基于SSE2的YUV与RGB色彩空间转换

视频处理中需要完成从YUV色彩空间到RGB色彩空间的转换。通过分析YUV格式与RGB格式间的转换算法,提出使用整形计算替代浮点运算,利用整除256对应右移八位操作,提高运算速度。结合使用Intel单指令多数据扩展指令集SSE2技术进行算法优化后,显著提高格式转换运算的效率。实验结果表明,采用此技术可以提高25倍以上的运算速度,在视频处理中具有很好的应用性。

基于FPGA的RGB到YUV422的数字视频转换

设计了一种新的RGB和YUV的转换方法,用FPGA取代专用的视频处理芯片,用Verilog HDL编写了相关的程序,实现了视频信号格式由RGB到YUV422的转换,并且在QuartusⅡ软件上进行了仿真验证,结构简单,有较高的实用价值和广阔的应用前景。

YUV与RGB之间的转换

首先对色彩空间作了简要的介绍,分别介绍了各种色彩空间的原理、YUV格式以及YUV与RGB的关系,并且给出了换算公式,将YUV的色彩空间与RGB的色彩空间的大小进行了比较。最后介绍了YUV的部分取样原理,并分别将YUV444、YUV422、YUV411和YUV420这四种取样方式进行了比较。

基于FPGA的YCrCb-RGB色彩空间变换

在视频设计中,经常要用到YCrCb-RGB色彩空间变换。介绍了YCrCb-RGB色彩空间变换的原理以及VHDL语言的实现,并在xc2v500-5fg256器件上进行综合与仿真。实验结果表明该色彩空间变换可以应用于实际的视频设计中。

基于YUV空间和边缘能量的车牌检测方法

针对复杂背景,提出了一种新的方法来检测车辆牌照。首先,将图像由RGB颜色空间转换到YUV颜色空间,因为车牌通常在尾灯附近一定范围内,所以利用V分量探测后车灯,再根据先验知识确定车牌的候选区域。接着,在这个区域内,利用Sobel算子获取图像垂直边缘,并采用一种新的边缘能量图方法进行处理,在垂直与水平方向分别确定两个点从而以此作为矩形的顶点来检测车牌。实验结果表明,该算法检测车牌的准确率为93%,运算时间约为0.21秒,可以克服复杂背景的影响,实现实时及准确性能。

计算机系统中的YUV

简要介绍ＹＵＶ色彩空间、取样原理、ＹＵＶ格式以及与ＲＧＢ的关系。

基于Matlab的YUV视频流色彩空间变换

在计算机视觉系统中,图像与视频的表示常常使用YUV/YCbCr、RGB等多种不同的色彩空间,本文介绍了图像YUV/YCbCr数据格式的基本结构,并基于Matlab给出了YUV/YCbCr格式转换为RGB格式的程序设计方案,给出了仿真结果。

YUV图像转换为BMP图像的硬件实现

文章首先对YUV、BMP图像的色彩空间作了扼要的说明,指出了YUV数据和BMP数据的存储格式,偏重介绍了它们各自的特点,运用Verilog语言,实现将YUV图像转换为BMP图像这一过程。

基于FPGA的DVI/VGA光纤传输系统设计

为适应多种视频格式的DVI/VGA信号对光纤传输通道的要求,提出了一种基于FPGA的DVI/VGA视频光纤传输方案。基于不同视频格式的特性实现了自动识别分辨率功能,且基于编解码方式实现了视频行、场低速信号与视频数据的混合传输,并在FPGA中实现了RGB/YUV双向转换。该系统降低了实际图像传输速率,实现了帧频为60Hz、图像尺寸从640×480至1440×900的视频格式传输。

彩色图像的稀疏分解

图像稀疏分解是基于过完备原子库的一种图像表示方法,主要在灰度图像中应用.本文在分析灰度图像稀疏分解的基础之上,将其应用到彩色图像处理之中,实现了在RGB和YUV两种颜色模型下的匹配追踪稀疏分解.实验表明,YUV颜色模型更适合低码率彩色图像稀疏分解.

基于奇异值与提升小波的彩色图像水印算法

提出了一种基于奇异值与提升小波的彩色图像水印算法,该方法首先将彩色图像从RGB空间转换到YUV彩色空间,然后对YUV空间中的亮度分量Y进行提升小波变换,提取出低频分量对其进行奇异值(SVD)分解,最后将水印图像的奇异值嵌入到低频分量的奇异值中。仿真结果表明,该算法不仅具有较好的水印不可见性,而且对常规攻击和几何攻击都具有较好的鲁棒性,且算法简单、运行速度快,能够满足实时和快速的水印应用要求;算法采用灰度图像作为水印,增加了嵌入的信息量,在版权保护方面具有一定的应用价值。

基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进

为了探讨K-means算法应用于图像分割时在不同颜色空间中的聚类效果,选用了不同分辨率的多对图像进行研究,分析了基于RGB和YUV颜色空间的分割结果,并提出一种新的混合模型,即在YUV聚类距离公式中引入图像的二维信息熵的差量,同时利用YUV颜色空间中的Y分量作为其灰度进行计算,实验结果表明,基于YUV颜色空间聚类的改进模型分割效果比单纯使用YUV颜色空间进行聚类更佳。

颜色空间转换电路的FPGA设计与实现

本文提出了一种基于现场可编程阵列器件(FPGA)的颜色空间转换电路的设计与实现方法,分析了RGB和YcbCr颜色空间特点,提出了适合硬件处理的定点实现方法,在乘加算法基础上,建立了参数化算法模型,给出了SystemGenerator模型描述,并对电路模型在FPGA中进行了验证。该方法省去了繁重的HDL代码编写与修改过程,实现简单可靠,实验表明此方法可以有效地提高系统的运行速度,并且具有很好的实时性。

色彩空间转换的理论和实证研究综述

首先介绍了一些主流的色彩空间,对色彩空间转换流程进行了介绍,随后对国内外关于各种主流色彩空间的转换的研究文献进行了综述,最后给出了未来色彩空间转换研究的发展方向。

一种用于固态体积式真三维显示的片源编码的改进方法

随着固态体积式真三维显示技术的快速发展,人们对该技术显示片源的要求不断提高,本文提出了一种用于固态体积式真三维显示的片源编码的改进方法。该方法对具有景深的虚拟场景提供3种处理模式:模式一,直接对RGB值和深度值进行编码、传输、解码;模式二,将RGB值转换成YUV值,再对YUV值和深度值进行编码、传输、解码;模式三,将RGB值转换成YUV值,对YUV值和深度值进行编码,再将编码后的YUV值转换成RGB值,对RGB值传输、解码。分别对这3种处理模式在工程样机上进行立体显示效果测试和编码效率的对比测试。实验证明:3种模式都能够达到立体显示要求,模式二和模式三生成的立体图像更逼真细致,模式二和模式三的编码效率比模式一的提高了至少3倍。该改进方法使生成的片源更具有灵活性和普适性,对YUV信号进行编码能够更贴合人眼对亮度的敏感度、使立体显示中的颜色信号更加充裕。

小波变换的兴趣特征图像检索技术

针对分析过程中优越的多分辨分析和空间频率局部化性能,在离散小波变换(DWT)基础上,提出了一种新的基于内容的图像检索方法.YUV色彩空间中更利于提取颜色特征,将每个图像从标准RGB色彩空间转换到YUV色彩空间,图像的每个分量(Y、U和V)转化为小波域.图像数据库建立阶段,存储每幅图像的小波系数.图像检索阶段,系统比较查询图像与数据库中图像的Y、U和V分量的小波系数,加上用户分配的权重因素,在用户感兴趣特征基础上查询最佳匹配结果.实验结果表明建立方法的是有效的.

基于乘法元的查表法实现的色彩空间转换

介绍了一种新的基于乘法元的查表法来实现色彩空间转换。该查表法占用空间小、转换速度快。该文从运算速度和占用空间两方面将该查表法同一次查表法和二次查表法进行了比较,证明了该查表法的优越性。

一种彩色图像压缩编码改进方法

在分析以往灰度图像及彩色图像压缩方法的基础上,把彩色图像从RGB色彩空间转变到YUV色彩空间,充分利用彩色图像三分量之间的相关性,对其中Y主分量进行小波变换编码,其它两次分量(U、V分量)进行DCT编解码;并利用人类视觉特性和网络特性,提出了一种编码速度快、信噪比高、压缩比高的算法。

MPGE4视频解码过程中图形处理的实现和优化

介绍了MPEG4编解码标准、MPEG4视频解码流程、播放器的架构以及播放数据的流程。重点介绍了在视频解码的过程中图形处理部分的实现以及优化方案。数组存储的方式和部分IPP函数的移植是有效的优化方式。通过图形处理部分测试数据可以整体评测:优化后的视频已经达到了流畅播放的产品级要求。

彩色图象的反扩散恢复

讨论由扩散引起模糊的彩色图象恢复问题结果表明即使扩散系数的选取是适当的，由于 Ｒ Ｇ Ｂ 彩色空间的非线性，直接对彩色图象的 Ｒ Ｇ Ｂ 三色进行反扩散恢复仍是不合理的为此考虑了其它几种不同的彩色表示法，分析比较了它们对彩色图象反扩散恢复的影响，并介绍了一种新颖的颜色空间——— Ｉ Ｚ