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基于BP神经网络的岩溶水库渗漏评估——以贵州林歹迎燕水库为例
被引量:
5
1
作者
彭三曦
李义连
单慧媚
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2018年第2期1-6,共6页
岩溶地区修建水库的渗漏问题是水库能否正常运行的瓶颈。岩溶区水库渗漏的影响因素复杂繁多,难以用具体的数学模型建立各参数之间的非线性关系,以定量评估水库的渗漏量。以贵州岩溶地区林歹迎燕水库为例,通过收集57个同类水库渗漏实例,...
岩溶地区修建水库的渗漏问题是水库能否正常运行的瓶颈。岩溶区水库渗漏的影响因素复杂繁多,难以用具体的数学模型建立各参数之间的非线性关系,以定量评估水库的渗漏量。以贵州岩溶地区林歹迎燕水库为例,通过收集57个同类水库渗漏实例,在详细分析库区水文地质条件的基础上,构建了BP神经网络模型,利用其反向传递并自我修正误差的功能优势,定量预测评估迎燕水库的渗漏量。结果表明:迎燕水库的渗漏量约为0.003m3/s,与库区实际监测结果基本一致,表明BP神经网络模型可以有效地应用于岩溶地区水库渗漏量的评估,可为岩溶水库渗漏评价提供一种新思路,对我国岩溶地区水库修建的选址以及对邻近矿区地下开采的影响评估具有重要的参考价值。
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关键词
岩溶地区
水库渗漏
BP神经网络
定量评估
迎燕水库
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职称材料
题名
基于BP神经网络的岩溶水库渗漏评估——以贵州林歹迎燕水库为例
被引量:
5
1
作者
彭三曦
李义连
单慧媚
机构
中国地质大学(武汉)环境学院
桂林理工大学地球科学学院
桂林理工大学环境科学与工程学院
出处
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2018年第2期1-6,共6页
基金
国家自然科学青年基金项目(41502232)
文摘
岩溶地区修建水库的渗漏问题是水库能否正常运行的瓶颈。岩溶区水库渗漏的影响因素复杂繁多,难以用具体的数学模型建立各参数之间的非线性关系,以定量评估水库的渗漏量。以贵州岩溶地区林歹迎燕水库为例,通过收集57个同类水库渗漏实例,在详细分析库区水文地质条件的基础上,构建了BP神经网络模型,利用其反向传递并自我修正误差的功能优势,定量预测评估迎燕水库的渗漏量。结果表明:迎燕水库的渗漏量约为0.003m3/s,与库区实际监测结果基本一致,表明BP神经网络模型可以有效地应用于岩溶地区水库渗漏量的评估,可为岩溶水库渗漏评价提供一种新思路,对我国岩溶地区水库修建的选址以及对邻近矿区地下开采的影响评估具有重要的参考价值。
关键词
岩溶地区
水库渗漏
BP神经网络
定量评估
迎燕水库
Keywords
karst area
reservoir leakage
BP neural network
quantitative evaluatation
yingyan revervoir
分类号
X141 [环境科学与工程—环境科学]
TV697.32 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的岩溶水库渗漏评估——以贵州林歹迎燕水库为例
彭三曦
李义连
单慧媚
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2018
5
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职称材料
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