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2000—2020年“一江两河”地区耕地集约利用变化
1
作者
桑一铭
辛良杰
《干旱区研究》
CSCD
北大核心
2024年第5期843-855,共13页
耕地利用集约度是提高粮食产量、缓解人地矛盾,实现农业可持续发展的重要保障。本文基于高空间分辨率遥感影像获取的耕地数据,采用综合指标评价模型,探究了2000—2020年“一江两河”地区耕地的集约利用变化及驱动机制。结果表明:(1)近2...
耕地利用集约度是提高粮食产量、缓解人地矛盾,实现农业可持续发展的重要保障。本文基于高空间分辨率遥感影像获取的耕地数据,采用综合指标评价模型,探究了2000—2020年“一江两河”地区耕地的集约利用变化及驱动机制。结果表明:(1)近20 a来“一江两河”地区耕地利用集约度有所提升,但总体水平偏低。2020年耕地利用集约度较2000年提高了38.2%,这一提升主要归因于农资投入、技术投入和开发利用水平的增加。(2)各区县间耕地利用集约度变化差异大,在空间上呈现出高集约度区域由东部向西部迁移且范围扩大的变化特征,东西区域间耕地利用集约度差异缩小,低集约度的区县数量减少。(3)灌溉指数、耕地面积比重和耕地质量对“一江两河”耕地利用集约度的独立影响最显著,社会经济因素、农业科技因素和政策环境因素与耕地资源禀赋交互作用下对耕地利用集约度的影响程度增大。基于上述结果,提出以下政策建议:应持续推进“一江两河”地区农业科技创新,重点关注区域差异,实现高集约度地区可持续发展,低集约度地区全要素投入,同时充分发挥农业政策和经济的协同作用,协调促进“一江两河”地区耕地利用集约度提升。
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关键词
耕地利用集约度
“一江两河”地区
综合指标评价
驱动机制
高空间分辨率
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职称材料
青藏高原“一江两河”地区耕地分布数据集
被引量:
5
2
作者
桑一铭
卢亚晗
+1 位作者
王学
辛良杰
《全球变化数据学报(中英文)》
CSCD
2022年第4期619-630,V0619-V0630,共24页
本文基于2020年Google Earth 2-m的高空间分辨率遥感影像,通过目视解译构建了青藏高原“一江两河”地区耕地分布数据集YLN-F2020,并运用地统计学分析方法揭示了其空间分布格局。结果表明:(1)YLN-F2020产品耕地总面积为2,356.15 km^(2),...
本文基于2020年Google Earth 2-m的高空间分辨率遥感影像,通过目视解译构建了青藏高原“一江两河”地区耕地分布数据集YLN-F2020,并运用地统计学分析方法揭示了其空间分布格局。结果表明:(1)YLN-F2020产品耕地总面积为2,356.15 km^(2),总体精度95.2%,与GLC2020和LandUse2018产品对比发现目前公开的青藏高原数据产品耕地的空间分布仍存在较大的不确定性,难以满足研究需求。(2)“一江两河”地区耕地主要沿河流分布,在空间上呈现东多西少、南多北少的分布特征;耕地在区域上存在明显聚集性,主要集中分布在西南密度聚集区和东部密度聚集区,且存在明显的空间正相关。该数据集可以有效解决青藏高原“一江两河”地区耕地数据分辨率不足或数据缺失的问题,为合理利用耕地与制定耕地保护政策提供参考。
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关键词
青藏高原
一江两河
2
m分辨率
耕地空间分布
原文传递
题名
2000—2020年“一江两河”地区耕地集约利用变化
1
作者
桑一铭
辛良杰
机构
中国科学院地理科学与资源研究所
中国科学院大学资源与环境学院
出处
《干旱区研究》
CSCD
北大核心
2024年第5期843-855,共13页
基金
第二次青藏高原综合科学考察研究(2019QZKK0603)。
文摘
耕地利用集约度是提高粮食产量、缓解人地矛盾,实现农业可持续发展的重要保障。本文基于高空间分辨率遥感影像获取的耕地数据,采用综合指标评价模型,探究了2000—2020年“一江两河”地区耕地的集约利用变化及驱动机制。结果表明:(1)近20 a来“一江两河”地区耕地利用集约度有所提升,但总体水平偏低。2020年耕地利用集约度较2000年提高了38.2%,这一提升主要归因于农资投入、技术投入和开发利用水平的增加。(2)各区县间耕地利用集约度变化差异大,在空间上呈现出高集约度区域由东部向西部迁移且范围扩大的变化特征,东西区域间耕地利用集约度差异缩小,低集约度的区县数量减少。(3)灌溉指数、耕地面积比重和耕地质量对“一江两河”耕地利用集约度的独立影响最显著,社会经济因素、农业科技因素和政策环境因素与耕地资源禀赋交互作用下对耕地利用集约度的影响程度增大。基于上述结果,提出以下政策建议:应持续推进“一江两河”地区农业科技创新,重点关注区域差异,实现高集约度地区可持续发展,低集约度地区全要素投入,同时充分发挥农业政策和经济的协同作用,协调促进“一江两河”地区耕地利用集约度提升。
关键词
耕地利用集约度
“一江两河”地区
综合指标评价
驱动机制
高空间分辨率
Keywords
farmland use intensity
the
yarlung
zangbo-lhasa-nyangqu
river
(
yln
)
region
comprehensive index evaluation
driving mechanism
high spatial resolution
分类号
F323.211 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
青藏高原“一江两河”地区耕地分布数据集
被引量:
5
2
作者
桑一铭
卢亚晗
王学
辛良杰
机构
中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟重点实验室
中国科学院大学
出处
《全球变化数据学报(中英文)》
CSCD
2022年第4期619-630,V0619-V0630,共24页
基金
中华人民共和国科学技术部(2019QZKK0603)。
文摘
本文基于2020年Google Earth 2-m的高空间分辨率遥感影像,通过目视解译构建了青藏高原“一江两河”地区耕地分布数据集YLN-F2020,并运用地统计学分析方法揭示了其空间分布格局。结果表明:(1)YLN-F2020产品耕地总面积为2,356.15 km^(2),总体精度95.2%,与GLC2020和LandUse2018产品对比发现目前公开的青藏高原数据产品耕地的空间分布仍存在较大的不确定性,难以满足研究需求。(2)“一江两河”地区耕地主要沿河流分布,在空间上呈现东多西少、南多北少的分布特征;耕地在区域上存在明显聚集性,主要集中分布在西南密度聚集区和东部密度聚集区,且存在明显的空间正相关。该数据集可以有效解决青藏高原“一江两河”地区耕地数据分辨率不足或数据缺失的问题,为合理利用耕地与制定耕地保护政策提供参考。
关键词
青藏高原
一江两河
2
m分辨率
耕地空间分布
Keywords
Tibetan Plateau
yarlung
zangbo-lhasa-nyangqu
river
(
yln
)
region
farmland spatial distribution
分类号
F32 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2000—2020年“一江两河”地区耕地集约利用变化
桑一铭
辛良杰
《干旱区研究》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
青藏高原“一江两河”地区耕地分布数据集
桑一铭
卢亚晗
王学
辛良杰
《全球变化数据学报(中英文)》
CSCD
2022
5
原文传递
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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