关于Zadeh模糊集合论基础的一个注记

从文献[1]中指出的Zadeh模糊集合理论存在的第三个缺点即采用没有统一理论指导的"模糊算子"入手,利用概率论方法证明了模糊算子的正确性及其适用范围.进而说明文献[1]中覆盖系数的合理性,提出下一步要研究的内容.

模糊数学不能含糊——介绍《新模糊集合论基础(Zadeh模糊集合论的缺点与错误及其克服)》

自从1965年L.A．Zadeh先生提出模糊集合理论以来，模糊集合论的应用得到了很大的发展。但是Zadeh的模糊集合论存在两个严重缺点：不能正确描绘客观世界的全部模糊现象，特别是不能描绘“相交而非一致包含”的情况；不可能存在补集；以及定义了不存在的补集一个严重错误，导致了思维、逻辑和概念混乱。40年来，一直受到严肃数学家的批评。面对批评，Zadeh先生及其同僚用没有统一理论指导的“算予”拼盘来进行补充，反而使其更加缺乏科学性。

对新模糊集合论基础的一些注记

近来,一些学者指出Zadeh模糊集合论存在缺点和错误,建立了新模糊集合论.针对新模糊集合论提出了自己的见解.首先,在分析C-模糊集合论的定义时,发现该定义中存在两个不足之处.正是由于这两个不足之处,模糊集合之间的运算就会受到质疑而无法进行.最后,辨证地分析了Zadeh模糊集合论存在的缺点和错误.

广义模糊集合论及其在图象处理中的新应用

作者的早期研究成果广义模糊集合论在本文中得到进一步的完善，相对完整系统地探讨了广义模糊集合的性质，并给出了一些新的定义和运算公式。此外还将其运用到图象处理的某些领域如数字减影和目标识别，实验结果证实了它的优越性。

基于模糊集合论的故障树分析

运用模糊集合理论 ,从模糊可靠性和模糊可靠度是基于某一模糊功能子集的基本定义出发 ,导出了各种模糊逻辑模型的可靠度计算公式 ;利用最小割集的概念及其逻辑关系 ,探讨了模糊故障树分析的方法和步骤 ,最后给出了算例。

基于集对分析和模糊集合论的水体营养化评价模型的应用研究

尝试在水环境评价领域引入并应用集对分析和模糊集合论,结合水体营养化等水环境评价中模式识别、等级评价问题的实际应用,将相关的概念和理论进行拓广,定义了广义联系熵和广义相对隶属度。分别建立了基于集对分析的水体营养化评价一级模型和基于集对分析-模糊集合论的水体营养化评价二级模型。我国12个有代表性的湖库营养化程度评价的应用实例表明:所建模型的评价结果与调查结果相符,与单一模糊模式识别结果基本相符;二级模型与一级模型和单一模糊模式相比,评价结果相对全面,更符合用水障碍调查结果的实际情况;而且从广义联系熵判断,二级模型的广义联系熵较一级模型和单一模糊模式大一些,即更好地反映了待评价水样与评价标准两个集合的确定不确定关系和联系程度,从而在一定程度上验证了所建模型的有效性和简便性。文中所用理论方法和所建模型也可推广应用于其他领域。

Zadeh模糊集合理论存在问题证明及其改进——一个满足全部经典集合公式的C-模糊集合系统

Zadeh模糊集合理论具有不能正确描绘客观世界的全部模糊现象,特别是不能描绘相交而不“包含或者分散包含”的情况,不可能存在反集等两个严重缺点;定义了不存在的反集这一严重错误,导致了思维、逻辑和概念混乱.但是,Zadeh等把错误缺点说成为“对传统的挑战”、“摆脱传统的约束”[2-序]的先进成果.企图用“算子”拼盘(不是像概率论那样各种公式有统一的解释)来掩盖缺点,导致了系统混乱(不清楚什么时候需要使用什么算子),误导人们以为模糊集合理论必然与常规思维、逻辑和概念相悖.为此,分析和证明了Zadeh模糊集合的错误.介绍了一个新模糊集合系统:C-模糊集合系统,它能克服Zadeh模糊集合理论的全部错误和缺点,能正确地描绘客观世界的全部模糊现象,有反集.它是经典集合系统的特例而不是推广,能满足全部经典集合的公式,与正常思维、逻辑和概念一致.

基于模糊集合论的Agent联盟生成

多Agent系统中联盟的生成是关键问题,主要研究如何在多Agent系统中构造面向任务的最优Agent联盟。对联盟生成问题作了新的描述,讨论了现有联盟生成方法的特点及不足,提出了一种基于模糊集合论的联盟生成方法。基于模糊集合论的隶属度概念,计算Agent对任务的隶属程度,并依据λ-截矩阵理论生成面向任务的Agent联盟,从而使任务由能力最适合的Agent组成的联盟来求解。实例分析说明了此方法的有效性。

一种基于模糊集合论的手势分割算法

提出了一种基于单目的复杂环境下强抗干扰性的手势分割算法,使用模糊集合的概念来描述视频流时域和空域上的不同信息,以模糊运算作为信息加工处理的工具。定义了三个模糊集合非背景集、肤色集和模糊手势集,讨论了对模糊集合的腐蚀和膨胀运算。通过对非背景集和肤色集进行模糊运算,得到原始的模糊手势集,然后对原始的模糊手势集进行求精处理。试验结果证明,该文算法实现了对人手的精确分割,且能满足实时性要求。

Zadeh模糊集合理论的缺陷及其改进:C*-模糊集合理论

分析和证明了Zadeh模糊集合理论的三个缺点和两个错误,提出了一个考虑模糊集合之间关系,并且用相关系数来刻画这种关系的程度的新模糊集合理论(系统)——C*-模糊集合理论(系统).新理论(系统)能克服Zadeh模糊集合理论的三个缺点和两个错误;能正确地描绘客观世界的全部模糊现象;有补集;隶属度有统一的计算公式;并且是经典集合系统的特例,能满足全部经典集合的公式,与正常思维、逻辑和概念一致.

模糊集合论在钻机井架可靠性鉴定中的应用

根据现场技术人员多年实践经验,应用模糊集合理论对在用钻机井架可靠性进行评估,首先必须求出构件性能或载荷等级与相关概率之间的模糊关系,然后确定每一有关事件的模糊概率,最后求出在各种外因条件下井架相应的损坏概率。模糊集合论的应用为在用井架可靠性的鉴定和其结构性能的评估开辟了新的途径。

模糊集合论在湿度传感器互换性分析中的应用

本文针对湿度传感器生产中对湿敏元件互换性的要求,利用模糊集合论中的模糊聚类方法,提出了一种将传感器根据灵敏度特性曲线进行分档归类,以寻求在各档次内局部互换性的设想,并在此基础上形成了一套完整的算法.该算法具有概念清晰、计算简单、实用性强的特点,对于各种传感器中试阶段的数据分析处理,均有一定的实用意义.

利用模糊集合论对大学生普物实验进行综合评判

利用模糊数学对大学普通物理实验进行综合评判 。

模糊集合论及其处理的狭义模糊性问题

C.Elkan博士在1993年提出“模糊逻辑是似是而非的成功”问题引起了人工智能界和模糊界的极大关注。本文在[1][2]的基础上，进一步讨论模糊集合论及其处理的模糊性现象,提出模糊集合论的产生是科学技术发展的必然。是人对客观事物的认知的思维反映。它可分为狭义模糊性、一般模糊性、广义模糊性和泛模糊性。而狭义模糊性是处理狭义模糊性现象的数学方法。模糊集合论是一种经典数学方法，模糊集合论不能处理所有模糊性现象，具有一定的局限性。

模糊集合论在文献分类中的应用

本文首先分析了文献分类中的模糊性，并比较分析现存运用模糊集合论进行文献分类的特点及不完善处。在此基础上，提出一种实用和较完善的模糊文献分类法——特征权重文献分类法，并给出算法。

一种基于模糊集合论的信息检索方法

本文介绍一种基于模糊集合论的信息检索方法(简称FIR),引入FIR设计的计算机信息系统,具有一定的人脑进行模糊信息处理的能力,因而更合理,更实用。

一种模糊集合论的公理化方法

模糊集合论是模糊理论的数学基础,其公理化可以从不同的逻辑语言出发。经典逻辑是较为简洁的一种方法。夏平基于扎德的模糊集概念创立了第一个公理化模糊集合论Za。这个公理化是ZF的。将它扩张为NBG是一种自然的考虑。这样的扩张将作为从非经典逻辑如模糊逻辑出发建立集合论的一个基础。

模糊集合论和神经网络在油井测试中的应用方法研究

提出了一种基于模糊集合论和人工神经网络处理油井测量问题的方法 .首先利用模糊集合论中的模糊聚类方法 ,将所使用的各种传感器根据灵敏度特性曲线进行分档归类 ,然后利用人工神经网络对各档次的传感器进行非线性估计 ,并在此基础上形成了一套完整的算法 ,对于油井测试中测量精度的提高具有一定的实用意义 .

模糊集合论及心理模糊统计试验

引言心理学是一门既古老又年轻的科学。所谓年轻,就是其历史短暂,但不乏青春活力。然而,这也意味着,心理学的研究方法和使用的科学手段还不够完善。现代心理学的发展越来越揭示出:它和社会,生物,地理,环境,人文等学科一样,是一门严格的、系统的定量科学。