基于ZMNL的雷达杂波仿真研究

为了研究杂波环境下的信号处理问题,借助ZMNL法(零记忆非线性变换法)设计了一套雷达杂波仿真系统,利用统计模型对雷达接收机可能遇到的气象杂波、地杂波、海杂波、箔条干扰等各种杂波类型进行了计算机模拟,并给出了有价值的仿真结果。仿真信号还可用于无源干扰信号抑制方法的研究。

基于AR模型和ZMNL变换的K分布海杂波仿真方法

海杂波统计模型的研究对最优检测算法设计和雷达性能预估有重要作用。文章介绍了一种基于AR模型和ZMNL变换的K分布海杂波仿真方法,结合ACI准则和Yule-Walker方程,利用Levinson-Durbin递推关系式求解AR模型的阶数和参数,将生成的高斯序列通过线性滤波器产生服从K分布的相关序列。仿真结果表明,无论是功率谱还是概率分布都与理想分布相吻合。

基于ZMNL的雷达杂波建模仿真

首先介绍无记忆非线性变换(ZMNL)、球不变随机过程(SIRP)、混沌模型(CHAOS)3种杂波模拟的基本方法。然后利用ZMNL对地基雷达中常见的地杂波、气象杂波、箔条杂波、海杂波等各种雷达杂波类型进行建模和计算机仿真。最后给出了模拟杂波数据的概率密度和功率谱密度曲线,结果可以与理论值相比拟,进一步验证了ZMNL杂波建模的有效性和准确性,因此仿真数据可以应用于杂波模拟系统。

基于ZMNL的K杂波建模与仿真

雷达杂波特性可以用幅度分布特性和频谱分布特性来描述,文章利用无记忆非线性变换(ZMNL)进行建模仿真,产生具有高斯谱的相关K分布杂波;详细介绍了仿真建模的具体过程,并验证了仿真结果;结果表明,此方法能更快速准确地模拟高分辨近距离雷达杂波,仿真得到的杂波序列可以直接用于雷达杂波模拟器中的输入信号。

基于ZMNL方法的K分布雷达杂波建模仿真

对雷达杂波的K分布模型进行研究,阐述了零记忆非线性(ZMNL)变换方法的原理,给出了基于ZMNL方法产生K分布非均匀杂波序列建模仿真过程。仿真结果表明,此方法能更快速准确地模拟高分辨近距离雷达杂波,仿真得到的杂波序列可以直接用于雷达信号模拟、雷达图像分析及雷达最优信号处理器的设计。

雷达杂波建模与仿真

雷达的环境杂波在雷达环境模拟中具有重要的作用,其特性可以用幅度分布特性和频率分布特性来描述。详细分析并建立了Rayleigh,LogNormal,Weibull分布和K分布等几种概率分布的雷达杂波模型,并对雷达中常见的地杂波、气象杂波、箔条杂波、海杂波等各种雷达杂波类型进行建模仿真,重点是结合ZMNL的方法特点给出具体的实现过程。最后给出了模拟杂波数据的概率密度和功率谱密度曲线,进一步验证了ZMNL杂波建模的有效性和准确性,该方法产生的杂波信号可以用于杂波模拟系统。

相关杂波的产生及功率谱估计技术研究

杂波能显著降低雷达探测目标的能力。利用零均值非线性变换(ZMNL)方法可由零均值高斯白噪声得到满足所需概率密度函数的杂波序列。而要使杂波序列满足特定功率谱分布,可利用零均值非线性变换前后的自相关系数设计线性滤波器。数值仿真结果验证了线性滤波器与ZMNL结合产生满足特定概率密度函数和功率谱相关杂波序列的有效性。