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题名一种改进的快速并行细化算法
被引量:41
- 1
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作者
牟少敏
杜海洋
苏平
查绪恒
陈光艺
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机构
山东农业大学信息科学与工程学院
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第1期53-55,60,共4页
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基金
国家自然科学基金(61105056)
国家SRT项目(101043421)
山东农业大学青年科技创新基金项目(200923647)
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文摘
对二值化的图像进行细化处理在目标识别中有着重要的应用.Zhang快速并行细化算法是一种常用的细化算法,其细化结果保持了原图像的连通性,且形态结构保持较好,无毛刺现象.但是细化后结果不能保证为单一像素,这为图像的后期处理带来了困难.本文对Zhang并行细化算法进行了改进,实验结果表明改进后的细化结果保证为单一像素,且又保持原有算法的优点.
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关键词
zhang快速并行细化算法
二值图像
8邻域
单像素
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Keywords
zhang's fast parallel thinning algorithm
binary image
8 neighbors
single pixel
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于模板保留的快速并行细化算法
被引量:11
- 2
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作者
贺继刚
杨晓伟
吴广潮
郝志峰
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机构
华南理工大学数学科学学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第12期26-28,103,共4页
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基金
国家自然科学基金(10471045)
广东省自然科学基金(031360
04020079)
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文摘
快速并行算法(FPA)是经典算法中比较好的一种细化算法,但其存在固有缺陷,可能产生信息丢失。为了克服这个缺点,首先验证了FPA映像算法,在此基础上,提出了FPA重合算法,最后为了减少计算时间和冗余信息,提出了基于模板保留的FPA算法。实验结果表明,基于模板保留的FPA算法运行速度快,对手写体汉字能很好地得到中心骨架,没有断点,较好地保持了原图像的拓扑结构,且细化为只有一个像素宽的图像。
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关键词
细化
快速并行算法
FPA映像算法
FPA重合算法
模板保留
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Keywords
Thinning FPA FPA mapping algorithm FPA superposition algorithm Reserved templates
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种快速的手写体汉字细化算法
被引量:6
- 3
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作者
张学东
张仁秋
关云虎
王亭
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机构
辽宁科技大学计算机科学与工程学院
东北大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第11期17-18,40,共3页
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基金
国家自然科学基金(60775036)。
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文摘
快速并行算法是一种经典的细化算法,但其细化不全,可能产生斜线信息丢失。提出一种改进的快速并行细化算法,对手写体汉字进行细化可以得到很好的细化结果。实验结果表明,该算法细化全、速度快,解决了斜线信息丢失,交叉点不变形。
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关键词
快速并行算法
细化
手写体汉字
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Keywords
Fast parallel algorithm Thinning Handwritten chinese
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进的EPTA并行细化算法
被引量:8
- 4
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作者
赵丹丹
王华彬
陶亮
周健
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机构
安徽大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第9期196-201,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61372137)
青年科学基金项目(No.61301295)
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文摘
为了解决现有细化算法中像素冗余、分叉、畸变等问题,在ZS(ZHANG和SUEN)并行细化算法的基础上增加了两个映像子过程,获得了更加接近中心线的骨架图像;通过增加判决条件并设计消除模板,提出了一种改进的EPTA并行细化算法,解决了EPTA细化算法的像素冗余、二像素宽度斜线细化局限性畸变等问题。实验结果表明改进的EPTA细化算法能得到更准确的完全细化结果。
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关键词
细化
ZS并行细化算法(快速并行细化算法)
增强并行细化算法
消除模板
二值图像
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Keywords
thinning
ZS parallel thinning algorithm(fast parallel thinning algorithm)
Enhanced Parallel Thinning Algo rithm(EPTA)
eliminate template
binary image
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于ZS细化改进算法的仪表盘指针读数方法
被引量:7
- 5
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作者
齐淑雯
陈爱军
刘磊
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机构
中国计量大学计量测试工程学院
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出处
《中国计量大学学报》
2020年第1期44-49,共6页
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文摘
目的:针对目前汽车仪表盘质量检测中采用人工读取指针示数方法导致的效率低下、误差较大等问题提出一种基于ZS细化改进算法的汽车仪表盘指针读数方法.方法:首先利用面阵CCD相机获取汽车仪表盘原始图像并进行预处理,运用ZS细化算法获取初始细化图像;然后采用先斜线再十字的搜索和方向判别方法对ZS细化算法进行改进,实现了对初始细化图像的充分细化;最后利用最小二乘法进行直线拟合,并计算出指针读数.结果:实验表明,该方法解决了ZS快速并行细化算法中局部像素冗余、细化直线存在分叉的问题,从而提高了直线识别的准确度.结论:该方法较原算法的平均相对误差降低了0.55%.
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关键词
机器视觉
汽车仪表盘
ZS快速并行细化算法
最小二乘拟合
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Keywords
machine vision
car dashboard
ZS fast parallel refinement algorithm
least squares fitting
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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