基于Z-numbers模糊数的改进PROMETHEE法

针对评价值为模糊数的工程方案优选问题,通过Z-numbers模糊数方法建立模糊评价矩阵,考虑了各决策主体的可靠程度,将模糊推理引入PROMETHE方法,对方案进行优先排序。运用Matlab的模糊推理系统工具箱构建模糊规则模型,计算每两对方案的差别度,采用模糊语言评价代替优先函数的选择,得到各方案在不同属性下的优先指数,并根据综合优序级别值对各备选方案进行排序,获得最优方案。最后通过一个工程案例进行计算和分析,证明了该方法对工程方案优选问题具有良好的实践价值。

基于联系数投影的三角模糊数组合预测模型及其应用

在模糊预测中,三角模糊数比区间数更能准确刻画不确定信息。针对三角模糊数组合预测,本文首先引入集对分析中联系数,找出三角模糊数与三元联系数的转换关系,巧妙回避三角模糊数组合预测运算的模糊性和复杂性。其次定义三元联系数运算规则,构建联系数投影作为最优准则,建立联系数投影的定权系数三角模糊数组合预测模型。然后依据高精度预测方法应赋予较大权系数的原则,构建联系数广义诱导有序加权平均(CNGIOWA)算子,研究其性质定理,再结合联系数投影的最优准则,建立基于联系数投影和CNGIOWA算子的变权系数三角模糊数组合预测模型。最后将两类三角模糊数组合预测模型应用到模糊预测实证分析中,结果显示两类组合预测模型都能有效提高预测准确性。

基于结构元理论的模糊数可能度排序方法

简化了区间数比较的可能度公理,提出了模糊数比较的可能度公理.基于结构元理论,定义了模糊数的减法型可能度、除法型可能度.通过8组模糊数集,对4个可能度模型进行比较分析,以说明减法型可能度和除法型可能度的性能.

农村低保财政支出的救助水平:一个主观评价——基于三角模糊数的满意度分析

主客观福祉共同构成一个真实的福祉水平。以顾客满意度理论为指导并构建满意度评价的指标体系,能了解低保救助对象“实际感受同预期的差距”,得出救助水平的一个主观福祉评价。对问卷数据进行三角模糊数的处理,能较好地解决评价客体只能被模糊度量的问题,研究发现,低保对象对农村低保财政支出救助水平的主观评价为“基本满意”。其中,制约满意度的薄弱指标是“农村低保对象参与低保标准的制定”以及“与预期效益相比的满意程度”。为此,应引导低保救助对象的合理预期,重视考察财政支出效能;在低保救助补差审核确认、家庭经济状况定期核查等重要节点设置告知环节,提升低保对象诉求表达的感知度与参与度;将保基本生存转变为适当考虑家庭正常运转。

基于Z-number模糊数的管理信息系统开发项目缓冲区研究

为提高管理信息系统(MIS)开发项目管理的效率,同时优化项目缓冲的估算精度,从工期估计和缓冲区计算两方面对关键链缓冲区计算进行优化。通过Z-number模糊数的引入,更加有效地表达工期估算的不确定性;同时定义高延期风险性活动,并根据项目活动不确定性对缓冲区计算方法进行改进。最后通过一个具体的MIS开发案例,将研究提出的方法与传统缓冲区设置方法进行对比,结果表明新的缓冲区设置方法可以保证有足够的项目缓冲来吸收项目的各种不确定性,并具有较高的完工率。

区域旱灾风险评估与诊断的动态差异度系数模糊数随机模拟方法

为更准确、稳健地进行旱灾风险动态评估、关键障碍因子的定量识别,构建了差异度系数随评价指标样本值动态变化的三角模糊数与随机模拟耦合方法,并用于宿州市2007—2017年旱灾风险评估与诊断研究中,得到宿州市置信概率为95%的旱灾风险评价值区间,结果表明:旱灾风险评价结果呈“先增加,后减小,最后趋于稳定”的变化趋势,旱灾风险综合评价结果为“轻险”;危险性、暴露性、抗旱能力三个子系统是影响研究区域旱灾风险综合评价结果趋势变化的主因;耕地率、水库调蓄率、农业人口比例评价指标被诊断为中阻碍型因子,是需要重点调控的对象;置信概率区间增加了风险评价结果的可靠性信息,可反映受多种不确定影响因素综合作用下的实际旱灾风险情况,充分体现了联系数所表征的“不确定性”这一信息。

基于q-阶正交模糊数和云模型的配电自动化系统运行状态评估

配电自动化系统运行状态影响到电网的安全稳定运行。为实现对配电自动化系统的精细运维,建立基于q-阶正交模糊数和云模型的配电自动化系统运行状态评估模型。首先,根据配电自动化系统特征,构建层次化评估指标体系。其次,提出基于改进q-阶正交模糊Einstein有序加权平均算子的层次分析法计算指标主观权重,使用熵权法计算指标客观权重,结合变权理论求取指标变权综合权重。然后,考虑评估指标运行状态的渐变性,建立评估指标四等级云模型获取指标隶属度,使用模糊算子综合指标变权综合权重和指标隶属度,依据模糊综合评价原则确定配电自动化系统运行状态。最后,用某市电网实际运行数据验证所提方法,结合指标隶属度和系统运行状态评估结果分析系统运行中可能存在的问题,提出相应的解决措施。

基于相交距离可能度的模糊区间数排序方法研究

在决策制定和系统评价领域,模糊区间数因其能够有效表达不确定性而被广泛应用.针对模糊区间数排序在实际应用中的计算繁杂,且在大数据环境下的应用效率受限等问题,本文引入相交距离概念给出模糊区间数的相交距离公式,提出一种新的排序算法,并讨论了该公式的相关性质.通过对比实验,证实了该算法在处理模糊区间数排序问题时的有效性和实用性.

基于模糊n-cell数的非线性投入产出模型解的存在性

将混合单调以及耦合不动点的概念引入到模糊n-cell数空间中,给出此空间上的混合单调型不动点定理。考虑到模糊n-cell数具有表示n维不确定信息的特点,将非线性投入产出模型与模糊n-cell数相结合,建立模糊非线性投入产出模型并给出相应的平衡方程。最后利用本文中所给的不动点定理讨论此模型解存在的条件,验证模型的合理性。

Picture模糊数的改进得分函数在多属性群决策中的应用

针对picture模糊环境下专家权重和属性权重信息未知的多属性群决策问题进行研究.首先,针对现有picture模糊数的得分函数存在一些不足问题,提出了一种新的得分函数.通过分析其相关性质,并与现有得分函数进行比较,说明其更具合理性,能更好地处理模糊决策信息.其次,提出了基于得分函数的picture模糊环境下的多属性群决策方法,根据每位专家给出的picture模糊评价信息的不精确程度及不同专家给出信息的差异程度,从个体和群体两方面综合得到决策者权重;利用得分函数构造不同属性的灰靶贡献度,从而确定属性权重.最后,通过实例比较分析验证了所提方法的可行性和有效性.

基于含参模糊数距离的模糊数排序

为提出新的模糊数排序方法并验证其可行性,首先通过综合考虑区间数中各对应点对区间数距离的影响程度,构造了一种新的区间数距离,并利用该区间数距离建立了一种新的模糊数距离。在此基础之上,给出了一种新的模糊数排序方法,并证明了该方法仍然具备Wang和Kerre提出的关于模糊数排序的一系列性质。最后,通过实例验证了所提模糊数排序方法的可行性与有效性。In order to propose a new fuzzy number ranking method and verify its feasibility, a new interval number distance is constructed by comprehensively considering the influence degree of each corresponding point in the interval numbers on the interval number distance, and a new fuzzy number distance is established by this interval number distance. On this basis, a new fuzzy number ranking method is given, and it is proved that the method still has a series of properties about fuzzy number ranking proposed by Wang and Kerre. Finally, the feasibility and effectiveness of this fuzzy number ranking method are verified by some examples.

基于动态三角模糊数与改进TOPSIS法的居住建筑设计方案评价决策

针对居住建筑设计方案的多属性决策问题,本文建立了包括建筑性能、适用因素、场地条件、环境协调和经济合理等5方面因素的居住建筑设计方案综合评价决策指标体系。为便于专家对评价指标属性进行评价和真实地表达专家评价信息,采用动态三角模糊数对指标属性等级进行赋值与量化。其次,考虑专家知识经验主观和熵值法客观的指标赋权不同影响,采用组合权重使指标赋权更加科学,构建区间值欧氏距离和区间值灰色关联度的改进TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)法的居住建筑设计方案综合评价决策模型,解决了指标间重要性差异与指标间相关性的问题。最后,将综合评价决策模型对4个居住建筑设计方案的优劣进行排序,与基于满意度的建筑方案实证评价结果一致。研究结果表明:该综合评价决策模型能够合理选择最优方案,为定量研究居住建筑设计方案综合评价决策提供了新的思路。

基于三角直觉模糊数的多阶段任务系统可靠性评估

针对多阶段任务系统(Phased Mission System,PMS)可靠性评估中对系统或部件退化规律认识不清、主观知识不完备、环境变化等原因造成部件的信息不足或不精确问题,基于三角直觉模糊数(Triangular Intuitionistic Fuzzy Number,TIFN)和二元决策图(Binary Decision Diagram,BDD)模型,提出了一种PMS可靠性评估方法。首先,定义了TIFN的指数运算法则,证明了其满足的性质;其次,通过多位专家对部件平均故障时间(Mean Time to Failure,MTTF)进行评估,利用TIFN量化专家意见,建立了直觉模糊失效率评估模型,构建了一种计算TIFN的隶属度和非隶属度的方法,根据TIFN的运算法则和指数分布函数定义了部件的模糊失效函数;最后,运用示例说明了该方法的有效性,并与传统PMS-BDD方法、模糊故障树方法和直觉模糊故障树方法进行了对比分析。

基于综合权重和三角模糊数的桥梁选型决策模型

桥梁选型是个半模糊、信息不完全的多属性决策问题,针对该问题的复杂不定性,提出了一种基于直觉模糊熵的综合权重和三角模糊数几何排序法的桥梁选型方案决策模型。结合实例分析,验证了该决策模型的合理性。

基于梯形模糊数的动态混合多属性群决策方法

基于梯形模糊数信息环境,研究动态混合多属性群决策问题.给出梯形模糊数的转化方法及梯形模糊数信息的加权综合集结方法,定义动态梯形模糊加权几何算子;提出不同类别权重的确定方法,利用决策专家的赋值离差和最小化方法确定决策者的权重,运用离差最大化模型确定属性权重,基于熵权法和Orness测度赋权法计算时间权重;在此基础上,利用VIKOR(多准则妥协解排序)法提出一种基于梯形模糊数的动态混合多属性群决策方法,并通过算例验证其可行性与有效性.

关于梯形模糊数排序的新方法

关于模糊数排序的问题一直是模糊决策研究的热点。随着研究的深入,研究对象由区间模糊数发展到三角模糊数,进而又发展到梯形模糊数。文章提出一种新的梯形模糊数排序方法,该方法是基于两个梯形模糊数减法法则,通过定积分的运算给出可能度的概念,再利用可能度大小和布尔矩阵法对多个模糊数进行排序。最后通过算例显示该方法的可行性,并通过与近期文献的方法比较,显示其有效性和优效性。研究结果表明,该方法不仅能够比较不同类型的模糊数次序,而且计算简单、区分度强,所以应用范围广泛。

基于改进相关系数和IGOWLA算子的三角模糊数组合预测模型

随着经济系统复杂程度日益提高,用三角模糊数能更好地反映不确定信息.为保证预测结果的内部整体性,提出将三角模糊数序列的3个界点值转化为等价信息的面积中心、中界值、重心并构建新的序列.随后以预测精度为诱导因子,构建诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子,在此基础上选取改进后的Pearson相关系数作为最优准则,构建多目标组合预测模型,并引入偏好系数将模型进一步转化为单目标规划模型,通过实例分析证明了组合预测模型的有效性.结果表明:该组合预测模型可以在保证内部整体性的基础上有效地提高预测精度.

基于α-截集三角模糊数和攻击树的CTCS网络安全风险评估方法

针对工业控制系统网络安全风险评估影响因素的不确定性和指标量化困难问题,提出一种基于模糊理论和攻击树的方法评估工业控制系统风险,并将它应用于中国列车控制系统(CTCS)的风险评估。首先,基于CTCS可能面临的网络安全威胁和系统自身的脆弱性建立攻击树模型,使用α-截集三角模糊数(TFN)计算攻击树叶节点和攻击路径的区间概率;其次,利用层次分析法(AHP)建立安全事件损失数学模型,最终得出风险评估值。实验结果表明,所提方法可以有效评估系统风险,预测攻击路径,降低主观因素对风险评估过程的影响,使评估结果更契合实际,为安全防护策略的选择提供参考和依据。

区间二型模糊语言Z-numbers及其应用

针对区间二型模糊多属性群决策问题,提出了以区间二型模糊语言Z-numbers(IT2FLZNs)为信息环境的群决策方法。首先,在区间二型模糊集和Z-numbers理论基础上提出了区间二型模糊语言Znumbers并定义了其相关运算性质,提出了两个区间二型模糊语言Z-numbers之间的相似度与距离;其次,在专家和属性权重都未知的情况下,根据决策中总体不确定性最小原则,利用相似度构建最优化模型,确定专家和属性的权重,并且通过综合比较各方案的群体效用值、个体遗憾值和亲密度来选择最优方案;最后,通过一个银行流动风险的实例验证所提方法的有效性与可行性。

一种基于三角模糊数AHP的机载语音识别系统评价

语音识别技术近年来发展迅速,不断应用于各个领域,机载语音识别系统就是语音识别技术在飞机航电系统上的应用。它的产生大大地降低了飞行员的工作负荷,使得人机交互更加便捷与快速。但是当前针对机载语音识别系统的评估方法多为单纯地计算识别正确率,没有和人机功效等因素进行有效的结合,评价不够全面。