抚育对林地土壤碳释放的影响——基于Yasso07估算

间伐是森林经营的有效措施之一,其能减少林木枯损,有利于林下植被生长和植物种群更新,但也可改变森林小气候,从而影响林地土壤碳释放。以秦岭火地塘林区松栎混交林为研究对象,运用Yasso07模型模拟了不同间伐强度和间伐残留物移除强度下林地土壤CO_2释放。结果表明:(1)针叶树种(油松Pinus tabulaefomis、华山松Pinus armandi)和阔叶树种(锐齿栎Quercus aliena var.acutesrrata)叶凋落物化学组分有较明显差异,针叶树种酒精溶解性化合物(ESC)和水溶性化合物(WSC)含量明显低于阔叶树种,其不溶性化合物(NSC)含量明显高于阔叶树种;(2)凋落物化学组分对林地土壤CO_2释放有显著的影响;(3)在研究两个控制因子中,间伐强度是影响林地土壤CO_2释放的主导因子,间伐后林地土壤CO_2释放量有升高趋势;当间伐强度为12.38%,间伐残留物移除强度为53.18%时,林地土壤CO_2释放量最小,为15.318 Mg hm^(-2)a^(-1)。

秦岭山地主要森林凋落物化学组分

【目的】分析秦岭山地主要森林凋落物的化学组分,为应用Yasso07土壤碳模型估算和预测秦岭山地森林土壤有机碳变化动态提供必要参数。【方法】利用醇浸提法和酸碱洗涤法,测定生长于秦岭火地塘的华山松(Pinus armandi)、油松(Pinus tabulaeformis)、云杉(Picea asperata)、华北落叶松(Larix principis-rupprechtii)、锐齿栎(Quercus aliena var.acuteserrata)和红桦(Betula albo-sinensis)6个主要树种非木质凋落物、细木质凋落物、粗木质凋落物中的醇溶性(ESC)、水溶性(WSC)、酸溶性(ASC)和不溶性(NSC)4类化合物的含量。【结果】(1)不同树种凋落物的化学组分含量差异显著(P<0.05),针叶树种凋落物中ESC、WSC、ASC和NSC的含量分别为(78.23±39.51)^(102.11±40.48)g/kg、(106.43±36.66)^(144.25±60.02)g/kg、(482.09±73.01)^(507.09±56.58)g/kg和(277.42±25.13)^(314.03±16.08)g/kg;阔叶树种的凋落物中ESC、WSC、ASC和NSC的含量则分别为(111.63±68.24)^(129.99±39.10)g/kg、(158.64±70.36)^(184.96±51.20)g/kg、(452.28±51.95)^(489.56±52.39)g/kg和(232.77±44.44)^(240.17±94.81)g/kg。(2)各树种不同凋落物类型间化学组分含量差异显著(P<0.05),非木质、细木质和粗木质凋落物中的ESC、WSC、ASC和NSC的含量分别为(21.27±4.12)^(175.77±24.30)g/kg、(53.30±2.40)^(237.10±29.73)g/kg、(404.23±15.79)^(597.45±4.88)g/kg和(166.11±69.77)^(327.98±4.91)g/kg。(3)聚类分析结果表明,秦岭山地主要树种凋落物可分为两大类,华山松、油松、华北落叶松和云杉这4种针叶树种聚为一类,红桦和锐齿栎这2种阔叶树种聚为一类。【结论】在不同区域应用Yaso07土壤碳模型时,不宜直接采用模型提供的凋落物4类化合物含量参数。