北京市开发区PM1污染特征及影响霾形成的因素

通过采集北京市亦庄经济技术开发区2016年7月和10月、2017年1月和4月4个季节典型代表月大气亚微米颗粒物PM_1样品,分析研究了该开发区PM_1及其水溶性离子组分的季节变化以及不同污染时段的变化特征,揭示了影响二次组分形成和霾污染形成的重要因素.结果表明:研究期间开发区PM_1平均浓度为73.95μg/m^3,高于北京市同期估算的PM_1平均水平,为其1.13倍.夏、秋、冬、春4季PM_1平均浓度分别为69.22,63.38,99.50,57.26μg/m^3,明显呈现出冬季>夏季>秋季>春季的季节变化特征,各季节霾天PM_1浓度是清洁天的1.78～3.17倍.PM_1中总水溶性离子浓度为37.30μg/m^3,占PM_1总质量浓度的50.44%,其中二次组分SO42-、NO3-和NH4+(SNA)平均浓度占总水溶性离子浓度的86.98%,是PM_1中水溶性离子的最主要组成部分.PM_1总水溶性离子浓度的季节变化与SNA的变化一致,表现为冬季>夏季>秋季>春季.研究期间硫氧化率(SOR)高于氮氧化率(NOR),且SOR表现为夏>秋>冬>春,而NOR表现为夏>秋～春>冬,相应霾污染天SOR和NOR均显著高于清洁天,其中夏季霾天SO_2和NO_2的二次转化过程最为显著.SO_2向SO42-的转化主要受相对湿度RH、温度T、NO_2以及NH3的影响,且液相反应是硫酸盐形成的重要途径.NO_2向NO3-的转化受RH、T、O3以及NH3的影响较大.鞍型气压场、均压场、逆温层以及南、东南和西南方向为主的近地面偏弱气团传输是影响霾污染形成的重要因素.

循环经济理念在区域战略环评中的应用

文章论述了循环经济理念在区域战略环评中应用的必要性,并以北京亦庄新城为例,提出了如何针对现有的经济与产业结构中存在的问题,构建循环经济发展原则下的生态工业园区的要点与基本方案。

基于模型的CBTC区域控制系统安全软件开发

传统的软件开发方法不能满足基于通信的列车控制(CBTC)区域控制系统(ZC)的开发需求。结合北京地铁亦庄线研究项目,介绍一种基于模型的系统开发方法,给出ZC系统的软件容错结构,阐述该系统的移动授权和列车管理功能建模方法,并从模型覆盖率分析和形式化验证两方面深入分析系统安全性保障措施。ZC系统的研究项目表明,基于模型的开发方法能够更好地保证系统的开发质量和安全性。