基于资源三号03星影像的立体测图精度评价

为探索资源三号03星影像立体测图精度及其新增的激光测高数据能否有助于提高无地面控制的测图精度,本文研究基于资源三号03星立体影像,开展了不同地形类别数字表面模型(Dig⁃ital Surface Model,DSM)、数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)、数字正射影像(Digital Or⁃thophoto Map,DOM)、数字线划图(Digital Line Graphic,DLG)(简称“4D”)产品精度评价及其与资源三号01星、02星影像的对比分析,以及03星影像复合RPC立体模型的精度评价。结果表明,基于资源三号03星影像测制的1∶50000“4D”产品的平面位置和高程精度均满足1∶50000丘陵地、山地、高山地精度要求;DSM、DEM、DOM(简称“3D”)产品精度与02星影像相差不大,但优于01星影像。利用加入激光测高数据复合RPC文件恢复的立体模型精度明显高于利用原始RPC自由网平差参数恢复的立体模型精度。

资源三号影像融合技术在地理国情普查中的应用

对影像融合基本方法进行了综述,并采用基于HSV,PC和Brovey算法对资源三号影像进行融合试验。在已有融合试验及结果评定的基础上,将该方法广泛应用于地理国情普查中的多源遥感影像处理,为后续的业内分类及信息提取提供有利支撑。

资源三号影像无(稀少)控制下的绝对定位技术

从提高卫星影像在稀少控制点下的定位精度出发,本文构建了卫星影像的RPC模型、像方偏差模型和区域网平差数学模型。在无地面控制点时,利用最小二乘算法解算时迭代难以收敛,采用LM(LEVENBERGMARQUARDT)算法时可以解决这一问题,但难以提高平差后的绝对定位精度。在一个地面控制点时,利用35个连接点,采用LM算法进行无控制点下的自由网平差,再用一个控制点进行误差改正。试验证明,对比直接进行RPC模型区域网平差和误差改正,本文方法能取得较好的定位精度。