一类复值函数图象的fractal维数

本文讨论一类连续而无处可微的复值函数,给出其图象的box维数与packing维数的表达式。

k维p^r值向量逻辑函数相关免疫的等价判别条件

文章在p-adic分解意义下,讨论了k维pr值向量逻辑函数的相关免疫性。给出了pr值随机向量的分解性质及独立性的等价描述,对向量逻辑函数的每个分量函数及变元进行p-ad-ic分解,得到分解意义下相关免疫的线性组合定理,并通过广义一阶Chrestenson循环谱得到了k维pr值向量逻辑函数相关免疫性的谱判别定理。

向量值函数的第一类椭圆型方程组(英文)

讨论向量值函数的第一类椭圆型方程组 ,给出了 Dirichlet问题。

C^(n+1)空间中的k-正则向量函数

考察Cn+1 空间中的k 正则向量函数 (满足k阶Dirac方程Lku=0的 2 n 维复值向量函数 )的性质及积分表示 ,非齐次方程Lku =f的解的积分表示 。

在线复值独立分量分析算法

基于复向量不相关特性和复值非线性函数,提出一种在线复值独立分量分析算法.结合非正则复向量的协方差矩阵和伪协方差矩阵构造出了新的代价函数,进而提出新算法,通过复非线性不相关,从混合信号中提取出复值独立分量.由于充分利用了非正则复向量不相关的特性,获得了更多有用的信息量,因此算法的收敛速度更快、提取效果更好,并且在线方式下算法更加稳定.仿真试验表明,所提出的在线复值独立分量分析算法更具有实际应用前景.

离散型Leslie’s捕食与被捕食系统具有n周期向量函数的周期解的条件

给出了离散型Leslie's捕食与被捕食系统其中R,r,a均为正参数,具有n周期向量函数的周期解的条件.

向量值Nevanlinna理论初探

本文主要讨论定义在复平面取值为无穷维希尔伯特空间上的向量值亚纯函数的Ｎｅｖａｎｌｉｎｎａ理论．给出了推广的Ｐｏｉｓｓｏｎ－Ｊｅｎｓｅｎ－Ｎｅｖａｎｌｉｎｎａ公式以及推广的第一基本定理的证明。

复k-超正则向量值函数的性质

在实k-超正则向量值函数和实k-超调和向量值函数定义的基础上,首先给出了复k-超正则向量值函数和复k-超调和向量值函数的定义,然后引入了一个偏微分方程组,借助这个偏微分方程组讨论了复k-超正则向量值函数的性质及其与复k-超调和向量值函数的关系,最后得到这个偏微分方程组可解性的充分必要条件.

一种快速构造圆弧的新方法

圆弧的快速生成问题是 CA D/CAM、CA GD等领域中一个重要的课题 ,不仅具有理论研究价值 ,而且有着广泛的应用。文章利用向量值连分式构造的参数有理函数快速、简便地表示平面及空间里过不在同一条直线上任意 3点的一段圆弧 ,并给出了它的圆心坐标及半径。与目前通用的从有理 Bézier曲线或 NURBS曲线出发 ,选择适当的权因子生成圆弧的方法相比 ,该文介绍的方法要简便得多。

微分方程组dX/dt=AX+e^(αt)(cosβt·P_m^((1))(t)+sinβt·P_m^((2))(t))特解结构定理及应用

对于一阶常系数非齐线性微分方程组dX/dt=AX+e^(αt)(cosβt·P_m^((1))(t)+sinβt·P_m^((2))(t))式中P(m1)(t),P(m2)(t)为次数不超过m关于实变量t的n维向量实值多项式,当α+iβ不是n级实方阵A的特征根时,本文给出了其特解~X(t)的结构定理和计算方法,使求特解~X(t)的积分运算转化为简单的代数运算,解决了利用计算机求特解~X(t)的计算问题.

微分方程组(dX)/(dt)=AX+e^(αt)(cosβt·P_m^((1))(t)+sinβt·P_m^((2))(t))具有重特征根α+iβ时的特解结构定理及应用

对于一阶常系数非齐线性微分方程组dX/dt=AX+eαt(cosβt.P(1)m(t)+sinβt.P(2)m(t)),P(1)m(t),P(2)m(t)为次数不超过m关于实变量t的n维向量实值多项式,当n级实方阵A具有s≥1重特征根α+iβ时,给出了其特解珟X(t)的结构定理和计算方法,使求特解珟X(t)的积分运算转化为简单的代数运算.解决了利用计算机求特解珟X(t)的计算问题.

联合BEMD与LS-SVM的多波束异常数据探测方法

针对多波束水深数据非线性、非平稳性的特点,将二维经验模态(BEMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)引入到多波束水深数据异常值探测中,构建BEMD和LSSVM混合模型。首先,利用二维经验模态将多波束水深数据分解为不同频率的若干个本征模态函数;然后,考虑到异常数据处在高频部分,利用最小二乘支持向量机探测高频本征模态函数(IMF1、IMF2)中包含的异常值;最后,综合两组异常值判定原始水深数据中异常数据。通过实验证明方法的可行性且相比单一模型取得更好的异常值探测效果。

多个线性变换公共特征向量的存在性

V 是复数域上的 n 维线性空间,R 是 V 上若干个线性变换组成的集体。本文讨论 R 中每个元素作为 V 上的线性变换存在公共的特征向量的条件。