多小区Massive MIMO系统低复杂度ZF线性检测算法

针对多小区Massive MIMO上行链路系统中ZF线性检测涉及到大矩阵求逆而具有高复杂度的问题,提出了一种低复杂度的ZF检测算法。在考虑各小区信道状态信息已知条件下,利用SVD分解的方法求解干扰消除矩阵,从而将多小区信号接收模型等效转化为单小区模型,然后再利用ZF检测算法。但是,在ZF检测算法中涉及到大矩阵求逆运算的复杂度为O(K^3),其中K为本小区中的用户数。为了降低直接求逆的高复杂度,提出了将大矩阵分解为对角矩阵和空心矩阵之和,并采用诺依曼级数近似且通过优化展开项因子,使所提算法在性能损失很少的情况下复杂度降低了一个数量级为O(K^2)。此外,通过仿真实验验证了理论推导与分析的有效性。

基于迫零检测的分布式发射天线V-BLAST OFDM系统中的载波频偏补偿

在采用分布式发射天线的垂直贝尔实验室分层空时结构(V-BLAST)正交频分复用(OFDM)系统中,由于各发射天线与接收机之间的载波频偏(CFO)均可能不同,传统系统中针对单个频偏的简单补偿方法不再适用.不同于已有的使用高复杂度矩阵求逆运算的线性频域均衡方法,本文利用迫零(ZF)检测的固有特性,提出一种适用于低时延扩展多径信道的无需矩阵求逆运算的载波频偏补偿方法.仿真结果表明,在ITU-R M.1225信道模型的三种低时延扩展测试环境下,使用本文所提频偏补偿方法进行频偏补偿能有效改善系统误符号率(SER)性能.

基于格基规约的线性检测改进算法

针对多输入多输出检测系统中线性检测算法检测性能差、误码率高的问题,提出一种改进格基规约技术的线性检测算法,结合传统ZF、MMSE算法与格基规约中的LLL算法,约减多个初始基,构建了一组正交性更好的等效基,通过优化信道矩阵,提升MIMO系统的信号检测误码率性能与检测效果。结果表明,格基规约技术可使线性检测算法在高信噪比条件下误码率实现近2倍的改善,有利于接收端准确恢复信号。

信道均衡迫零检测算法FPGA的设计与实现

信道均衡技术是为了提高衰落信道中的通信系统的传输性能而采取的一种抗衰落措施。在大规模MIMO系统中,随着天线数目的增加,采用简单的线性预编码如ZF(迫零)算法就可以近似逼近DPC实现最优性能。本文主要基于5G新空口研究FPGA上实现ZF检测算法求解信道均衡问题,并进行验证。验证结果表明该算法能很好地实现信道均衡功能。

MIMO系统中V_BLAST结构及其检测算法研究

随着用户数量和移动通信规模不断增大,如何消除信号干扰和抑制噪声是制约5G移动通信性能的关键问题。文章针对MIMO系统中的V_BLAST系统模型,首先引入了迫零检测算法,并设计了改进的最小均方误差算法,实现了干扰消除和噪声抑制的较好平衡。最后,通过仿真比较了各自的性能,理论和仿真均表明所设计的算法达到了预期效果。

MIMO无线通信系统中V-BLAST性能分析

多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)是新一代移动通信系统的关键技术,可以很好地解决无线通信用户无限增多而带宽有限的问题。文章对MIMO通信系统的信道编码V-BLAST原理进行分析,对V-BLAST采用最大似然(maximum likelihood,ML)检测算法和迫零(zero-forcing,ZF)检测算法进行性能分析,并且在Matlab中仿真,选取大量不同参数详细分析误码率(symbol error rate,SER)和比特误码率(bit error rate,BER),并对仿真结果进行对比。