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双偏振雷达K_(DP)足及Z_(DR)弧的自动识别及应用研究
被引量:
2
1
作者
管理
戴建华
+3 位作者
袁招洪
陶岚
尹春光
邹兰军
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期578-591,共14页
差分反射率(Z_(DR))弧表示超级单体风暴中前侧入流区域弧状的Z_(DR)大值区,差分相移率(K_(DP))足则表示风暴核心顺切变方向K_(DP)大值区。超级单体风暴中的Z_(DR)弧及Z_(DR)弧-K_(DP)足分离特征已被证实为风暴中粒子“分选机制”的重要...
差分反射率(Z_(DR))弧表示超级单体风暴中前侧入流区域弧状的Z_(DR)大值区,差分相移率(K_(DP))足则表示风暴核心顺切变方向K_(DP)大值区。超级单体风暴中的Z_(DR)弧及Z_(DR)弧-K_(DP)足分离特征已被证实为风暴中粒子“分选机制”的重要示踪因子,并且Z_(DR)弧和K_(DP)足质心连线和分离角与低层入流和风暴相对螺旋度相关较好。为快速识别K_(DP)足及Z_(DR)弧并提取Z_(DR)弧-K_(DP)足分离特征,运用其指示意义提升极端大风和冰雹的预报能力。基于经典概念模型和机器学习方法,利用华东地区S波段双偏振雷达探测资料,进行了K_(DP)足和Z_(DR)弧的自动识别算法设计,并计算了Z_(DR)弧-K_(DP)足质心距离和分离角。而后针对华东地区4次超级单体风暴过程,结合地面自动观测资料验证了K_(DP)足及Z_(DR)弧识别结果及定量化计算效果。结果显示:设计的方法能够准确识别出超级单体风暴中的K_(DP)足和Z_(DR)弧,Z_(DR)弧-K_(DP)足质心距离和分离角的变化也可在一定程度上指示极端大风的发生。
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关键词
z
_(DR)
弧
K_(DP)足
质心距离
分离角
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职称材料
题名
双偏振雷达K_(DP)足及Z_(DR)弧的自动识别及应用研究
被引量:
2
1
作者
管理
戴建华
袁招洪
陶岚
尹春光
邹兰军
机构
上海中心气象台
相控阵阵列天气雷达联合实验室
上海市气象局
上海气象信息与技术支持中心
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期578-591,共14页
基金
国家自然科学基金项目(41775049)
国家重点研发计划项目(2018YFC1507601)
+1 种基金
上海市“科技创新行动计划”项目(21002410200)
区域气象科技协同创新基金项目(QYHZ202105、QYHZ202101)。
文摘
差分反射率(Z_(DR))弧表示超级单体风暴中前侧入流区域弧状的Z_(DR)大值区,差分相移率(K_(DP))足则表示风暴核心顺切变方向K_(DP)大值区。超级单体风暴中的Z_(DR)弧及Z_(DR)弧-K_(DP)足分离特征已被证实为风暴中粒子“分选机制”的重要示踪因子,并且Z_(DR)弧和K_(DP)足质心连线和分离角与低层入流和风暴相对螺旋度相关较好。为快速识别K_(DP)足及Z_(DR)弧并提取Z_(DR)弧-K_(DP)足分离特征,运用其指示意义提升极端大风和冰雹的预报能力。基于经典概念模型和机器学习方法,利用华东地区S波段双偏振雷达探测资料,进行了K_(DP)足和Z_(DR)弧的自动识别算法设计,并计算了Z_(DR)弧-K_(DP)足质心距离和分离角。而后针对华东地区4次超级单体风暴过程,结合地面自动观测资料验证了K_(DP)足及Z_(DR)弧识别结果及定量化计算效果。结果显示:设计的方法能够准确识别出超级单体风暴中的K_(DP)足和Z_(DR)弧,Z_(DR)弧-K_(DP)足质心距离和分离角的变化也可在一定程度上指示极端大风的发生。
关键词
z
_(DR)
弧
K_(DP)足
质心距离
分离角
Keywords
z
_(DR) arc
K_(DP) foot
Centroid distance
Separation angle
分类号
P435 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双偏振雷达K_(DP)足及Z_(DR)弧的自动识别及应用研究
管理
戴建华
袁招洪
陶岚
尹春光
邹兰军
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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