基于Yalmip工具箱的整数规划模型求解方法

整数规划是运筹学中一类常见的数学模型,然而求解整数规划模型不是十分方便。首先介绍了求解最优化模型的Yalmip工具箱;其次,给出了整数规划求解的程序设计语言;最后,通过一个实例,具体说明了Yalmip工具箱在求解整数规划方面的具体应用。

YALMIP工具箱在运筹学实验教学中的应用

Matlab平台对于运筹学中各种经典优化模型的实验教学具有重要作用,然而由于Matlab工具箱中函数的调用格式限制条件非常严格,从而导致将实验数据表示成Matlab所需矩阵形式时容易造成实验教学效率低下的情况。借助于YALMIP工具箱结合Matlab软件实现了运筹学实验教学中经典模型的求解,对线性规划、运输问题、背包问题、最短路问题等等结合具体例子说明了YALMIP语言的建模方法。利用YALMIP的统一建模语言,很容易对各种运筹学典型问题的模型加以实现,从而降低了利用软件解决模型问题的难度,同时也对解决运筹学实验中的其它问题有借鉴作用。

基于Matlab和YALMIP的V/v型牵引供电系统负序电流优化方法

针对电气化铁路牵引供电系统负荷不对称引起的负序电流问题,本文提出一种基于铁路功率调节器补偿的负序电流优化方法。以含V/v牵引变压器的供电系统为对象,分析负序电流产生以及铁路功率调节器功率补偿的机理,构造基于铁路功率调节器功率补偿的V/v型牵引供电系统的负序电流优化模型。基于Matlab平台和YALMIP工具箱,调用IPOPT优化工具求解该模型,并通过仿真分析验证所提模型和方法的正确性和有效性。结果表明,采用铁路功率调节器功率补偿能够有效抑制牵引供电系统中的负序电流,保证了电气化铁路的电能质量。

Yalmip优化工具箱及其在控制理论中的应用

信息科学中经常需要求解优化问题,频繁的使用优化软件。但是优化软件众多,使用方法也各不相同。对于同一个问题,各个优化软件的求解效率也不尽相同。特别是不少大型的优化软件使用方法比较繁琐,初学者不易掌握。针对这种情况,Johan Lofberg编写的yalmip工具箱给出了一种好的解决方案,它提供了一种统一的、简单直观的建模语言,使所有的规划(优化)问题,都可以用这种统一的方式建模;另外,它还提供了一个编程接口可以很方便地调用几乎所有的优化软件求解器,避免用户花大量的时间学习各种优化软件的使用,又能充分的利用这些优化软件解决问题。首先介绍yalmip工具箱中的几个常用命令(函数)及其使用方法;之后,以yalmip工具箱在控制理论中的应用为例,详细介绍其具体的使用方法。