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基于Yager’s序函数的对偶模糊线性规划(英文)
1
作者 黄华 宋艳萍 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期131-144,共14页
通过引入模糊期望水平,利用含决策偏好因子的Yager’s序函数研究对偶模糊线性规划问题,得出了对偶模糊线性规划问题的一系列对偶命题.进一步,将对偶模糊线性规划应用于模糊最优生产计划问题,并对结果进行了分析和讨论.
关键词 模糊线性规划 模糊对偶 模糊数 yager’s序函数
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基于Yager法的随机模糊自由分布报童模型
2
作者 赵明 张雁 《滁州学院学报》 2011年第2期1-4,共4页
研究了基于随机模糊需求的自由分布报童问题,并建立了相应的数学模型.利用Yager法,将模糊的目标函数逆模糊化为实值目标函数,进而寻求模型最优解,同时说明所建模型是对传统的自由分布报童问题的一种扩展.最后,通过数字实例,对上述两种... 研究了基于随机模糊需求的自由分布报童问题,并建立了相应的数学模型.利用Yager法,将模糊的目标函数逆模糊化为实值目标函数,进而寻求模型最优解,同时说明所建模型是对传统的自由分布报童问题的一种扩展.最后,通过数字实例,对上述两种报童模型的最优解进行了比较,并且分析了需求的模糊性对所建模型最优解的影响. 展开更多
关键词 随机模糊需求 自由分布报童问题 逆模糊化 yager
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带有Yager熵约束的方差-混合熵投资组合优化模型
3
作者 李静怡 周荣喜 +1 位作者 王迪 张强 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期107-112,共6页
通过引入可信性方法和Yager熵约束,建立以方差-混合熵(VHE)为风险度量的投资组合优化模型,通过上海证券交易所数据对均值-方差-混合熵模型(MVHEM)、均值-方差模型(MVM)和均值-混合熵(MHEM)模型进行实证比较分析。结果表明,本文所构建的... 通过引入可信性方法和Yager熵约束,建立以方差-混合熵(VHE)为风险度量的投资组合优化模型,通过上海证券交易所数据对均值-方差-混合熵模型(MVHEM)、均值-方差模型(MVM)和均值-混合熵(MHEM)模型进行实证比较分析。结果表明,本文所构建的模型可以较好地均衡方差和混合熵在风险控制方面的作用,Yager熵约束的引入可以进一步增强模型的稳定性,在控制风险水平的条件下实现了相对更高的累计收益。 展开更多
关键词 混合熵 yager 投资组合优化模型 遗传算法
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基于Yager熵的直觉梯形模糊数投资组合模型及实证 被引量:1
4
作者 孙坤杰 《运筹与模糊学》 2019年第2期189-202,共14页
本文基于直觉模糊数采用非隶属度和犹豫度刻画事物的模糊不确定性,对模糊投资组合的不确定收益率、风险值、换手率等均用直觉梯形模糊数来表示,并根据直觉梯形模糊数的期望值定义,对模糊不确定收益率、风险值、换手率进行去模糊化,利用Y... 本文基于直觉模糊数采用非隶属度和犹豫度刻画事物的模糊不确定性,对模糊投资组合的不确定收益率、风险值、换手率等均用直觉梯形模糊数来表示,并根据直觉梯形模糊数的期望值定义,对模糊不确定收益率、风险值、换手率进行去模糊化,利用Yager熵分散风险的思想,建立基于Yager熵的直觉梯形模糊数投资组合模型。最后,通过实例分析说明模型的有效性。 展开更多
关键词 模糊不确定性 直觉模糊数 yager 模糊投资组合
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基于模糊熵和Yager熵的投资组合优化模型 被引量:2
5
作者 周荣喜 王迪 +1 位作者 展宇 李小毛 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期124-128,共5页
通过引入"可信度"作为模糊变量的计量方法,以模糊熵和Yager熵为基础构建了一个新的投资组合优化模型。数值模拟比较发现,在几乎不降低投资组合收益率的情况下,新模型在投资组合权重配置合理性方面改善明显。实证研究进一步表... 通过引入"可信度"作为模糊变量的计量方法,以模糊熵和Yager熵为基础构建了一个新的投资组合优化模型。数值模拟比较发现,在几乎不降低投资组合收益率的情况下,新模型在投资组合权重配置合理性方面改善明显。实证研究进一步表明:新模型可以有效分散投资风险,降低投资者在真实的金融市场中遭受重大损失的概率,可为投资者提供决策参考。 展开更多
关键词 模糊熵 yager 投资组合权重 投资组合优化模型
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考虑基数约束的不确定多阶段均值—下半方差—熵投资组合优化
6
作者 王晓琴 《科技经济市场》 2024年第1期45-47,共3页
考虑到下半方差度量风险的局限性,将Yager熵作为风险度量的一种有效补偿,构建了考虑基数约束的可能性均值—下半方差—熵多阶段投资组合优化模型。使用遗传算法进行求解,并将考虑基数约束的可能性均值—下半方差—熵多阶段投资组合优化... 考虑到下半方差度量风险的局限性,将Yager熵作为风险度量的一种有效补偿,构建了考虑基数约束的可能性均值—下半方差—熵多阶段投资组合优化模型。使用遗传算法进行求解,并将考虑基数约束的可能性均值—下半方差—熵多阶段投资组合优化模型与考虑基数约束的可能性均值-下半方差多阶段投资组合优化模型进行比较。通过比较发现使用熵和下半方差的组合度量投资组合的风险,可以使风险厌恶的投资者在投资获取较高收益的同时还能面临较小的风险。因此,该模型具有一定的实践意义。 展开更多
关键词 yager 下半方差 基数约束 遗传算法
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Concept of Yager operators with the picture fuzzy set environment and its application to emergency program selection 被引量:2
7
作者 Muhammad Qiyas Muhammad Ali Khan +1 位作者 Saifullah Khan Saleem Abdullah 《International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics》 EI 2020年第4期455-483,共29页
Purpose-The aim of this study as to find out an approach for emergency program selection.Design/methodology/approach-The authors have generated six aggregation operators(AOs),namely picture fuzzy Yager weighted averag... Purpose-The aim of this study as to find out an approach for emergency program selection.Design/methodology/approach-The authors have generated six aggregation operators(AOs),namely picture fuzzy Yager weighted average(PFYWA),picture fuzzy Yager ordered weighted average,picture fuzzy Yager hybrid weighted average,picture fuzzy Yager weighted geometric(PFYWG),picture fuzzy Yager ordered weighted geometric and picture fuzzy Yager hybrid weighted geometric aggregations operators.Findings-First of all,the authors defined the score and accuracy function for picture fuzzy set(FS),and some fundamental operational laws for picture FS using the Yager aggregation operation.After that,using the developed operational laws,developed some AOs,namely PFYWA,picture fuzzy Yager ordered weighted average,picture fuzzy Yager hybrid weighted average,PFYWG,picture fuzzy Yager ordered weighted geometric and picture fuzzy Yager hybrid weighted geometric aggregations operators,have been proposed along with their desirable properties.A decision-making(DM)approach based on these operators has also been presented.An illustrative example has been given for demonstrating the approach.Finally,discussed the comparison of the proposed method with the other existing methods and write the conclusion of the article.Originality/value-To find the best alternative for emergency program selection. 展开更多
关键词 yager operations Arithmetic aggregation operators Geometric aggregation operators Emergency program selection DECISION-MAKING
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鲁棒性证据理论的煤层底板突水预测 被引量:2
8
作者 李凤莲 陈晓磊 +2 位作者 张雪英 焦江丽 李园园 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第12期1350-1355,共6页
为解决证据理论存在的鲁棒性差、证据源冲突程度过大时融合结果不佳等问题.提出了一种鲁棒性证据理论,该理论所具有的鲁棒性弥补了D-S证据理论的不足,使冲突证据源合成结果更理想,鲁棒性更强.并将鲁棒性证据理论与多神经网络相结合建立... 为解决证据理论存在的鲁棒性差、证据源冲突程度过大时融合结果不佳等问题.提出了一种鲁棒性证据理论,该理论所具有的鲁棒性弥补了D-S证据理论的不足,使冲突证据源合成结果更理想,鲁棒性更强.并将鲁棒性证据理论与多神经网络相结合建立了一种煤层底板突水预测模型,实验结果表明:所提出的基于鲁棒性证据理论的突水预测模型较已有的基于D-S证据理论的突水预测模型预测结果准确率相对更高,效果更好. 展开更多
关键词 煤层底板突水预测 D-S证据理论 冲突概率 yager合成方法 鲁棒性证据理论 神经网络
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基于改进粒子群算法的复杂现实约束投资组合研究 被引量:7
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作者 邓雪 林影娴 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第4期142-147,共6页
基于可能性理论,假设各资产的未来收益率均为梯形模糊数,本文构建了带有V-型交易费用、投资比例上下限和基数约束限制的均值-方差-Yager熵模型。本文采用了带有宽容量的逐步宽容法使构建的三目标模型转化为单目标模型,通过调整宽容量的... 基于可能性理论,假设各资产的未来收益率均为梯形模糊数,本文构建了带有V-型交易费用、投资比例上下限和基数约束限制的均值-方差-Yager熵模型。本文采用了带有宽容量的逐步宽容法使构建的三目标模型转化为单目标模型,通过调整宽容量的大小来控制收益和风险的大小,从而使得投资者根据自己的偏好选择适合自己的投资决策。此外,本文通过非线性惯性权重来刻画搜索速度,通过对个体最优适应度值较差的部分粒子进行初始化处理,提出了改进的粒子群算法,从而降低了陷入局部最优的可能性;同时通过0-1矩阵和放缩因子处理了基数约束和上下限约束,使得模型的求解更加有效。最后,通过实例说明了算法的可行性和有效性,给出了投资模型的有效前沿,分析了收益/风险宽容量不变时,风险/收益宽容量变化的作用,从而给投资者提供了更多的决策方案。 展开更多
关键词 投资组合 yager 基数约束 逐步宽容法 粒子群算法
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模糊需求环境下的制造商零售商系统决策分析 被引量:2
10
作者 匡奕军 诸克军 李宏余 《物流技术》 2007年第5期66-68,83,共4页
在模糊需求环境下,分合作与非合作两种情况对制造商与零售商的决策互动与利润函数情况进行建模,用重心法和Yager法两种方法进行分析,结合数据示例对模型结果进行比较,得出一定结论。
关键词 模糊理论 重心法 yager 库存决策 制造商-零售商系统
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完备Brouwer格上伪t—模与蕴涵算子 被引量:2
11
作者 王住登 于延栋 《南京大学学报(数学半年刊)》 CAS 2001年第1期22-35,共14页
本文引入并讨论Brouwer格L上伪t-模概念,详细研究L上无穷V-分配伪t-模与无穷∧-分配蕴涵之间的关系,证明[0,1]上三类基本的Fuzzy蕴涵与Yager蕴涵都是[0,1]上无穷V-分配伪t-模诱导的蕴涵.此外,我们给出一种生成伪t-模与蕴涵的方法.
关键词 非线典逻辑 T-模 弱t-模 伪T-模 蕴涵算子 fvezy蕴涵 yager蕴涵 完备BROUWER格
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基于参数化三角范数的铁路货运量选择集成预测 被引量:1
12
作者 李巧侠 《河南科学》 2016年第1期55-61,共7页
针对铁路货运量预测中预测方法单一、准确度不高、泛化能力弱问题,基于参数化模糊逻辑理论,结合前序法选择策略,提出了一种新的基于Yager三角范数的选择性集成学习模型,并应用于铁路货运量预测.采用5种常用的单预测模型作为候选基学习... 针对铁路货运量预测中预测方法单一、准确度不高、泛化能力弱问题,基于参数化模糊逻辑理论,结合前序法选择策略,提出了一种新的基于Yager三角范数的选择性集成学习模型,并应用于铁路货运量预测.采用5种常用的单预测模型作为候选基学习机模型,以误差率作为评价指标,采用前序选择策略选定2种基学习机进行集成预测;以遗传算法和最小二乘法确定集成模型的参数,实现铁路货运量预测基学习机的最优组合.试验结果显示,对比单预测模型、最优组合预测模型和均方误差导数预测模型,新提出的选择集成模型取得了最低的误差率,表明其在铁路货运量预测中能够有效提高预测精度. 展开更多
关键词 铁路货运量 预测 选择性集成学习 yager三角范数 遗传算法
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增强的Fuzzy ART在苹果图像分割中的应用 被引量:1
13
作者 武鹏 《微型机与应用》 2010年第14期36-39,共4页
分析了Fuzzy ART神经网络的工作过程和参数对网络聚类结果的影响,提出了一种自适应确定警戒线的方法。采用基于灰度和纹理的特征提取方法,抽取组合特征向量,使用动态调整参数的Fuzzy ART网络分割图像,从而提取苹果的伤疤部分。实验结果... 分析了Fuzzy ART神经网络的工作过程和参数对网络聚类结果的影响,提出了一种自适应确定警戒线的方法。采用基于灰度和纹理的特征提取方法,抽取组合特征向量,使用动态调整参数的Fuzzy ART网络分割图像,从而提取苹果的伤疤部分。实验结果证明,灰度特征和纹理特征相结合能有效地完成苹果表面伤疤的分割,不仅节约了时间,而且提高了网络的精度。 展开更多
关键词 图像分割 模糊ART yager交集 纹理特征
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基于云模型和证据理论的现役装备改进方案评价 被引量:1
14
作者 徐吉辉 史佳辉 +1 位作者 陈玉金 王晓琳 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第2期25-31,共7页
针对部队现役装备改进方案影响因素复杂,评价方法不够系统全面,评价过程具有模糊性、随机性和不确定性等特点,提出了将云模型与改进证据理论叠集优化的现役装备改进方案评价方法。根据作战目的和任务要求,构建了装备改进方案指标体系,... 针对部队现役装备改进方案影响因素复杂,评价方法不够系统全面,评价过程具有模糊性、随机性和不确定性等特点,提出了将云模型与改进证据理论叠集优化的现役装备改进方案评价方法。根据作战目的和任务要求,构建了装备改进方案指标体系,采取基于信息熵的专家群组灰色赋权的方法确定指标权重;通过云生成器确定基本概率分配;再结合Jousselme距离和冲突系数,得到复合权重系数,并对数据源进行修正;采用改进Yager合成公式的融合规则进行基本概率融合,得到综合评价结果。通过某装备实例验证指标的科学性及算法的合理性,证明其具有一定的现实意义和参考价值。 展开更多
关键词 云模型 信息熵 证据理论 改进 yager合成
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应用加权函数排序法求解模糊需求库存模型
15
作者 吴玉梅 刘新旺 《现代管理科学》 2006年第11期86-89,共4页
应用代表决策者偏好的加权函数排序法对已有的不定需求单一周期库存模型进行求解。在之前对库存模型的讨论中,许多学者用不同的方法来求解模型,取得了许多成果。但存在着不足之处,即无法在模型中体现决策者的意志。在现实中,决策通常是... 应用代表决策者偏好的加权函数排序法对已有的不定需求单一周期库存模型进行求解。在之前对库存模型的讨论中,许多学者用不同的方法来求解模型,取得了许多成果。但存在着不足之处,即无法在模型中体现决策者的意志。在现实中,决策通常是由决策者主观决定的。因此,文章引入了决策偏好参数,并在Yager排序法的基础上添加了代表决策者偏好的加权函数对不确定需求的单一周期库存模型求解,以找到模糊情况下总成本的估计,从而推导出与之相对应的最优定购量。结合决策偏好参数对所求得的一一对应的最优解曲线进行解释。最后应用三角模糊数的实例对文章的结果进行讨论。 展开更多
关键词 模糊库存 模糊需求 yager排序法 决策偏好
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雅戈尔算子的清晰域及其应用(英文) 被引量:1
16
作者 杨毅 冯玉强 +1 位作者 刘鲁宁 傅丽芳 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2012年第3期313-317,共5页
模糊合成算子是模糊数据处理的核心技术。目前,在模糊评价中模糊算子的应用混乱,没有一般的方法可循。原因之一是扎德的模糊数学理论存在缺陷,另一方面是对算子的性质和数据的研究不够。清晰域是模糊合成算子的重要性质,在清晰域内的数... 模糊合成算子是模糊数据处理的核心技术。目前,在模糊评价中模糊算子的应用混乱,没有一般的方法可循。原因之一是扎德的模糊数学理论存在缺陷,另一方面是对算子的性质和数据的研究不够。清晰域是模糊合成算子的重要性质,在清晰域内的数据,计算结果是确定的,不具有模糊性,而在清晰域之外的数据有效。雅戈尔算子是参数算子,清晰域是变化的。研究了雅戈尔清晰域,它的大小是随参数增大而递减的;为了使清晰域不包含任何数据点,推导出了确定雅戈尔参数的计算公式,给出了雅戈尔算子在模糊评价中的应用方法,充分发挥数据的作用,用算例验证了这个方法的有效性。 展开更多
关键词 模糊合成算子 雅戈尔算子 清晰域 数据点
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一种固定关联目标的融合实现方法
17
作者 贾婧 温雅 和婧 《长江信息通信》 2022年第6期37-38,43,共3页
文章提出了一种固定关联目标的融合实现方法,分别采用Yager组合规则对目标属性类别进行融合和基于目标正面纵深的协方差凸组合算法对目标位置进行融合,最后得到融合目标的属性、类别和位置。该方法提高了融合的精度,获取了更准确可靠的... 文章提出了一种固定关联目标的融合实现方法,分别采用Yager组合规则对目标属性类别进行融合和基于目标正面纵深的协方差凸组合算法对目标位置进行融合,最后得到融合目标的属性、类别和位置。该方法提高了融合的精度,获取了更准确可靠的目标信息。 展开更多
关键词 关联目标 目标融合 yager组合规则
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三角模糊数互补判断矩阵的一种排序方法及其在项目投资决策中的应用 被引量:9
18
作者 周珍 吴祈宗 刘福祥 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2005年第11期74-77,共4页
引入Y ager第三指标将模糊数非模糊化,将专家判断矩阵中的三角模糊数转化成精确数,再利用精确数互补判断矩阵的排序方法进行排序.并通过实例说明了方法的可行性和有效性.
关键词 模糊数 排序 yager第三指标 非模糊化 矩阵
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Efficiency measurement of fertilizer-manufacturing organizations usingFuzzy data envelopment analysis 被引量:1
19
作者 Pravin Kumara Rajesh Kumar Singh Ravi Shankar 《Journal of Management Analytics》 EI 2017年第3期276-295,共20页
The aim of the paper is to benchmark the performance of the Indian fertilizermanufacturing organizations based on the ranking of efficiencies using a fuzzy data envelopment analysis(FDEA).FDEA has been used to find t... The aim of the paper is to benchmark the performance of the Indian fertilizermanufacturing organizations based on the ranking of efficiencies using a fuzzy data envelopment analysis(FDEA).FDEA has been used to find the relative efficiency and ranking of the fertilizer-manufacturing organizations.The last few years’data have been converted into the fuzzy inputs and outputs as minimum,mean,and maximum values,respectively.The performance of the fertilizer manufacturing organizations is based on the output maximization model of DEA.The frontier organizations set the benchmark for the lagging organizations for further improvement in the performance.This method can also be used to incorporate the data of the several years for multiple inputs and outputs instead of consideration of data of only one year.The proposed approach in this study may help organizations to improve its efficiency to fulfill its goal. 展开更多
关键词 BENCHMARKING data envelopment analysis(DEA) fuzzy sets efficiency measurement decision-making units(DMUs) yager index
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