现代遥感技术在提高柳州融安县金桔产量中的应用

融安金桔(金柑)是柳州融安县的特色农业核心产业,2007年获得国家地理标志产品证明商标,2011年获得国家地理标志保护产品,2020年入选第二批中欧地理标志协定保护名录。融安县打造一村一品、一县一业的乡村振兴农业发展过程中,种植、改良、规模化、标准化生产水平和能力得到不断提高。主要从融安县金桔发展现状、存在问题、发展策略3个方面对现代遥感技术在提高柳州融安县金桔产量中的应用进行研究,为今后提高农业产品产量提供一个可行的技术方法参考。

采棉机测产系统数据采集与处理的试验研究

收获过程中自动实时采集产量数据,并通过应用软件对所获得的数据进行处理获得产量数据分布图是精细农业的重要基础工作之一。介绍进口采棉机自动测产系统的组成和基本原理,以及棉花测产系统在实际收获中的试验方法。

谷物联合收获机智能测产系统设计和应用

对谷物联合收获机智能测产系统基本组成、主要工作过程、主要传感器进行了分析 ;利用单位时间小区谷物产量计算模型和专用产量图生成软件绘制了一块小麦产量数据点图、栅格图和等值线图。

花生联合收获机智能测产系统研究

为解决花生收获过程中产量监测问题,结合4HBLZ-2型自走式花生联合收获机设计了一种智能测产系统。硬件部分包括北斗导航车载接收系统、单片微处理器及重量传感器、德国麦希欧接触式在线水分传感器,通过CAN总线接口与上位机连接。将定量称重与网格细分技术相结合应用于收获机测产领域,相较于冲量式测产系统,极大地降低了收获机振动引起的产量累积误差。软件采用跨平台应用程序Qt完成了各传感器数据的实时接收、存储,以及对任意划定地块产量数据的查询,并且能够实现查询产量数据的平面及3D立体渐变色显示。在5种不同工况下对该测产系统进行试验,测试花生收获机工作状态下测产系统的稳定性。在发动机大油门、开动夹持输送装置工况下,产量相对误差绝对值小于2%,在田间试验情况下产量相对误差绝对值小于5%。

联合收获机称量式测产系统软件设计

运用VB 6.0编程语言设计了应用于谷物联合收获机称量式测产系统平台的测产软件。该软件能实时接收、显示和保存测产系统所采集的数据,计算得到实时收获总质量、收获面积等田间信息。软件对谷物流量数据计算处理作出谷物流量图;将GPS接收到的经纬度转换为高斯坐标,在平面直角坐标系中作出GPS轨迹图;最终将流量数据与GPS轨迹数据结合运算生成产量图。作图过程中当曲线即将到达界面边界时,曲线图会自动平移远离边界以保证实时图像的正常显示,在作图结束后可拖拽图像查看完整图形。经测试,软件在室内测产相对误差小于2%,在田间测产相对误差小于3%。

谷物联合收获机测产系统性能试验

引进Ag Leader谷物测产系统,在国产中小型谷物联合收获机平台上开展了测产系统性能试验。谷物测产系统主要由包括流量传感器等在内的多路传感装置、终端显示及控制平台和GPS系统构成。首先进行了系统传感器的标定试验,然后进行了田间小麦的收获试验。将试验获得的产量数据进一步进行了处理,通过产量数据点的空间自相关性分析发现,产量值采样点在20 m范围内的的相互依赖程度较高;半方差分析表明,测产区域的产量分布空间变异明显,呈现空间聚集分布的特点。克里格插值后的产量分布图呈现斑状分布的趋势,也直观反映了聚集分布的特征,可以为精细农业的实施提供必要的理论依据。

谷物联合收割机测产数据中的误差分析与处理

产量分布图作为实施精细农业的起点与农业生产管理决策的基础 ,其精度至关重要 ,而产量数据误差分析与处理则是提高产量分布图精度的关键。通过连续两年使用带有测产系统的联合收割机进行收获试验 ,并对得到的产量数据进行分析 ,发现产量数据中主要存在三类误差 ,即割幅宽度设置误差、填充时间误差和延迟时间误差。讨论了这三类误差的产生原因、识别和处理方法 ,并对小麦和玉米在不同收获条件下的误差进行了比较。分析结果表明 ,割幅宽度设置误差数据所占的比例一般小于 6% ,填充时间误差数据大于 10 % ,延迟时间误差数据小于 1%。

基于CAN总线的棉花在线测产系统设计

为了及时获取采棉机在作业过程中的产量信息,设计了基于CAN总线技术的棉花在线测产系统,主要介绍了CAN总线监测节点以及针对该测产系统的模块设计。本系统通过目前车载系统流行的CAN总线与监控终端连接并进行通信,能够完成对棉花产量、风速、地速等数据的实时监控。

机采棉在线测产技术及其关键装备

棉花产量是棉田农业生产效率的重要体现,棉田产量分布的时空变异是影响产量的诸因素共同作用的集中反映。对棉花产量进行实时监测,获得产量的空间分布数据,对科学管理和指导变量作业具有重要的意义。将棉花产量监测系统安装在采棉机上可实时获取棉田产量分布的信息。为此,概述了棉花产量监测系统的工作原理和关键技术,以推动棉花产量监测系统在我国的研究工作。

采棉机产量监测系统采集数据的误差分析

为了获取农田作物产量信息 ,建立产量分布图 ,在消化、吸收美国AgLeader公司棉花产量监测系统PF30 0 0的基础上 ,进行了棉花测产收获试验。在收获过程中 ,对流量传感器、速度传感器等进行了标定 ,并对产量数据进行了处理。试验结果表明 ,现场标定可有效提高测产系统流量传感器和速度传感器的测量精度 ,但田间环境比较复杂 ,产量数据采集过程中仍会引入一些误差 ,需对产量数据进行误差处理。误差处理后得到的棉花产量分布图聚类性增强 ,较为符合实际情况。

CASE 2366联合收割机产量监测系统设置及校正

介绍了安装有产量监测系统的CASE 2366型轴流式谷物联合收割机及为了保证在实际工作中系统的测试精度。在收割机作业前及作业中对产量监测系统有关参数进行设置及校正的内容及技术。

数字化条件下的产量监控体系建设与应用

随着数字化的广泛应用,数字化油井已占到全厂油井总数47.9%,且随着数字化建设的不断推进,数字化油井数量仍在持续增加。如何切实有效的解决数字化条件下的产量监控和计量,提高计量的准确性,使计量结果能够应用于日常的生产分析,并及时对动态问题进行跟踪落实,从而提高数字化条件下的产量监控效率,是当前面临的急难问题,因此,本文立足现场实际,通过对数字化的广泛应用带来的影响进行深入研究,总结出适应数字化条件的计量方法和动态分析跟踪落实手段,指导提高数字化条件下的产量监控效率。

基于MSP430的GPRS水产养殖监控系统

设计了一种水产养殖的多链路数据采集与设备监控系统。各个监控终端采集Zig Bee传感器数据进行监测,msp430对监测的信号进行运算处理。通过GPRS模块和Internet使传感器监控水产信息资源,同时各监控终端进行远程控制,使监管中心对水产养殖过程中的各种数据进行实时监管,确保水产养殖达到一个比较好的条件,提升产品质量和产量。

光电漫反射式联合收割机谷物产量计量系统研发与性能试验

为了进一步提高联合收割机谷物产量计量系统的精度,自主研发了基于光电漫反射原理的谷物产量计量系统。系统主要由传感器模块、数据处理模块、GPS模块和谷物产量计量显示终端组成。光电式谷物产量计量系统计量作业时,当联合收割机籽粒升运器刮板输送谷物经过漫反射型谷物体积传感器时,会间歇性的阻断光路,从而产生脉宽信号,脉宽信号大小与刮板上谷物厚度成正比,同时升运器转速传感器输出转速信号,谷物产量计量数据处理模块将采集到的2路传感器信号进行放大、滤波和A/D转换后与GPS模块采集的联合收割机行进速度、经纬度信息由RS485总线传输至光电谷物产量计量软件系统,经光电式谷物产量模型处理后,将产量信息、速度信息、位置信息等实时显示在终端上。为了验证光电式谷物产量计量系统的性能,分别开展了室内主要传感器性能台架试验和系统田间动态性能验证试验,试验中谷物喂入量在0.1~6 kg/s范围内,台架试验表明升运器转速传感器测量误差小于2.00%,漫反射型谷物体积传感器测量误差小于3.50%。田间动态性能验证试验结果表明光电式谷物产量计量系统运行稳定,系统检测结果与实际测量结果决定系数R^2达到0.848 4,测产误差最大为3.51%,满足田间实际测产需要,为精准农业变量作业提供了科学依据。

收获机作业综合监控系统设计与研究

针对收获机对运行状态监测、故障诊断的需求,基于不完全齿轮机构和产量传感器,自主研发一种实时在线、间歇联动式自动监控作物收获测产的设备,为提高收获机作业质量提供适用的监测设备。

地理信息系统在侵蚀产沙模型与水土保持监测中的应用

将侵蚀产沙模型和地理信息系统集成起来,将地理信息系统应用于水土保持监测中,充分利用GIS在数据管理、空间分析及可视化方面的功能,是今后侵蚀产沙模型与水土保持监测的发展方向。总结了地理信息系统在侵蚀产沙中的应用,阐述了地理信息系统与侵蚀产沙模型集成的发展历史,并对其3种结合方式进行了评述。同时,也就地理信息系统在水土保持监测中的应用进行了总结。

精准滴灌施肥自动控制系统的研究与实现

随着滴灌技术的发展,施肥与灌溉相结合,实现自动化、精准化,已成为现代农业的一个发展方向。在研究国内外滴灌施肥技术发展现状的基础上,对适合我国农业现状的精准滴灌施肥自动控制系统进行了研究。系统在运行时可根据施肥处方,自动配制肥液,调整施肥液的浓度、流量及酸碱性,执行精确的施肥过程,并能对作物施肥过程进行全面的监控。研究认为,依靠现有滴灌资源,在采集作物生长土壤信息的基础上,依据作物在不同生长区域、阶段对于肥料养分的需求、水肥结合效应及目标产量,由变量施肥辅助决策系统生成处方,精确确定施肥量,是一种可行而科学的生产方法。

利用GIS校正自动计产数据中的收割面积误差

采样周期内实际收割面积计算误差造成的产量数据误差是联合收割机计产数据中的一种常见误差。为了消除由收割面积造成的产量数据误差,利用产量数据中产量点的精确GPS位置信息,并基于当前产量点与相邻产量点之间的时序关系和空间拓扑关系,通过GIS的缓冲区分析和叠加分析确定当前产量点的实际收割小区,最后通过谷物流量和实际收割面积计算产量点的实际产量。实验结果表明:经过误差校正,收割面积的计算误差由校正前的10%左右降低到1%以内,平均产量提高8%左右,同时该方法也可以检测出没有产量点的区域。

煤炭产量远程监测系统监控中心的设计与应用

为解决煤炭产量远程监测系统中实时性弱、可靠性差、操作复杂且资源不能有效共享等问题,提出了一种基于物联网技术和ASP.NET技术的远程监测方法,并将该方法在煤炭产量远程监测系统中应用。本系统采用TCP/IP协议作为服务器端与客户端进行数据通信的约束,结合物联网技术和多连接并行查询机制对多个站点数据进行可靠、实时的集中监测;运用基于B/S模式ASP.NET技术设计远程访问系统,用户可通过浏览器终端远程访问监控中心服务器,进行数据浏览、查询和打印等。实际应用表明,系统运行可靠、稳定,能够有效地加强煤管部门对煤矿的监管力度。本系统具有较强的可移植性,可广泛应用于交通运输、工业自动化、防灾减灾等各个行业,具有一定的实用价值。

智能花生收获机实时测产系统的研究

设计了由重量传感器、水分传感器、自动包装装置、CAN转换器、GPS系统,以及控制终端等组成的智能花生收获机实时测产系统。该系统采用称重法测量花生质量,利用接触式电容水分仪测得花生含水量、自动包装装置进行包装,通过设计的测产软件显示花生流量数据,结合GPS系统定位信息生成产量图。该系统获取产量数据及时准确,提高了花生测产的工作效率。