ZY-3卫星影像雪盖信息提取方法

针对国产资源三号(ZY-3)卫星多光谱影像空间分辨率高但波段范围较窄,在积雪提取方面研究缺乏这一现状,提出一种综合近红外(near infrared,NIR)波段和归一化植被指数(normalized difference vegetable index,NDVI)的决策树雪盖信息提取方法。以各地物光谱特性差异及NDVI特性差异为基础,方法充分利用积雪在NIR波段上反射率远高于其他地物,且其对应NDVI<0这两大特性,借助二次阈值化处理实现对积雪的判别划分。以最大似然监督分类提取结果为参考,对研究区雪盖信息整体提取结果、局部提取结果和提取精度进行统计和对比分析。实验结果表明,该方法具有受建筑物、阴影和裸土影响较小的优点,提取结果准确性、完整性较高。

基于ZY-3卫星多光谱影像估算浙江省乔木林地上碳密度

【目的】基于覆盖浙江省的ZY-3卫星影像以及LULUCF碳汇监测样地数据,以浙江省乔木林地上碳密度为研究对象,尝试构建一个自动化提取浙江省乔木林地上碳密度的技术方法。【方法】分别在矢量标志建立、光谱信息提取、解译标志提纯、ZY-3卫星影像分类、自变量优选、建模方法优选、碳密度图制作等方面开展相关研究测试。【结果】本研究在解译标志提纯后对ZY-3影像进行分类的精度高于提纯前的影像分类精度;采用的k NN法对ZY-3影像进行分类的精度(平均总精度为80.31%,平均Kappa系数为0.69,乔木林平均用户精度为91.86%,乔木林平均生产者精度为80.85%)高于最大似然分类法(平均总精度为78.56%,平均Kappa系数为0.62,乔木林平均用户精度为89.68%,乔木林平均生产者精度为77.79%);在选用的建模方法中,k NN法构建的模型精度(平均RMSE为15.64 t/hm2,平均RRMSE为23.53%)优于稳健估计法(平均RMSE为17.63 t/hm2,平均RRMSE为25.11%)。最后,生成了浙江省乔木林地上碳密度分布图。【结论】本研究可为省域或更大尺度范围的乔木林地上或森林碳密度估算提供一个新的路径,为实现自动化估算碳密度以及其他森林参数提供参考。

基于省域冬小麦遥感监测的海量卫星数据筛选

从海量卫星影像中快速获取适合解译冬小麦的影像资料是开展冬小麦遥感监测的基础工作。本文以GF-2和ZY-3影像作为数据源,基于山东省的冬小麦物候特征,确定了影像的最佳时相是3—5月,在此基础上筛选云量少、冬小麦特征明显的影像,同时考虑到冬小麦长势的区域性差异,针对不同区域选取不同时相的影像,确保所选影像上的冬小麦光谱特征较为明显,并对影像覆盖情况进行了统计分析,共得到可用影像184景,及时、快速地为冬小麦种植信息提取提供基础数据。其中,3月份影像主要分布在鲁西南区域;4月份影像主要分布在鲁西和鲁东区域,在鲁南、鲁中和鲁北区域有少量分布;5月份影像主要分布在东部沿海地区。

轨道约束的资源三号卫星影像区域网平差在境外电力选线中的应用

为了快速获取境外电力勘测中的基础地理信息,提出了一种轨道约束的资源三号(ZY-3)卫星影像区域网平差方法,以南苏丹朱巴地区某220kV架空输电线路选线为例,对比轨道约束与标准景影像立体区域网平差的精度。研究表明,轨道约束的ZY-3卫星影像立体区域网平差是可行的,其在9点布控条件下的平面及高程精度完全满足境外平原地区1∶50000成图比例尺的精度要求。依据电力选线相关规程中关于电力选线各阶段的比例尺精度要求,轨道约束的ZY-3卫星影像立体区域网平差的精度能够满足境外平原地区电力选线及初设阶段的平面及高程精度需求。