ZI数据的统计分析综述

ZI(zero-inflated)数据就是含零过多的数据.从上世纪90年代以来,ZI数据在各个研究领域受到越来越广泛的重视,现在仍然是数据分析的热点问题之一.本文首先通过2个实例说明ZI数据的实际意义,然后介绍ZI数据分析的研究概况和最新进展.另外文章还系统介绍了各种ZI数据模型、ZI纵向数据模型及其参数估计方法,同时也介绍了ZI数据的统计诊断等问题,其中包括作者近年来的一些工作.最后,本文列出了若干有待进一步研究的问题.

备件消耗信息的鱼雷贮存可靠性评估

鱼雷服役后属于长期贮存装备,那么开展其贮存可靠性研究具有重要意义。针对鱼雷备件信息较易获得的现实,开展了其备件消耗数据结构的分析研究,提出了基于成败型数据处理鱼雷贮存失效数据的方法,并且结合Z IP模型的思想建立了鱼雷的备件统计模型,并利用矩估计方法对鱼雷贮存可靠性进行了评估。最后利用计算机进行了大量的数据仿真,通过与真值对比分析验证了方法的可行性,可以较为客观地评估鱼雷贮存可靠性。

基于备件需求信息的使用可靠性评估

针对许多长期贮存产品的现场使用可靠性信息收集困难.相对其备件需求信息较易收集到的现实,利用备件需求信息对该类产品的使用可靠性进行了评估.为了能够客观的评估产品的使用可靠性,首先对长期贮存产品的备件消耗数据结构进行了重点研究,得出了数据结构符合典型ZI数据的结论.在此基础上,结合工程上造成该类数据类型出现的原因,对不需求备件的产品进行了重点考虑,进一步建立了产品备件需求的统计模型.其次,结合工程经验和历史信息,提出了模型参数的先验分布,并利用Bayes方法给出了产品备件需求信息的处理方法.最后利用计算机模拟验证了该方法能够较好的评估产品的使用可靠性以及其适用性.