多种污染物,如有机物、重金属等,提供更全面的水质信息。此外,数据共享能促进信息透明度,增强公众参与,推动环境保护。然而,水质在线质控仪面临挑战。高购置和维护成本使其在资源匮乏地区应用受限。数据可靠性是关键问题,受到环境因素和传感器漂移的影响,需不断改进校准方法。适应性考验在不同环境中的适用性,需要克服技术限制。此外,数据处理和隐私安全问题也亟需解决。为充分发挥水质在线质控仪的优势,需通过技术创新和合理策略解决局限性。降低成本、提高数据可靠性和适应性,加强数据处理与隐私保护,有望实现更广泛的应用。

基于Niagara的多参数水质远程在线监测系统研究

开发了一套基于Niagara的多参数水质远程在线监测系统,可对水体的pH值、溶解氧、浊度、温度、氨氮含量、电导率和化学需氧量等重要水质参数进行实时监测。利用无线数据传输单元(DTU)对数据网络进行转换,并通过4G网络将水质数据传送到远端服务器。服务器端部基于Niagara的水质监测平台,进行相关信息的采集、统计与分析。实验结果表明,该系统具有数据采集迅速、数据传输安全以及操作简单等优点,可以应用于河流、湖泊的水质远程在线监测作业。

多参数水表通用技术要求的分析与探讨

多参数水表在传统智能水表对水量参数感知与传输的基础上,通过集成与创新的方式拓展了对水压、水质及水温等涉水参数的感知与传输功能。其可直接接入供水管道,是服务于供水管网实时综合数据采集的新一代智能水表。该水表创建了管道接入式在线水质参数测量的新模式,构建了测量新环境和新条件,确保了在线测量的准确性,并具有节约水资源、降低使用成本等明显优势。基于用户实际需求及相关标准的规定,分析和描述了多参数水表产品的定位和构成,指出了产品发展初期存在的主要问题,研究并规定了该产品的额定工作条件和通用技术要求等。该研究统一了多参数水表关键性能指标和功能要求,可为该类产品的设计、制造、性能评价等提供重要依据,有助于引导该类产品的健康发展,推动智能水表产品的结构升级。

基于紫外光谱分析的水质监测技术研究进展

基于紫外光谱分析的水质监测技术具有实时在线、无试剂、无需样品预处理、无二次污染、体积小、成本低等特点,在对饮用水、地表水、工业废水等水体的在线监测中具有显著优势,已成为现代水质监测技术的一个重要发展方向。本文介绍了基于紫外光谱分析的现代水质监测技术的原理、特点、现状及发展的新趋势,并提出亟待解决的关键技术问题。

基于微型光谱仪的多参数水质检测微系统设计与实验

针对水资源环境监测与保护的需求,提出了基于微型光谱仪连续光谱分析的多参数水质检测微系统,系统主要由MOEMS微型光谱仪、流路系统、多功能微小型样品反应检测室和嵌入式测控系统组成,具有自动进样和试剂、样品反应体系的自动恒温、搅拌、光谱检测和数据处理等功能。论文介绍了系统各主要部分的功能与结构,研制出了原理样机,经实验测试验证,研制的多参数水质检测仪能够快速实现多个水质参数的准确检测,满足水质多参数在线监测的应用技术要求,同时具有很大的功能扩展性。

多参数水质仪在海洋调查中的应用和质量控制

多参数水质仪在海洋监测与海洋调查中普遍采用,如何获取可靠高质量的资料,质量控制是关键。根据多参数水质仪特点,结合多年海上观测经验,以加拿大RBR公司XR系列多参数水质仪为例介绍多参数水质仪种类、结构组成、应用注意事项,并着重探讨了在海洋调查过程中质量控制方法。为使用过程中减少故障率,获取高质量的海洋调查资料提供参考。

多参量水质检测虚拟仪器系统的构建与应用

虚拟仪器技术是一个新兴的软件应用技术 ,它开辟了分析仪器行业的新局面。在介绍虚拟仪器的概念及其软件开发平台LabWindows/CVI的功能与特点基础上 ,运用LabWindows/CVI开发了用于多参量水质参数监测的虚拟仪器 ,以研制开发的水质参数检测虚拟仪器为应用实例 ,阐明了该虚拟仪器系统的硬件、软件设计原理。所研制的水质检测虚拟仪器具有灵活性、高性能价格比、功能强大和开放性好等特点 ,适应现代水质检测发展的要求。

Hydrolab DS5水质多功能监测仪与丙酮分光光度法测定滇池水体中叶绿素a

分别用Hydrolab DS5水质多功能监测仪和丙酮分光光度法测定滇池水体中叶绿素a的含量,通过数理统计检验两种方法测定结果之间的差异性,结果表明:在Hydrolab DS5量程范围内无显著差异,可使用仪器直接测定水体中叶绿素a含量;Hydrolab DS5在测定叶绿素a时,具有良好的稳定性和线性响应性;仪器在不同水域使用时,均需在使用水域进行校准。

基于光谱分析的多参数水质监测与预警系统研究

光谱水质监测技术是在线水质监测领域的重要发展方向。针对水质监测技术领域基于"单色光源+单管探测器"的"点对点式"水质监测仪器难以满足"智慧水务、水利"发展要求的技术现状。以微型光谱仪为核心,基于连续光谱分析二次开发多参数水质监测与预警系统的理论与实现方法,研制出基于"微型光谱仪连续光谱分析"的多参数水质监测与预警系统样机。应用测试验证了样机的"样品化学前处理型"光谱水质监测、"智能算法型"快速光谱水质监测、"三维光谱分析"水质监测与预警三大功能。试验结果表明,重点水质参数监测的准确度(10%)、重复性(10%)等关键技术指标满足环境保护相关技术标准要求。该研究对多参数光谱水质监测与预警这一新型水质监测仪器的产业化具有重要的理论与技术参考价值。

解读多参数水质测试仪在海洋环境污染应急监测中的应用

本文首先阐述了多参数水质测试仪主要内容,并对其在海洋环境污染应急监测中的应用现状进行全面分析,污染物给海洋生态环境带来较大影响,传统的方法需要花费较大的人力、物力,对工作人员有着较高要求,但利用多参数水质测试仪能够有效解决这一问题,从而提高监测结果的准确性。

基于ARM+FPGA的多参数水质监测仪的设计

针对现有水质监测仪测量参数相对单一、实时性差、测量准确度低等问题,设计了一种基于ARM+FPGA的多参数测量的水质实时监测仪.该设计采用ARM与FPGA相结合的方法、利用FPGA的并行工作方式,同时对水质进行多路信号采集及存储,然后通过ARM处理器进行处理分析.测试结果表明,该设计测量精度高,实时性好,性能稳定可靠,各项测量指标均能够达到设计要求.

藻类叶绿素a提取的优化研究

叶绿素a是参与光合作用的基础物质,是衡量水体藻类生物量以及评价湖泊富营养化的重要指标之一。利用90%丙酮、无水乙醇、无水乙醇∶90%丙酮(1∶1)、无水乙醇∶90%丙酮(1∶2)、无水乙醇∶90%丙酮(2∶1)五种有机溶剂萃取已知浓度标准叶绿素a和叶绿素b,对传统萃取叶绿素a的计算公式加以修正,并且在超声辅助破碎藻细胞的前提下分析了该五种有机溶剂对普通小球藻和铜绿微囊藻中叶绿素a的萃取效果。确定了无水乙醇∶90%丙酮(2∶1)的萃取效果最好,而无水乙醇从效果、安全、环保等角度考虑为最优溶剂。通过多参数水质监测仪对不同时间段的浅水型湖库水体中的叶绿素a进行监测,验证了在超声条件下无水乙醇测定结果的准确性并利用正交实验确定出了无水乙醇萃取叶绿素a的最佳条件。对于叶绿素a测定的优化研究使得以后野外水体大量测量叶绿素a的过程变得更为简便、快捷、准确。

基于STM32的社区直饮水站水质监测系统

针对当前社区直饮水站中水质监测系统布线复杂、维护不易、价格昂贵等问题,设计了一款基于STM32F103VET6的,可以监测温度、酸碱度、浊度(不溶性杂质如钙、镁的碳酸氢盐等)及电导率(可溶性无机盐如氯化物等)四项指标的水质监测系统。该系统搭载了低功耗的HC-05蓝牙模块,可实现较为稳定的端到端通信。实验结果表明,该系统较好地完成了多参数水质监测及数据回传的任务,达到了高精度、低能耗、稳定性强的预期目标。

基于LoRa技术的河道水质在线监测节点设计

河道水质监测智能化是智慧城市建设的重要组成部分。针对河道水质监测系统中节点分布广,数据传输距离远、干扰较大以及供电困难等问题,设计了基于LoRa技术的多参数水质监测节点。该节点采用太阳能和锂电池结合方式供电,提供多路数据采集接口,可外接多个基于Modbus通信协议的工业级水质传感器,并为满足长期稳定工作需求,在硬件和软件上对节点进行低功耗设计。最后通过验证,表明该节点可以有效在线监测河道水质参数,实现水质远程监测。