基于流处理器的YUV视频模糊度分析方法

视频在传输和编码转换过程中可能会出现质量下降,因此需要对传输后或者编码转换后的视频进行质量判断,以此来确定传输或者编码转换的效果。传统使用肉眼进行主观判断的方法存在误差较大的问题,因此需要一种更加精确的评价模型。在无参考评价模型的基础上,给出了一个基于流处理器的模糊度分析模型,它能够并行地对大量YUV视频进行逐帧的模糊度分析,可以实现多个视频流的横向对比,并且给出比较精确的模糊度评价指标。实验表明,该模型可以在2 s以内完成对1 000帧YUV图像的分析。