感兴趣区域特征提取的图像检索

在基于内容的图像检索系统(CBIR)中,特征的提取和应用是检索的关键技术。在CBIR中综合颜色、纹理和形状的提取方法是关注的重点。在传统的CBIR方法上,利用Gabor滤波器获取感兴趣区域(ROIS)数目,实现快速高效的特征提取。当感兴趣区域被确定后,提取基于Gabor特征阈值的纹理特征,基于直方图的颜色特征,在YUV空间中的颜色矩量以及基于Zernike矩量的形状特征。通过在Corel图像库上进行测试,证实在判定图像间的相似度上非常有效,可以在CBIR中得到广泛应用。