基于ZY-1-02C卫星遥感图像的森林采伐情况分析

以广西南部某县部分区域为研究区,采用ZY-1-02C卫星遥感图像为数据源,通过目视解译、屏幕矢量化方法,提取2012年实际采伐的伐区空间分布信息,在ArcGIS平台支持下,与2012年伐区调查图进行空间叠置分析,对2012年实际采伐情况分析。结果表明:2012年实际采伐伐区共396个,总面积为4 557.8 hm2,其中有证采伐伐区267个,占总伐区数的68.4%,面积3 823.4 hm2,占总面积的83.9%;无证采伐伐区129个,占总伐区数的31.6%,面积734.4 hm2,占总面积的16.1%。在有证采伐伐区中,面积总误差为2.7%,总体重叠率为82.0%,其中超界采伐712.2 hm2,少采607.2 hm2。说明该研究区森林采伐中,无证采伐情况较为严重,即使是有证采伐,也存在部分伐区未严格按设计要求进行采伐的情况。

ZY-102C星数据在西藏札达地区水文地质调查中的应用

为充分发挥我国国产卫星遥感数据在水文地质调查中的应用潜力,利用资源一号02C(ZY-1 02C)卫星数据对西藏札达地区进行了水文地质调查。经调查发现各类泉点及泉群29处、各种大小不一的地下水溢出带14处、控水断裂3条、绿洲13处;划分出松散岩类孔隙水、碎屑岩类孔隙裂隙水、层状岩类裂隙水、裂隙岩溶水、块状岩类裂隙水和冻结层水等6种地下水类型;并详细划分了第四系成因类型,进一步解译了松散岩类孔隙水的相对富水区、含水性一般区和相对贫水区。调查结果表明,利用遥感技术进行区域水文地质调查的前期工作,可大大减少野外工作量,为后续水文地质详查工作提供基础资料;也从一个侧面说明了国产ZY-1 02C星数据在水文地质调查中的应用价值。

基于ZY-102C星数据的遥感地质解译——以塔吉克斯坦帕米尔地区为例

为了对境外地质矿产勘查开发提供遥感信息支持,在综合前人研究成果及野外验证基础上,对塔吉克斯坦帕米尔地区的地质和构造特征进行深入分析和研究;根据不同地质体的特征影像,对照"资源一号"(ZY-1)02C星遥感图像中所显示的地貌景观、色调及纹形等,建立了塔吉克斯坦南部地区主要沉积岩、变质岩和侵入岩以及断裂构造、褶皱构造和环形构造等的遥感解译标志;通过对ZY-1 02C星的全色/多光谱相机(P/MS)和全色高分辨率相机(HR)数据的遥感地质解译效果对比,认为P/MS数据中地质体的色调差异更为明显,易于建立区域构造格架、开展岩石大类解译;而HR数据所反映地质体的微地貌、纹理及细节更为清晰,易于进一步识别各类岩性及小型构造,尤其对碎屑岩的粒度、层状构造类型、第四系、矿业活动以及特殊成分的岩石等具有较好的反映。

利用GF-1对ZY-102C卫星PMS相机进行交叉检校

为检校ZY-1 02C卫星PMS相机在轨辐射性能,以GF-1卫星遥感器为参考开展ZY-1 02C卫星PMS相机交叉检校。首先,介绍了交叉检校方法,并讨论两个遥感器间光谱特性差异和数据相关性;其次,分析光谱匹配因子在不同观测路径、地物类型条件下的稳定性,并选取5个相对均匀区域进行GF-1卫星与ZY-1 02C卫星PMS相机的交叉检校,获得了ZY-1 02C卫星PMS相机的辐射性能变化情况和新定标系数;最后利用地面实测数据对新辐射定标系数进行精度验证。结果表明:ZY-1 02C卫星PMS相机在轨辐射特性发生了变化,以GF-1卫星遥感器为参考可有效检测校准ZY-1 02C卫星PMS相机辐射性能的衰减量。

ZY-102C卫星P/MS数据质量评价及应用潜力分析

从影像整体质量、局部纹理特征、影像融合和地物类型识别效果等几个方面对资源一号(ZY-1)02C卫星全色/多光谱(P/MS)影像进行评价,并与同时相、同地域的HJ-1CCD影像进行比较,结果表明:ZY-1 02C多光谱影像辐射精度、信息量、信噪比、清晰度及部分纹理指标均优于HJ-1CCD;以图像融合方法Gram-Schmidt和Pan-sharp对ZY-1 02C全色影像与多光谱影像融合,在提高空间分辨率的同时可很好保留影像原始信息;采用ZY-1 02C多光谱及其融合影像对进行地物类型识别的总体精度较高;该影像在国土资源调查、国家重大工程等多方面具有广泛应用前景。

资源一号ZY-1 02C卫星图像在区域地质调查中的应用前景

资源一号02C卫星已于2011年年底成功发射,该星搭载有全色多光谱相机和全色高分辨率相机,可同时获取全色和多光谱图像数据,在区域地质调查方面具有很大的应用空间。该文以新疆哈密地区为例,采用资源一号02C卫星数据开展遥感地质解译应用示范研究,从数据处理、构造信息提取、岩性识别等方面进行研究,并将结果与ETM+数据进行对比,对存在的问题进行了初步分析。结果表明,资源一号02C卫星在我国尤其是西部干旱-半干旱地区开展区域地质调查和资源勘查方面具有很大的应用前景。

ZY-102C卫星影像融合方法评价

针对资源一号02C影像,选取主成分变换、高通滤波、小波变换和Pansharp四种融合方法,利用定性与定量的方法对各种方法的融合结果进行评价。结果表明,实验中的四种融合方法,高通滤波效果最好。

ZY-1 02C星图像与ETM^+图像融合方法及效果评价

资源一号(ZY-1)02C卫星的发射成功填补了我国自主研发高分辨率遥感卫星的空白。根据该卫星的图像特点和数据质量,以俄罗斯西伯利亚地区的ZY-1 02C卫星P/MS传感器数据为例,通过解译该地区的地质矿产信息,对P/MS图像数据的处理和质量情况进行分析;同时结合该地区的美国Landsat卫星ETM+数据,将P/MS全色波段数据与ETM+多光谱数据融合,并采用HSV,Brovery,Gram-Schmidt和PCA等4种融合方法进行实验对比。实验结果表明,用Gram-Schmidt法融合后的图像,光谱信息丢失最少,融合效果最好,可有效提高融合图像的空间分辨率,进而提高该地区的遥感地质解译精度。该研究成果将为进一步推进我国国产高分辨率遥感卫星的应用发挥积极作用。

矿山遥感监测中ZY-102C影像融合方法对比研究

基于ZY-1 02C数据开展矿产资源开发多目标遥感调查与监测,运用PCA,HSV,Brovery和GramSchmidt等融合方法对ZY-1 02C影像进行融合,对每种融合方法的融合效果进行定性与定量分析评价。研究结果表明,Gram-Schmidt融合方法是一种适合于矿产资源开发多目标遥感调查与监测的ZY-1 02C数据融合方法。

资源一号02C卫星P/MS传感器数据质量评价及其在水利行业中的应用潜力分析

随着我国资源一号02C卫星的成功发射,需要对该卫星的遥感数据进行定量的质量评价。利用多项数据质量评价指标对资源一号02C卫星的全色多光谱遥感图像数据质量进行了评价,并将其和美国陆地卫星ETM+数据进行了对比分析,最后利用资源一号02C卫星多光谱数据进行了基于支持向量机和神经网络算法的水体信息提取。实验发现该卫星数据质量在很大程度上都明显超过了ETM+影像,在水利行业中有很大的应用潜力。

应用“资源一号”02C卫星数据的模拟真彩色技术

"资源一号"02C卫星(以下简称02C星)数据缺少蓝光波段,为了得到该星数据的模拟真彩色合成图像,在归纳已有的9种模拟真彩色处理方法的基础上,选择了适合02C星数据蓝光波段构建的线性波段运算模型,以实现02C星数据的真彩色变换;并进一步通过绿光波段和近红外波段的加权,实现了植被区域的真彩色增强显示。实验结果表明:采用针对SPOT5数据构建蓝光波段的加权法得到的02C真彩色合成图像效果最好;基于归一化植被指数(normlized difference vegetation index,NDVI)区分植被区域和非植被区域,并对植被区域进行波段加权处理,在增强植被显示效果的同时,避免了建筑物、水体及裸地等非植被区域的颜色异常变化。

资源一号02C卫星数据管理与服务系统研建

为满足国土资源领域对我国自主研制的第一颗资源系列高分辨率业务卫星的管理与服务需求,以推广资源一号02C卫星(以下简称为02C星)数据的应用为宗旨,依托国土资源领域现有的基础软硬件环境,通过设计开发C/S结构的02C星数据管理子系统和B/S结构的02C星数据服务子系统,实现02C星海量数据的及时入库、高效分发与实时在线查询等功能。系统的研建为02C星数据在国土资源领域的推广使用提供了基础数据保障,并为后续即将建设的集数据接收、处理、解译与共享服务于一体的国产资源卫星应用系统奠定理论与实践基础。

资源一号02C卫星海岸带影像二级产品质量评价

为分析资源一号02C卫星在海岸带地区的应用潜力,对其遥感数据成像质量进行评价。采用主观评价和客观评价相结合的评价方法,对资源一号02C卫星P/MS影像二级产品进行质量评价,并与应用广泛且波段设置、空间分辨率相近的SPOT-5影像数据进行对比,分析其在海岸带遥感应用方面的潜力。结果表明:采用目视解译的主观评价显示,资源一号02C全色、多光谱以及融合影像在海岸带典型地物表现能力方面接近SPOT-5影像,而SPOT-5影像颜色过渡更自然,影像纹理和细节信息更丰富。采用统计分析量的客观评价显示,资源一号02C与SPOT-5影像的各统计参数互有高低。就全色影像而言,资源一号02C的信息量较高,而SOPT-5的亮度、灰度离散程度和空间分辨率较高;就多光谱影像而言,SPOT-5的灰度离散程度较高,其他指标无明显规律,不易比较;就融合影像而言,SOPT-5的空间分辨率较高,而资源一号02C的信息量、灰度离散程度和波段间独立性较高。因此,资源一号02C影像数据在一定程度上可以替代SPOT-5影像,在海岸带遥感研究与应用领域具有相当潜力。

资源一号02C星数据在土地利用分类中的应用

以资源一号02C星的2.36mHRC和10mMUX影像为数据源,根据试验区特点进行数据预处理,得到同时具有多光谱和高分辨率特征的影像,采用面向对象的分类方法进行土地利用分类,总结资源一号02C星的数据特点及应用潜力。结果显示:Pansharp融合法能有效保持02C影像的空间和光谱信息;面向对象的分类方法能充分利用02C高分辨率融合影像具有的丰富光谱、形状、纹理等特征信息,总体分类精度达到93.04%,Kappa系数达到0.89,结果优于传统基于像元的分类法。表明资源一号02C影像能较好地应用于土地利用宏观监测。

基于资源一号02C卫星影像的稀土矿区地物提取研究

为解决稀土矿开采区野外调查用时长、成本高等问题,文中利用遥感影像来提取地物信息.全文基于资源一号02C卫星影像,以赣州市寻乌县文峰乡一稀土矿区为研究区,对影像数据进行了预处理,采用最佳的Pan Sharpening融合结果进行多尺度分割,结合目标地物的光谱特征、空间特征、纹理特征等,设置分类规则进行面向对象的信息提取研究,分类结果总体精度为78.71%,达到较好的分类质量.研究结果证明:利用遥感影像提取地物信息具有用时短、成本低、信息量大的优势.

资源一号02C卫星PMS数据特性分析

首先介绍了资源一号02C卫星PMS数据的基本参数;再通过目视判读与定量分析相结合的方法,重点从清晰度、波段统计、相关系数、主成分分析、图像几何质量等方面对PMS数据特性进行了分析;最后根据分析结果,提出了可行性意见,为PMS数据在地质矿产实际中的应用提供参考。

基于IDL的资源一号02C星HR影像RFM几何校正

资源一号(ZY-1)02C卫星作为我国高分辨率遥感数据卫星之一,正广泛应用于各个领域。该卫星数据采用国际上广泛使用的有理函数模型(Rational Function Model,RFM),并提供有理函数多项式系数(Rational Polynomial Coefficients,RPC)。针对ZY-1 02C星1级辐射校正数据格式特点,在充分了解数据文件结构基础上,使用IDL语言进行开发,通过RFM反演其RPC,实现HR影像的几何校正等预处理。实验结果表明,程序执行快速稳定,精度可靠,影像镶嵌效果好,可以有效使用RFM实现大数据量影像的系统几何校正,避免重复操作中间数据的繁琐步骤,提高工作效率,具有实用价值。

“资源一号”02C卫星PMS数据融合方法比较研究

遥感影像融合方法可以分为空间域、分量替换、多尺度分析三类。文章从空间域方法中选择Brovey比值法和高通调制滤波法,从分量替换方法中选择色彩变换法,从多尺度分析方法中选择梯度金字塔法,使用这四种常用的融合方法对"资源一号"02C卫星全色/多光谱相机(panchromatic and multispectral sensor,PMS)数据进行了融合处理试验,并从主观评价和定量分析两个方面对融合效果进行了综合评价。结果表明:与PMS数据中的全色高分辨率影像相比,四种方法均可以增加融合后影像的光谱信息;与PMS数据中的多光谱低分辨率影像相比,四种方法均可以增加融合后影像中的空间细节信息。其中,梯度金字塔法在亮度信息、信息量和清晰度方面明显优于其它三种方法,但是较多地丢失了PMS数据中多光谱图像的光谱信息,光谱保持能力较差。色彩变换法可以很好地保持PMS数据多光谱影像的光谱信息,光谱扭曲度较小,但是亮度信息和清晰度表现能力一般。

基于02C卫星数据的四川省重点区域卫片预警多维分析及应用

我国国产卫星的发展已初具规模,以四川省重点区域卫片预警工作为导向,通过对各种离散状态的相关数据进行关联并建立多维数据组织管理机制,依托二次调查、审批备案等基础数据,结合大数据、云计算等技术手段,采取先于国家进行监测并对结果进行土地违法情况分析,快速掌握用地违法情况,下发地方督促完善用地手续,逐步形成省级主动掌握提前预警、地方积极作为及时整改的局面,为维护国土资源管理秩序提供基础数据保障。

资源一号02C PMS传感器在轨场地绝对辐射定标研究

资源一号02C全色/多光谱传感器数据在国民经济建设中有着广泛的应用,而精确的绝对辐射定标系数决定着其应用的广度与深度。在轨场地定标方法是获取高精度定标系数的有效方法之一。利用敦煌辐射校正场,基于地面同步测量实验,通过两点法对资源一号02C卫星全色/多光谱传感器进行在轨绝对辐射定标。并使用新疆靶标2012年7月23日实测数据进行定标系数的验证工作。结果表明:利用两点法所得定标系数可靠性高,可满足遥感数据定量化应用的需要。