基于Zenga指数的不平等测度研究

Zenga指数是一种性质优良的新型不平等测度指数,在国际上有大量的理论探讨和广泛的实证应用,但在国内却没有受到足够的重视。从与基尼系数对比的视角,对该指数进行了系统的研究,探讨了Zenga指数与基尼系数间的数理联系,总结了其所满足的一系列测度特性,并基于CFPS微观调查数据,同时应用Zenga指数和基尼系数对中国居民家庭人均纯收入的不平等进行了测度对比分析。研究表明,与基尼系数相比,Zenga指数具有更多的优良特性,对低收入群体收入差距更敏感;与洛伦茨曲线相比,Zenga不平等曲线能展现关于不平等动态变化的更多细节,更适合围绕低收入群体进行不平等现状及相关政策效应分析;另外,Zenga指数独特的加和交叉分解特性可为认识不平等的结构提供更深层次的信息。

一类与洛伦兹曲线相关的不平等测度指数

文章对一类与洛伦茨曲线相关的不平等测度指数进行了较为系统的回顾与探讨,这些指数既包括基尼系数和Schutz指数等传统的不平等测度指数,也包括Bonferroni指数、De Vergottni指数和Zenga指数等国际上应用广泛但国内少见的不平等指数,并揭示了这些指数间的相互关联,总结了这些指数所满足的性质特征。

数字普惠金融发展能否缓解居民消费不平等?——来自CHFS的实证证据

本研究首先采集2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据,基于家庭Zenga点不平等指数测算了全国消费不平等程度,剖析其中的组群态势和结构贡献;然后,匹配结合地级市数字普惠金融指数,构建单向固定效应模型,解析数字普惠金融对不同收入群体消费差距的影响机制。结果显示:(1)从消费不平等的区域和结构表现看,东部消费不平等程度较高,而东北地区相对较低,且全国各地区生存享受型消费不平等高于发展型消费不平等;(2)数字普惠金融与消费不平等之间呈现“倒U型”变动关系,其诱因在于数字普惠金融发展初期存在的数字鸿沟;(3)数字普惠金融对消费不平等的影响存在生命周期和区域异质性。上述结论对研究消减消费不平等和扩大居民消费具有重要意义。