房地产上市公司财务危机预警实证分析——基于Z3模型的应用

近年来房价不断上涨,我国政府采取了一系列紧缩政策控制房价,对房地产上市公司产生了巨大影响。文章以沪深全部房地产上市公司为研究样本,针对Z3模型对房地产上市公司的适用性、有效性进行了实证分析。

基于Z3模型的财务风险评价初探——以X公司为例

近年来由于政府的宏观调控,房地产行业的融资渠道不断减少,商品房售价也一再受到控制,房地产行业进入了一个新旧模式交替转换的新阶段。值此之际,房地产行业应对自身财务风险给予足够的重视,以避免由财务风险转化为财务危机。以X公司财务状况为出发点,基于Z3模型选取了综合性较强的相关指标,对其财务风险进行了纵向、横向和综合的评价,并针对财务风险提出有效的防范措施,确保企业能够可持续发展。

房地产上市公司Z值模型财务预警分析

本文针对我国房地产业的重要地位,通过Altman的Z1和Z3模型进行实证研究,分析财务预警的有效性。结果表明,两个模型结合使用,可提高判别精度。企业管理者、债权人、投资者等可用其评价企业,识别财务风险和危机。

中国房地产上市公司财务危机预警基于Fisher模型的实证分析

房地产业企业作为一个资金密集型的行业,发生财务危机的可能性逐步加大。鉴于Z3预警系统的局限性,本文通过运用SPSS统计软件和Fisher判别模型,构建了适合我国房地产行业财务危机预警的判别分析模型,包括内容有:Fisher模型介绍,样本数据的选取,模型变量的选取,建立模型,Fisher模型的有效性检验。

新常态下房地产上市公司财务预警

笔者对经济新常态下44家房地产公司,在2013年~2015年的财务数据以z3值模型的计算方式进行预警分析。最终的结果表明,在经济新常态下所提倡的财务预警分析的前后三年时间里,相关房产上市公司的财务情况均居于较为平稳发展的状态,而企业自身在发展过程中也在逐渐调整,旨在提升企业的行业竞争力和运营效益。与此同时,笔者也提出一些建议,以下为详述。

新常态下房地产上市公司财务预警分析

对经济新常态下44家房地产上市公司2013-2015年财务数据运用z3值模型进行预警分析,结果显示:在经济新常态提出的前后三年里,房地产上市公司财务状况处于较稳定的阶段,自身在不断调整以适应经济环境,同时,还提出了相应的建议,旨在促进房地产上市公司的良性发展。