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BP-神经网络识别地层岩性-以银额盆地为例
被引量:
3
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作者
薛文卓
陈彪
张哲豪
《石化技术》
CAS
2019年第11期103-107,共5页
本文介绍了目前岩性识别方法中较先进的BP神经网络法,提出运用BP神经网络的优化方案,从而使岩性识别的迭代运算更精确。最后对在银额盆地进行的实践应用进行了讨论,结果表明BP神经网络识别率优于交会图法。
关键词
BP神经网络
银额盆地
复杂岩性识别
综合对比
下载PDF
职称材料
题名
BP-神经网络识别地层岩性-以银额盆地为例
被引量:
3
1
作者
薛文卓
陈彪
张哲豪
机构
西北大学地质学系/大陆动力学国家重点实验室
出处
《石化技术》
CAS
2019年第11期103-107,共5页
文摘
本文介绍了目前岩性识别方法中较先进的BP神经网络法,提出运用BP神经网络的优化方案,从而使岩性识别的迭代运算更精确。最后对在银额盆地进行的实践应用进行了讨论,结果表明BP神经网络识别率优于交会图法。
关键词
BP神经网络
银额盆地
复杂岩性识别
综合对比
Keywords
BP neural network
yin frontal basin
Recognition of Complex Lithology
Comprehensive contrast
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BP-神经网络识别地层岩性-以银额盆地为例
薛文卓
陈彪
张哲豪
《石化技术》
CAS
2019
3
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