改进的EPTA并行细化算法

为了解决现有细化算法中像素冗余、分叉、畸变等问题,在ZS(ZHANG和SUEN)并行细化算法的基础上增加了两个映像子过程,获得了更加接近中心线的骨架图像;通过增加判决条件并设计消除模板,提出了一种改进的EPTA并行细化算法,解决了EPTA细化算法的像素冗余、二像素宽度斜线细化局限性畸变等问题。实验结果表明改进的EPTA细化算法能得到更准确的完全细化结果。

基于改进ZS细化算法的指针骨架提取

在进行指针式仪表示数读取时,由于指针的不规则性引起的直线检测偏差,会导致最后的读数出现误差。针对此问题提出一种改进的ZS细化算法。经典的ZS细化算法针对指针不同角度所需的斜线细化时,细化后的指针不满足单像素骨架要求,会出现冗余像素,并且由于仪表指针在进行细化的过程中出现毛刺。改进的ZS细化算法首先在原有算法的基础上增设斜线冗余像素删除模板使得细化之后的指针骨架为单像素宽。并利用路径规划的思想,使得图像以像素为单位进行路径搜索,通过设置判断条件,使得最后的指针去掉所有分支。实验表明,改进算法实现了指针的单像素和无毛刺,并且使得指针式仪表的示数平均相对误差降低了0.22%。

基于ZS细化改进算法的仪表盘指针读数方法

目的:针对目前汽车仪表盘质量检测中采用人工读取指针示数方法导致的效率低下、误差较大等问题提出一种基于ZS细化改进算法的汽车仪表盘指针读数方法.方法:首先利用面阵CCD相机获取汽车仪表盘原始图像并进行预处理,运用ZS细化算法获取初始细化图像;然后采用先斜线再十字的搜索和方向判别方法对ZS细化算法进行改进,实现了对初始细化图像的充分细化;最后利用最小二乘法进行直线拟合,并计算出指针读数.结果:实验表明,该方法解决了ZS快速并行细化算法中局部像素冗余、细化直线存在分叉的问题,从而提高了直线识别的准确度.结论:该方法较原算法的平均相对误差降低了0.55%.