一种组合的LSD和DFE V-BLAST检测算法

在多天线系统中,BLAST是提高系统通信容量的有效方式。最简单的空间复用方式是V-BLAST,它的检测算法相对简单,有ZF-DFE,MMSE-DFE,ML和ML-DFE等检测算法。该文在这几种算法的基础上,讨论了改进ML-DFE性能的方法,给出了ZF和MMSE方式的组合LSD和DFE检测算法。仿真表明LSD算法只需输出3个检测结果,在复杂度增加不多的条件下,就可以获得大的性能改进,而MMSE方式的算法较ZF算法有更好的性能。

一种新型的快速递归V-BLAST检测算法

该文提出了一种新型的快速递归V-BLAST算法。此算法采用一种简单的矩阵伪逆递推关系,利用前一次迭代时得到的迫零加权矩阵和加权向量直接计算出下一次迭代的迫零加权矩阵和加权向量。与现有的V-BLAST检测算法相比,所提出的算法在保证最优性能的前提下,具有更低的计算复杂度和更快的处理速度。

基于多核流处理器的BLAST并行化算法研究

序列比对是生物信息学中最基本、最重要的操作,通过序列比对可以发现生物序列中的功能、结构和进化的信息。BLAST算法是序列比对中应用广泛的算法之一。基于多核流处理器GPU和CPU的异构平台,提出了BLAST算法构造单词表和单词匹配扩展的并行化实现方法。实验证明构造单词表的计算性能获得3倍以上的加速比;单词匹配扩展采用的混合并行方式可以获得7倍左右的加速比,内部并行方式可取得3～4倍的加速比。

V-BLAST光MIMO系统检测算法分析

为了降低系统光多输入多输出(MIMO)系统的复杂度,提高系统的性能,介绍了迫零(ZF)检测算法、最小均方误差(MMSE)检测算法、最大似然(ML)检测算法在垂直分层空时编码(V-BLAST)光MIMO空时系统中的应用。从理论上对算法性能和复杂度进行研究,然后在MATLAB建立仿真模型,对多模光纤的传输函数进行仿真,结果表明在多模光纤链路中,ZF算法性能较低;MMSE算法较ZF算法有所改进;ML算法通过比较接收符号和原发送的符号之间的相似度,从而获得原符号的最小差错概率,其性能最好。

V-BLAST系统检测算法

目的为了降低垂直分层空时码（V-BLAST）系统的复杂度，提高系统性能。方法介绍了V—BLAST的干扰抵消、并行解码、QR分解算法，提出了两种改进的检测算法，利用MATLAB对它们在复杂度和性能方面进行仿真与分析。结果仿真显示干扰同时抵消算法在信噪比为10dB时误码率为10-2，性能最优，在译码时对初始估值进行排序，增加了译码复杂度；并行解码算法和QR算法的复杂度较小，但误码性能降低。结论要求性能高的选用干扰抵消算法，要求复杂度低的选用并行解码或QR算法，性能和复杂度兼顾则选用循环迭代QR算法。

用于MIMO单载波频域均衡的块BLAST算法

单载波频域均衡(SC-FDE)是多输入多输出(MIMO)无线通信中克服多径衰落的一种重要技术。本文基于V-BLAST信号检测的原理,对MIMO-SC-FDE系统提出了以块为单位进行分层检测的块BLAST算法。在该算法中,系统按一定的准则确定对各路发送信号进行频域均衡和检测的顺序,较先检测出的信号被变换到频域作为干扰从接收信号中去除,使得对以后各路信号进行频域均衡和检测的信干噪比得以提高,从而大大改善了MIMO-SC-FDE系统的误码性能。仿真实验结果显示,块BLAST算法取得了大大优越于MIMO-SC-FDE常规检测算法的误码性能。

MIMO系统中ZF算法实现

MIMO技术中一个关键的方面是接收机的接收算法,本文主要描述了ZF求伪逆解MIMO算法的定点化实现过程,仿真实验结果表明,定点化链路的性能非常接近浮点链路的性能。

MIMO系统的V-BLAST检测算法研究

MIMO系统中,编码与空间分集的结合可以在无线通信链路中实现可靠高速率。针对V-BLAST结构提出了检测算法的研究与分析。通过MATLAB进行无干扰消除、理想干扰消除及非理想干扰消除不同情况的参数设置,分别对ZF与MMSE算法进行性能对比,由仿真结果可知:在ZF与MMSE算法中,干扰消除均可以提高输出信号的信噪比,而MMSE检测算法性能更优。

基于位图索引和B+树的BLAST改进算法

针对BLAST算法在查找命中的过程中需要遍历数据库造成计算资源消耗的问题,提出了基于位图索引和B+树的数据存储方式以加快数据的检索。改进算法利用位图索引的原理建立数据库的单词-位向量表,并对这个表使用B+树再次进行索引,最终达到加快BLAST程序的运算速度。对于DNA序列这个方法能够使BLAST查找命中耗费的时间得到极大的减少。

V-BLAST系统检测算法的比较

垂直分层空时码系统(V-BLAST)是贝尔实验室提出的一种基于多入多出(M IMO)传输方式的空时码系统。本文主要介绍了它的系统结构和检测算法,并对各种检测算法进行了分析和比较,仿真得出相关的结论。

信道反馈延迟的V-BLAST系统功率分配算法

针对信道反馈的延迟问题,以降低误比特率(BER)为优化目标,提出一种适用于垂直分层空时编码系统的自适应发送功率分配算法。假设接收端可以得到完全的信道状态信息,并通过反馈链路将信道信息反馈至发送端。在接收端采用迫零检测算法,给出系统瞬时信噪比(SNR)与估计SNR的表达式推导过程,根据系统瞬时SNR的条件概率密度函数求出系统总BER的表达式;发送端在总功率约束条件下,采用拉格朗日极值法计算出自适应功率分配矩阵的闭式解。仿真结果表明,当归一化反馈迟延因子等于0.000 1、误比特率为10^(-3)时,该算法的系统性能比等功率分配算法提高约5 dB。

V-BLAST系统检测算法比较

为了选择适当的算法以降低垂直分层空时码(Vertical-Bell Laboratory Layered Space-Time,V-BLAST)系统的检测复杂度,提高系统性能,介绍迫零、最小均方误差、排序的QR分解和排序的最小均方误差串行干扰抵消算法,并借用MATLAB软件对它们的性能进行仿真分析。结果显示排序的最小均方误差串行干扰抵消算法的性能最优,但算法中加入了排序和矩阵求逆,增加了复杂度;迫零算法的复杂度最小,但性能很差。排序的比非排序的检测算法的性能好,同时复杂度会增加.

多小区Massive MIMO系统低复杂度ZF线性检测算法

针对多小区Massive MIMO上行链路系统中ZF线性检测涉及到大矩阵求逆而具有高复杂度的问题,提出了一种低复杂度的ZF检测算法。在考虑各小区信道状态信息已知条件下,利用SVD分解的方法求解干扰消除矩阵,从而将多小区信号接收模型等效转化为单小区模型,然后再利用ZF检测算法。但是,在ZF检测算法中涉及到大矩阵求逆运算的复杂度为O(K^3),其中K为本小区中的用户数。为了降低直接求逆的高复杂度,提出了将大矩阵分解为对角矩阵和空心矩阵之和,并采用诺依曼级数近似且通过优化展开项因子,使所提算法在性能损失很少的情况下复杂度降低了一个数量级为O(K^2)。此外,通过仿真实验验证了理论推导与分析的有效性。

一种新的Zero-Forcing BLAST联合检测算法

在有效利用双向迫零(BID-ZF)检测算法和并行干扰消除(PIC)检测算法的基础上,提出了一种ZF-BLAST的联合检测算法:BID-PIC.仿真结果表明,这种新的算法在低复杂度的情况下可以获得比单纯使用BID-ZF或者ZF-PIC的性能好.

一种组合DFE和ML V-BLAST的检测算法

在MIMO系统中,BLAST是提高系统通信容量的有效方式。最简单的空间复用方式是V-BLAST,它的检测算法相对简单,有ZF-DFE、MMSE-DFE和ML等检测算法。在这几种算法的基础上,讨论了信道相关性对检测性能的影响,给出了ZF-DFE和ML组合的低复杂度检测算法。仿真结果表明,该方法在与ML检测算法性能相差不大的情况下,有效地降低了算法复杂度。

MIMO-OFDM系统中V-BLAST检测算法的比较

V-BLAST是一种基于多输入多输出传输的空时码系统,其检测算法是MIMO-OFDM系统的有效检测方法。本文介绍了应用于MIMO-OFDM信号检测的多种V-BLAST检测算法,并根据MAT-LAB仿真结果对各种算法的性能和优缺点进行了分析和比较。

MIMO系统中V_BLAST结构及其检测算法研究

随着用户数量和移动通信规模不断增大,如何消除信号干扰和抑制噪声是制约5G移动通信性能的关键问题。文章针对MIMO系统中的V_BLAST系统模型,首先引入了迫零检测算法,并设计了改进的最小均方误差算法,实现了干扰消除和噪声抑制的较好平衡。最后,通过仿真比较了各自的性能,理论和仿真均表明所设计的算法达到了预期效果。

MIMO-OFDM系统基于QR分解的信号检测算法

论文研究了MIMO-OFDM系统基于QR分解的几种信号检测算法,分析了各种算法的优缺点;指出信号检测顺序是降低误差传播概率的关键。针对VBLAST算法计算量大的缺点,提出采用SQRD算法,该算法利用迭代运算代替矩阵求逆运算,降低了VBLAST算法的计算量,并采用MMSE准则对该算法进行进一步推广。仿真结果表明采用MMSE-SQRD算法优于除ML算法以外的检测算法;在NT=NR=4时,结果表明在SER为10-3时MMSE-SQRD算法优于MMSE-BLAST算法2dB。

基于空间复用的信号检测算法研究

为了在接收端恢复出发送端的原始数据,需要在接收端进行信号检测。对几种经典的传统信号检测算法进行了详细阐述和分析,并对各种算法进行了Matlab仿真和性能比较。由此得出,改进型的V-BLAST算法可以用于TD-LTE无线综合测试仪的开发。

FSO MIMO系统中分层空时码检测算法

多输入多输出(MIMO)系统可以有效提高频谱效率和系统容量。基于MIMO系统重点研究了无线光通信垂直分层空时系统(V-BLAST)检测算法。首先分析了最大似然、线性迫零、最小均方误差以及排序干扰抵消等典型的传统检测算法,基于OOK调制和4PPM调制对采用不同检测算法的系统差错性能进行了仿真对比,最后对Turbo码与BLAST技术相结合构成的新系统采用了软输入软输出(SISO)迭代检测译码方案。仿真结果表明,分层空时检测算法中性能最优的是ML,其次是SISO-MAP,ZF算法性能最差;Turbo-BLAST系统可以有效提高无线光通信系统的抗干扰性能。