REFINING OF SULFATE SOAP AND EXTRACTING OF PHYTOSTEROLS

The sulfatc soap is refined through extracting unsaponifiable neutral substance using ethyl acetate and hcxane-acetone. The content of neutral substance in tall oil decreases from 32.8% to 17.4% and 18%. The acid number of tall oil increases from 119 to 169 and 153. The quality of tall oil is greatly improved. This provides a favorable condition for distillation of tall oil. The unsaponifiable neutral substance from crude sulfate soap mainly consists of tcrpene aldehydes, tcrpcnc alcohols, fatty alcohols and stcrols in which larixol is 26.3% and 18. 5%, stcrols arc 17% and 27.1% separately. The white crystals containing stcrols of 96.9% are obtained by crystallization and rccrystallization. The stcrols arc mainly β-sitostcrol and campcsterol.

A Semi-automatic Method Based on Statistic for Mandarin Semantic Structures Extraction in Specific Domains

This paper proposed a new method of semi-automatic extraction for semantic structures from unlabelled corpora in specific domains. The approach is statistical in nature. The extracted structures can be used for shallow parsing and semantic labeling. By iteratively extracting new words and clustering words, we get an inital semantic lexicon that groups words of the same semantic meaning together as a class. After that, a bootstrapping algorithm is adopted to extract semantic structures. Then the semantic structures are used to extract new

River-Net:面向河道提取的Refined-Lee Kernel深度神经网络模型

高精度提取合成孔径雷达(SAR)图像中的河流边界,对河流水势监测具有重要意义。以检测郑州7·20暴雨后黄河的健康状况为实施例,该文融合精致Lee滤波思想与卷积操作的滤波特性,提出了基于河道几何特性的优化内部权值卷积核Refined-Lee Kernel,进而提出了一种新型河道提取深度神经网络模型,即River-Net。为验证所提模型的有效性,该文获取了郑州7·20暴雨前后两景欧空局Sentinel-1卫星20 m分辨率干涉宽幅(IW)影像数据,利用暴雨前的影像对模型进行训练,用于提取暴雨后的黄河河道,分析黄河在暴雨后的涨势情况。实验结果表明,相比主流语义分割模型,所提模型能够更精确地在SAR图像中提取河道,对洪水灾害的检测与评估有重要应用价值。

锌冶炼过程中提取镓的技术研究及其进展

针对镓从锌冶炼过程中回收占比低的问题,总结分析了锌冶炼过程中镓回收技术研究进展.在鼓风炉炼锌(ISP)工艺中,镓主要富集在鼓风炉炉渣里,其质量分数通常在0.025%~0.031%,从鼓风炉炉渣中回收镓主要有还原蒸发法、高温氯化挥发法、硫酸浸出法、碱熔–浸出法、还原熔炼–电解法和还原熔炼–熔融造渣法等方法,但这些工艺普遍流程长,回收率低,加工成本偏高,部分工艺环境污染大,难以工业化应用.传统的湿法炼锌工艺中,大于93.5%的镓富集在浸出渣中,浸出渣处理以火法还原挥发工艺为主,在回转窑挥发浸出渣工艺中90%的镓保留在窑渣中,导致镓的回收流程长且回收率低,湿法处理浸出渣存在镓和铁分离的难题,至今未得到有效解决.氧压浸出炼锌工艺中,镓主要富集在锌粉置换渣里,锌粉置换渣采用酸性浸出和萃取工艺分离富集镓,最终制备金属镓,镓的综合回收率达到71%.通过对火法和湿法炼锌中镓回收工艺进行分析,对镓回收工艺中存在的关键问题和分离技术进行了总结,提出萃取分离、乳状液膜和树脂吸附有望成为锌冶炼过程中回收镓的绿色高效短流程关键技术.

AHP-CRITIC赋权法结合多指标优选参芪归灵口服液水提工艺

目的优选参芪归灵口服液水提制备工艺及为多成分质量控制研究提供参考。方法以干膏得率、多糖、党参炔苷、阿魏酸、毛蕊异黄酮苷和3-羟基-9,10-二甲氧基紫檀烷含量为考察指标,以煎煮次数、煎煮时间、加水量为影响因素,采用正交试验法,以AHP-CRITIC法进行赋权,依据综合评分优选水提工艺;严格考察药液相对浓度、醇沉浓度、醇沉时间对水提醇沉精制工艺的影响。结果实验表明参芪归灵口服液的最佳水提工艺为:10倍量水,煎煮60 min,煎煮3次;水提醇沉精制工艺为:药液浓度1 g/mL,醇沉浓度70%,醇沉时间12 h。结论优选的参芪归灵口服液提取工艺科学合理,可行性高,可为参芪归灵口服液及相关中药制剂的开发提供参考,为其质量控制评价提供依据。

鸡油的加工技术及开发利用研究进展

我国是肉鸡生产大国,肉鸡屠宰加工过程中将产生大量的油脂原料,如何对此进行高值化的利用成为重要的研究课题。文章综述了近年来有关鸡油的化学组成、提制方法、精炼、增香和开发应用等方面内容,目的是为鸡油的加工利用提供参考,对鸡油的研究方向进行展望。

多尺度特征融合的Transformer遥感影像超分辨率重建

针对现有遥感影像超分辨率重建算法,在处理复杂场景时,存在无法充分提取和利用特征,且计算复杂度高的问题,提出一种多尺度特征融合的Transformer遥感影像超分辨率重建网络模型.该模型引入了多尺度残差Swin Transformer模块,在充分提取特征的同时,减少用于提取浅层特征的模块冗余;建立了一个特征细化融合模块,可以充分提取图像特征来提高网络性能.基于UC Merced Land Use公开数据集进行实验,结果表明:提出的模型所需参数数量仅为目前主流超分辨率重建方法 EDSR模型的61.6%,重建结果在不同尺度下的峰值信噪比和结构相似度相对EDSR分别平均提高了0.82 dB和0.024.通过对比分析,证明本文提出的模型在提高图像质量的同时,有效地减少了网络参数冗余,可明显提高重建图像质量,满足高分辨率遥感影像处理需要.

面向布线机器人的柔性线束识别方法

针对当前布线自动化生产过程中没有适用的柔性线束识别方法的问题,提出了一种面向布线机器人的柔性线束识别方法。首先,以UNet网络结构为基础,采用ResNet-34作为编码器中的特征提取网络,并在解码器部分引入SE注意力模块,构建了一个新的图像分割模型RS-UNet,用于线束图像的分割。接着,采用Zhang-Suen图像细化算法,细化线束掩模图像,最后获取线束的几何中心位置信息,给布线机器人操作线束提供引导。通过实验证明,相较于UNet网络,RS-UNet网络在线束分割精度上IoU值提高了4.95%,F1值提高了0.029,并且选用的Zhang-Suen细化算法的平均处理时间为0.38 s,图像细化结果的平均细化敏感度为0.39,平均厚度参考值为0.87,提出的方法可以准确地识别柔性线束的几何中心。

基于RCMFME和AO-ELM的齿轮箱损伤识别策略

针对模糊熵只考虑信号的局部特征而忽略信号的全局特征,导致齿轮箱故障识别的准确率不佳的问题,提出了一种基于精细复合多尺度模糊测度熵(RCMFME)、天鹰优化器(AO)优化极限学习机(ELM)的齿轮箱故障诊断方法。首先,在精细复合多尺度模糊熵的基础上,对矢量的构造方式进行了改进,提出了能够同时考虑时间序列局部特征和全局特征的RCMFME方法;随后,利用RCMFME指标提取了齿轮箱振动信号的熵值,组建了故障特征向量;接着,利用AO算法对极限学习机的参数进行了自适应搜索,生成了参数最优的多类别分类器;最后,将训练样本的故障特征向量输入至AO-ELM分类模型中进行了模型训练,以构造性能最优的分类器,并实现了对齿轮箱测试样本的故障识别目的;利用两种齿轮箱振动数据集进行了实验,在识别准确率和识别稳定性方面,与相关的特征提取方法进行了对比。研究结果表明:采用基于RCMFME和AO-ELM的故障诊断方法能够分别取得100%和98%的分类准确率,平均识别准确率分别达到了100%和98%,优于精细复合多尺度全局模糊熵(RCMGFE)、精细复合多尺度模糊熵(RCMFE)、精细复合多尺度样本熵(RCMSE)。该方法具有显著的应用潜力。

三种鱿鱼内脏鱼油提取精炼及品质分析

为探究鱿鱼内脏鱼油的不同提取方法和传统精炼工艺及其品质变化,研究以赤道、阿根廷、北太平洋深海鱿鱼内脏为原料,首先采用不同浸提法和复合法等对阿根廷鱿鱼内脏进行鱼油提取,选择提取工艺得油率最大、品质最优的方法提取三种鱿鱼内脏粗鱼油进行传统方法精炼,对三种鱿鱼内脏粗油及其精炼油的感官形态、理化指标、脂肪酸组成以及挥发性风味物质进行分析。结果表明,采用6号溶剂辅助冻融的工艺提油得率最高,达12.90%,精炼后鱿鱼内脏油的理化指标明显改善,过氧化值、不溶性杂质、色差值、酸价、水分及挥发物、茴香胺值显著降低(P<0.05),酸碱度(pH)和脱色率显著升高(P<0.05)。除不溶性杂质、水分及挥发物外,其余指标均达到SC/T 3502-2016规定的粗鱼油及精炼鱼油标准。三种鱿鱼内脏油中共检测出16种脂肪酸,主要以油酸、棕榈酸、二十碳五烯酸(Eicosapentaenoic acid,EPA)和二十二碳六烯酸(Docosahexenoic acid,DHA)为主。精炼油脂肪酸种类不变,多不饱和脂肪酸百分含量有所增加。鱿鱼内脏油共检测出65种挥发性风味物质,12种为鱿鱼内脏油的关键风味物质,以(E2,Z6)-壬二烯醛为主,共同赋予鱿鱼内脏鱼油特征风味。研究可为深海鱿鱼副产物内脏提取鱼油高值化利用等提供技术支撑和理论依据。

基于语义分割和融合算法的草坪杂草定位

【目的】探究基于多算法融合的草坪杂草精准定位算法,为草坪杂草的自动识别和清除机器人的除草作业提供技术支撑与理论依据。【方法】提出了一种基于语义分割的多算法融合的草坪定位算法。首先,通过PSPNet网络分割草坪和非草坪轮廓。其次,针对分割出来的非草坪轮廓提取感兴趣的区域,去除非杂草轮廓,保留杂草轮廓。然后,利用Zhang-Suen细化算法提取杂草轮廓骨架线,并获取骨架交叉点数量和坐标位置。最后,利用融合算法依据交叉点数量选择不同的定位策略,实现杂草根部的精准定位。【结果】融合算法定位的杂草坐标与真实杂草根部中心坐标的均方根误差为83.17像素,相比平均质心法减少了14%,相比最小外接圆减少了22%。换算到实际场景之下,融合算法定位的杂草坐标与真实杂草根部中心坐标的均方根误差为12.48 mm,误差在可接受的误差范围内。融合算法提高了杂草根部中心的定位精度,降低了杂草定位的误差。【结论】基于语义分割和融合算法的草坪杂草定位方法提高了杂草根部中心的定位精度,降低了单一方法的定位误差,可以为草坪杂草自动识别和除草作业提供技术支持。

糠醛精制装置工艺优化降低抽出油溶剂含量

糠醛精制装置受糠醛结焦温度所限,抽出油回收系统经三效蒸发后,汽提塔底温度难以进一步提高。在加工高芳烃原料时,因溶剂对芳烃溶解性好,产品抽出油溶剂含量高。采用抽出液二次加热的方法可以提高抽出油汽提塔底温度,对降低抽出油溶剂含量效果较好。通过模拟计算得出安装抽出液二次加热器的最优位置,推荐设置在三效蒸发塔与闪蒸塔之间,相比无二次加热可以降低抽出油溶剂含量约83.1%。计算得出汽提塔最优汽提蒸汽用量为塔底抽出油量的5%,汽提塔顶温度和汽提塔底抽出油溶剂含量近似成反比关系,但汽提塔顶温度的提高需要注意塔顶气中携带油的影响。小负荷运行或者设计加工量较小的装置,通过设置抽出油循环流程,可提高汽提塔底温度,有利于降低汽提塔底溶剂含量。通过设置抽出油二次加热、抽出油循环流程,优化汽提塔操作压力、塔顶温度、汽提蒸汽量等,实际运行可以将抽出油溶剂质量分数控制在小于150μg/g,降低了装置溶剂消耗。

沥青路面回收料结团特性的评价指标

针对现有沥青路面回收料结团程度评价指标缺乏、评价方法可靠度不高、无法在实际工程中有效应用的难题,基于不同粒径RAP的抽提筛分试验结果,采用RAP抽提细化度、细度模数比、结团率3个指标综合评价RAP结团程度,分析级配类型、铣刨速度、粒径等因素对结团程度的影响,并评价各个指标的适用性。研究结果表明,各个评价指标均有其优缺点和适用范围,但可以在一定级配范围内反映RAP的结团特性;RAP的结团程度随粒径的增大而降低,采用降低沥青路面铣刨速度的方式有利于降低RAP的结团率;建议将4.75 mm作为RAP粗细分级的临界筛孔,采用细度模数比作为初始RAP进行破碎筛分的依据,采用结团率评价各档RAP的结团程度。

基于倾斜摄影的港口实景三维建模研究

为提高被大面积水域覆盖港口实景三维建模的精度与效率,以具体港口工程为例,引入了消费级无人机倾斜摄影技术。经港口影像航拍采集、像片匀光匀色预处理及空中三角测量与模型重建等步骤,得到带有真实色彩、精度较高的港口三维模型;并提出改进的OTSU算法对水域范围进行完整提取,有效实现三维模型水面空洞修复;最后通过近景摄影测量相辅助方法,对部分细小地物进行了精细化建模。本研究最终获得的港口实景三维模型效果良好,为该技术应用于港口工程建设的可行性提供了重要支撑。

己内酰胺精制塔系统技术探讨

基于己内酰胺高品质要求,其装置设有己内酰胺精制工段;萃取法是去除杂质的重要方法,精制工段采用萃取提纯,实现产品质量要求。结合现有工艺、设备运行情况以及存在的问题,对己内酰胺精制塔内件及塔系统进行改进,实现萃取效果提升、装置能耗降低、产品品质提升。

源域数据增强与多兴趣细化迁移的跨域推荐模型

针对跨域推荐任务中源域用户交互数据不丰富所导致的兴趣偏好建模困难问题,以及多个兴趣之间的关联被忽略问题,提出源域数据增强与多兴趣细化迁移的跨域推荐模型.该模型引入源域数据增强策略,为每个用户在源域中生成经过去噪处理的辅助序列,缓解用户在源域中的交互数据稀疏问题,获得更丰富的用户兴趣偏好.使用双序列多兴趣提取模块和多兴趣细化迁移模块,完成兴趣提取与多个兴趣的细化迁移.在基于3个公开跨域推荐评测任务的对比实验中,与最优的基线相比,提出方法的平均MAE降低了22.86%,平均RMSE降低了19.65%,取得了最优的性能表现,证明了提出方法的有效性.

融合显著性检测的V型焊缝激光条纹提取

针对在背景亮度不均的情况下提取的V型焊缝坡口激光带准确度低的问题,提出一种基于视觉注意机制融合颜色特征和方向特征的方法。首先,使用FT(Frequency-Tuned)显著性检测算法获取焊缝图像中激光带的颜色显著图。然后,利用Gabor滤波器得到激光带的单方向特征图,对各方向图阈值分割消除噪声后等比例加权融合得到方向显著图。使用多层元胞自动机融合颜色显著图和细化后的方向显著图,得到最终的焊缝激光带条纹。实验结果表明该方法简单有效,效果较好,准确度高,为后续工作打下基础。

粗硫酸镍高值化研究

铜电解生产中副产品粗硫酸镍的精制提纯已成为铜冶炼企业新的利润增长点,鉴于此,重点介绍了“焙烧脱氨—溶解造液—氧化中和预除铁—P204萃取—蒸发结晶”工艺试验,并分析了精制硫酸镍项目所产生的经济效益。

MTBE产品硫含量高原因分析及应对措施

某公司甲基叔丁基醚(MTBE)产品硫含量经常出现上涨超标情况。通过化验分析产品精制装置纤维膜垢样,对比分析MTBE与胺液硫的形态,最终确定主要原因是胺液污染碱液、胺液中的油相硫含量高。针对上述情况采取以下措施:将液化石油气脱硫塔由上界位控制改造为下界位控制,增加液化石油气静置空间;脱硫醇系统使用GL除臭精制剂代替磺化钛菁钴,强化脱硫醇效果;投用胺液减压蒸馏净化装置,将胺液中的油分离出来。通过以上措施,可使产品精制装置废碱液年产量由609.5 t降低至346.7 t,可降低危险废弃物处理费用57.8万元/a,胺液再生装置降低处理负荷后重沸器蒸汽用量降低1.5 t/h,可降低蒸汽消耗费用210.6万元/a。同时,可使MTBE产品硫质量分数由55μg/g降低至45μg/g,满足指标要求。

粗苯加氢萃取精馏工艺的优化

为解决传统粗苯加氢萃取精馏工艺在分离阶段能耗较大的问题,在对焦化粗苯精制工艺简单概述的基础上,提出了采用气相进料替换液相进料的优化思路,并通过模拟方式对预蒸馏塔和苯甲苯塔操作参数进行确定,得出了对应气相进料粗苯加氢萃取精馏工艺的最佳操作参数;最后,对优化前后萃取精馏工艺对应各个塔的能耗进行对比,验证了优化的效果。