基于Zenga指数的不平等测度研究

Zenga指数是一种性质优良的新型不平等测度指数,在国际上有大量的理论探讨和广泛的实证应用,但在国内却没有受到足够的重视。从与基尼系数对比的视角,对该指数进行了系统的研究,探讨了Zenga指数与基尼系数间的数理联系,总结了其所满足的一系列测度特性,并基于CFPS微观调查数据,同时应用Zenga指数和基尼系数对中国居民家庭人均纯收入的不平等进行了测度对比分析。研究表明,与基尼系数相比,Zenga指数具有更多的优良特性,对低收入群体收入差距更敏感;与洛伦茨曲线相比,Zenga不平等曲线能展现关于不平等动态变化的更多细节,更适合围绕低收入群体进行不平等现状及相关政策效应分析;另外,Zenga指数独特的加和交叉分解特性可为认识不平等的结构提供更深层次的信息。

中国包容性绿色增长的区域差异与收敛——基于Zenga指数分解

文章基于2010—2018年中国287个城市数据,从经济增长、社会包容和绿色生态三个层面构建了中国城市包容性绿色增长的ESG分析框架,并采用Zenga指数和空间计量模型探讨中国城市包容性绿色增长的地区差异与空间收敛。研究结论认为:一是从总体上,中国城市包容性绿色增长(IGG)水平呈稳步上升趋势,其中经济增长与社会包容维度上升较快,绿色生态增长缓慢;二是IGG的Zenga指数呈波动式下降趋势,组间差异远大于组内差异;三是IGG存在空间条件收敛,社会包容的收敛速度最快,经济增长和绿色生态的收敛速度相当;四是IGG还存在俱乐部空间收敛,其中领跑者的收敛速度最快,跟随者的收敛速度最慢。为此,研究认为中国需制定合理的包容性绿色增长评价体系和考核机制,加强绿色发展与生态文明建设,扬长补短,以期加快实现中国城市包容性绿色发展的目标。

一类与洛伦兹曲线相关的不平等测度指数

文章对一类与洛伦茨曲线相关的不平等测度指数进行了较为系统的回顾与探讨,这些指数既包括基尼系数和Schutz指数等传统的不平等测度指数,也包括Bonferroni指数、De Vergottni指数和Zenga指数等国际上应用广泛但国内少见的不平等指数,并揭示了这些指数间的相互关联,总结了这些指数所满足的性质特征。

家庭人均收入不平等测度方法的改进与实证

文章比较研究了5个不平等指数的优缺点,然后将Gini系数、堪培拉指数推广到加权场合,给出不平等指数的数值分解方法,并用两类方法测度基于家庭规模加权的家庭人均收入不平等程度。结果表明:变异系数仅度量收入离散程度,蕴含信息单一;泰尔指数满足可分解性,且分组泰尔指数可度量观测数据的重要程度,但其取值范围较大,稳定性较差;Gini系数、堪培拉指数、Zenga指数一致性较高,性质好,建议采用Gini系数,并利用更重视穷人的堪培拉指数作为参考;对于我国家庭人均收入不平等程度,整体而言,城乡差异较大,农村高于城镇,落后地区高于发达地区。

考虑径流年内均匀度的生态流量计算方法研究

为了更加科学地体现河流生态流量的季节性变化规律,本文在考虑年内分配不均对生态流量影响的基础上,基于渭河流域1950—2018年月径流序列资料,采用Zenga指数计算径流年内分配均匀度,用水文综合诊断系统对月径流Zenga指数序列进行变异点诊断并分析其成因,采用广义极值分布函数(GEV)确定各月生态流量。结果表明:林家村、魏家堡、临潼3个站的径流年内分配均匀度Zenga指数序列均有显著减少趋势,变异点分别为1972年、1972年、1993年;咸阳和华县站的Zenga指数序列分别在1972和1988年发生跳跃变异;变异后5个站的生态需水满足率降低,非汛期下降幅度较汛期大。经与Tennant法比较,在考虑径流年内分配均匀度变异的基础上进行河道内生态流量计算是可行、合理的。该成果可为渭河流域生态流量计算提供一种新依据。

中国高校教师工资差距的实证研究

"双一流"建设背景下,我国高校教师尤其是高层次人才和普通教师之间的工资差距越发突显。利用我国部分高校教师工资大规模调查数据,基于高校教师工资决定的个体、学科、制度三因素分析获得如下研究发现:高校教师工龄津贴和年底奖励性绩效工资差异程度高;基础性绩效和年底奖励性绩效是造成工资差异的主要构成要素,而基本工资和津贴份额的增加可以减少教师年总工资差异;有无人才称号、职称等级是对高校教师月应发工资差异贡献率最大的两个因素,教师工作绩效对年总工资差异的贡献率最大;学科因素对教师工资差异的贡献率较小,并且其影响在不同地区存在差异;高校所在地区和院校层次对教师工资差异的贡献率较大。基于对高校教师工资差距的实证研究,提出以下四点政策建议:优化高校教师工资结构,适当提高教师基本工资占比;建立与人力资本增值相符的工龄津贴制度和适应各地经济发展水平的租房补贴和公积金制度;将能力和工作绩效而非头衔符号作为学术劳动力市场赋薪最核心的准则,将高层次人才与普通教师工资差距确定在合理范围之内;建立全国高校劳动力市场薪酬调查和监管制度。

数字普惠金融发展能否缓解居民消费不平等?——来自CHFS的实证证据

本研究首先采集2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据,基于家庭Zenga点不平等指数测算了全国消费不平等程度,剖析其中的组群态势和结构贡献;然后,匹配结合地级市数字普惠金融指数,构建单向固定效应模型,解析数字普惠金融对不同收入群体消费差距的影响机制。结果显示:(1)从消费不平等的区域和结构表现看,东部消费不平等程度较高,而东北地区相对较低,且全国各地区生存享受型消费不平等高于发展型消费不平等;(2)数字普惠金融与消费不平等之间呈现“倒U型”变动关系,其诱因在于数字普惠金融发展初期存在的数字鸿沟;(3)数字普惠金融对消费不平等的影响存在生命周期和区域异质性。上述结论对研究消减消费不平等和扩大居民消费具有重要意义。