基于伪Zenike矩的离线地图匹配算法

地图匹配算法分为在线和离线匹配,针对离线地图匹配中Marchal算法精度较低以及存在模糊多解的问题,利用伪Zenike矩对其进行改进,将行驶轨迹与道路曲线利用伪Zenike矩进行形状描述,然后对曲线进行特征匹配,获取道路点。实验结果表明,新算法可以较好地纠正矢量数据不完整时Marchal算法产生的错误结果,很大程度上提高了匹配的准确性,而且匹配的效率优于现有算法。

基于动态方向梯度矢量流蛇模型的图像分割

提出了一种改进的基于动态方向梯度矢量流蛇模型的MR脑肿瘤图像分割新方法,实验结果表明该方法能够有效地分割提取出脑肿瘤图像。为了对MR脑肿瘤图像形状特征进行描述,提出了一种改进的基于Zernike矩的快速算法,为进一步诊断病情提供了有效的帮助。