Green transformation of manufacturing industry for ecological protection in Jiangsu Province

Under the new normal economy, the manufacturing industry is developing rapidly as the focus of economic development in Jiangsu. Its rapid development has brought great opportunities to our society, but at the same time, great challenges has been brought to the natural environment. The resource consumption and environmental pollution problems have become increasingly prominent. In the face of this situation, we must try every means to reduce pollution and save energy. Therefore, the transition trend of manufacturing industry in the future is bound to take the green economy as the background. Thus, this paper analyzes the drawbacks of the manufacturing industry in Jiangsu province. And the status of traditional manufacturing enterprises and advantages of green manufacturing are analyzed. Then, the paper proposed to explore the practice of green manufacturing mode for the ecological protection, so as to achieve the industrial transformation and upgrading of manufacturing industry in Jiangsu province.

Man-made fiber industry enjoys optimistic transformation and upgrading

As an important fundamental industry of the national economy,the man-made fiber industrial chain is integrated into the era development and it assumes the responsibility of advancing.Each link of the industrial chain is connected with each other.After the development and accumulation of several decades,the new produced polyester,PTA and other plants keep

数字经济发展促进产业结构转型升级的实证研究

从理论上来说,数字经济发展通过影响产业间结构转变、产业内劳动生产率提升和产业资源配置效率提高等方式来促进产业结构转型升级。文章以我国247个地级及以上城市2016—2019年的数据为例,采用固定效应模型分析数字经济发展对产业结构转型升级的影响。实证结果发现:数字经济发展对第一维度、第二维度和第三维度产业结构转型升级均具有显著的促进作用,子样本数据的实证结果和采取替代变量的实证结果均支持这一研究结论;在控制内生性问题后,研究结论依然成立。进一步的机制检验发现,数字经济发展主要通过消费升级效应和技术外溢效应两种途径促进产业结构转型升级。

人工智能、产品创新与制造业适应性转型

人工智能(AI)对产品开发、运营和营销等企业价值链的影响正在改变制造业转型升级的机制与路径。围绕AI如何通过影响产品创新推动制造业转型升级,本文依托相关研究成果提炼AI区别于其他数字技术的核心创新特征,剖析AI对产品创新的影响机制,并通过AI影响个体、企业、产业的跨层次分析框架,从产品创新视角提出AI影响制造业转型升级的适应性变革概念模型,探讨AI通过产品创新影响制造业适应性转型的机制与路径,形成三个主要结论:(1)新社会主体、生成性、知识积累方式突变性构成AI区别于其他数字技术的三个核心创新特征;(2)AI作为新社会主体角色介入产品企划、结构工艺等开发环节,改变或增强了人类智能的产品开发思维,拓展了产品开发的知识边界;(3)AI增强产品创新与运营过程、市场营销和销售的全价值链即时互动和调整,构建起平衡制造敏捷性与用户敏捷性冲突的自适应调节机制,推动制造业通过产业快速自适应调节涌现出自适应间断平衡的转型路径。

数字化转型对纺织业升级的影响研究

纺织业是传统产业中的支柱产业,用数字技术推动中国纺织产业升级具有重要意义。本文基于2012—2020年中国A股上市公司数据,构建纺织企业升级的指标,考察数字化转型对纺织业升级的影响。实证结果表明,数字化转型主要通过推动企业流程升级和功能升级两种途径,显著促进纺织业升级。本文采用工具变量法弱化由于遗漏变量等因素导致的内生性问题,通过替换变量和滞后变量法进行稳健性检验,得到一致的检验结果。机制检验表明,数字化转型主要通过营运效应、市场效应和成本效应促进纺织产业升级。本文的研究结果为促进企业数字化转型、推动纺织业升级和通过数字化转型促进纺织业产业升级提供了政策启示。

中国高技术产业发展对过早去工业化阻滞作用的定量分析

近年来中国制造业比重不断下降,出现了过早去工业化问题。对此,基于创新驱动发展理念,从理论和实证两方面探究高技术产业发展对过早去工业化的阻滞作用及其机制。理论析表明,高技术产业发展能够促进制造业升级、提升制造业投资和就业吸引力,阻滞过早去工业化:一方面通过促进制造业规模扩张和带动现代服务业发展,避免劳动力过度流入传统服务业即抑制逆库兹涅茨化;另一方面通过抑制虚拟经济过度发展,防止脱实向虚。进一步利用中国31个省份2004—2021年数据,以工业增加值占比作为去工业化的代理变量、高技术产业主营业务收入占工业增加值比重代表高技术产业发展水平,运用带有倒“U”型曲线的调节效应检验模型,构造转移份额工具变量克服内生性问题,以及替换解释变量为实体经济比重、被解释变量为二三产劳动生产率比值进行验证。实证结果表明:高技术产业发展能够使得工业比重随人均地区生产总值变化的倒“U”型曲线转折点右移,并使得曲线变得更为平滑;高技术产业发展通过抑制经济脱实向虚和经济结构逆库兹涅茨化阻滞过早去工业化。

产业转型升级、城乡收入差距与居民消费

居民消费是畅通国内大循环的关键环节和重要引擎,产业转型升级优化了消费供给。本文实证分析了产业转型升级对居民消费的直接影响,以及通过城乡收入差距所产生的间接影响。研究发现,经济高质量发展期间,产业转型升级显著促进居民消费;城乡收入差距在产业转型升级和居民消费间的中介效应显著,产业转型升级会通过缩小城乡收入差距间接促进居民消费;产业转型升级对居民消费的影响以及城乡收入差距的中介效应均存在区域异质性,西部地区的直接影响和中介影响均强于中部和东部地区。因此,应该通过供给侧为居民提供丰富、高质量的商品,满足人民日益增长的消费需求;通过产业转型升级带动就业,提高劳动力收入,缩小城乡收入差距,同时积极防范部分地区在实施产业转型升级政策时出现扩大城乡收入差距等问题。

数字经济驱动泉州传统产业转型升级的机制、基础及路径

数字经济从经济模式变革、技术赋能、产业协同三方面作用于传统产业,已成为驱动泉州传统产业转型升级的新动能.当前,政策的指引与支持、数字经济建设的阶段性成效,以及良好的产业基础为泉州传统产业数字化转型升级提供了有利条件.然而,传统产业转型升级也面临着数字经济龙头企业少、数字化转型技术壁垒、资金和人才供给不足等困境.因此,泉州应以夯实基础、强化保障、因企制宜、拓展共享、立足本土等作为抓手,赋能数字经济建设,助推传统产业转型升级实现高质量发展.

电子商务促进农业产业集群转型升级的机理与作用

转型是产业结构调整,生产要素进行再分配,在互联网影响下,安徽砀山酥梨农业产业中不少传统企业成功转型成为电商企业,并进行了专业化、规模化、品牌化的发展。电商可以将新的需求市场、新的竞争环境、新的供应网络、新的服务体系等要素加入到传统农业产业集群中,实现农业产业集群的产品升级、流程升级、功能升级。

2025-2035年中国天然石墨资源需求预测

天然石墨广泛应用于传统工业和战略性新兴产业,是支撑我国高新技术发展的重要原材料。本文论述了我国天然石墨资源现状,并通过分析天然石墨主要消费部门需求,预测了未来耐火材料、铸造、铅笔、密封材料、摩擦材料、润滑吸附材料、锂电池负极材料等产业对天然石墨的需求。研究发现:我国天然石墨资源丰富,未来需求量将快速增长,预计到2025年、2030年、2035年我国天然石墨的需求量将分别达到109.0万t、188.3万t和278.3万t。全球天然石墨供给侧正在重塑,我国在全球天然石墨产业链供应链中的地位正在下降。我国石墨消费重心正从传统产业向战略性新兴产业转移,高端石墨产业发展面临机遇,为天然石墨产业发展带来新的增长点。通过健全天然石墨产业链和加强天然石墨资源保护力度,使我国从石墨资源大国发展成为石墨资源强国,支撑我国未来在新能源、关键装备密封润滑材料、高温材料等高端领域的石墨产品需求发展。

人工智能驱动中国产业链现代化研究

产业链是一种特殊性质的社会分工协作网络,由主体要素和结构要素构成。人工智能能够驱动产业链主体要素现代化和结构要素现代化。在此基础上,科学构建中国产业链现代化的模型及评价指标体系,并基于2013—2022年中国30个省份的面板数据,实证分析人工智能影响产业链现代化的作用效果及具体机制,结果发现人工智能有助于产业链现代化水平的提升,并且提升作用在西部地区最强,中部地区次之,东部地区最弱;政策冲击检验结果表明,国家新一代人工智能创新发展试验区的设立能够显著提升产业链现代化水平,具有显著的因果效应;机制分析结果表明,人工智能可以通过提升人力资本、推动产业结构升级和拉动消费需求三条途径推动产业链现代化。中国应把握人工智能等新科技革命带来的产业变革机遇,推动传统产业链向高端化、智能化、绿色化转型升级,建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。

双碳视角下绿色产业政策对造纸产业转型升级影响研究

围绕双碳目标,通过研究绿色产业政策与造纸产业发展的相关关系,探究了绿色产业政策对造纸产业转型升级的影响机理,并以京津冀及周边地区为例进行实证分析。得出如下结论:绿色产业政策有利于造纸产业的发展;“碳排放权交易”对造纸企业转型升级有一定程度的促进作用,而“碳排放权交易”“环境保护税”和“排污许可证”等对造纸企业转型升级具有一定的抑制作用。为促进我国造纸业高质量发展和实现双碳目标,政府应继续加大绿色政策扶持力度,大力推广清洁生产工艺和技术,引导企业积极开展节能减排改造活动,同时制定企业环境行为准则并加强对企业环境的责任落实与监督。

产业政策如何支撑产业升级:基于深圳模式的解析

找到将地区比较优势转化为竞争优势的机制,是后发地区实现产业起步乃至赶超发展的前提。改革开放之初,深圳作为改革开放前沿阵地,利用先行先试的政策优势,将丰富的劳动力及土地要素与世界产业转移浪潮结合,找到了启动工业化进程的机制,并通过适时而变的产业政策,成功将地区比较优势转化为了竞争优势,推动地区工业化快速发展,并实现了产业结构的阶段跃迁。自1980年以来,深圳产业经历了四个阶段升级,目前部分细分行业已走到引领国际前沿的位置,塑造了多个特征鲜明的发展模式。从模式演化角度来看,主要有起步阶段外生驱动下的“内附-外嵌”模式、培育动态比较优势阶段借助外生动力衍生本地优势的补链模式、加入世贸组织后培育国际竞争优势阶段以内生动力驱动高新技术产业发展的集群模式、目前深化竞争优势阶段通过知识融合哺育国际前沿新业态的融合模式。相应地,产业政策也经历了“试错型”产业政策、要素保障型产业政策、创新保障型产业政策和前沿探索型产业政策等阶段。深圳产业发展模式的跃迁是产业迭代升级的体现,也是有为政府适时调整产业政策的结果,未来应进一步引领国家构建有助于新质生产力发展的国际一流产业生态。

中国旅游业转型升级水平评价及动力源空间效应研究

旅游业转型升级是旅游业高质量发展的本质要求,该文基于旅游行业间的比例关系、劳动生产率以及资源配置效率等指标构建以合理化、高级化与高效化表征的旅游业转型升级水平评价指标体系,运用核密度估计、泰尔指数、标准差椭圆、空间自相关等方法对2010—2019年中国30个省域旅游业转型升级水平进行评价,从多角度动态反映中国旅游业转型升级水平特征,在此基础上运用空间杜宾模型探讨以旅游消费需求、旅游技术进步以及政府旅游调控等为核心的动力源空间效应,进一步明晰中国旅游业转型升级水平与动力源空间效应的内在逻辑。结果表明:①中国旅游业转型升级水平逐年提升,且各区域特征差异明显,呈“东部>西部>东北>中部”的格局,总区域差异呈波动性发展且不断增大,主要源于区域内差异。②中国旅游业转型升级水平沿东北—西南方向不断集聚,重心轨迹总体向东偏移,空间关联呈现出正相关发展态势,且关联类型的地域性特征明显。③旅游技术进步、政府旅游调控对旅游业转型升级具有显著的空间溢出效应,旅游消费需求能促进邻近地区旅游业转型升级水平提高,但可能受旅游消费结构不合理的影响,对本地旅游业转型升级具有负向作用。

数字经济、要素市场化与产业结构转型升级

作为一类高融合性、高协同性、高成长性、高科技性的经济形态,数字经济为产业结构转型升级提供新动能。立足2009—2021年中国10个国家级城市群面板数据,借助双固定效应模型检验数字经济、要素市场化与产业结构升级之间的关系。结果显示:数字经济、要素市场化与政府治理转型均能推动产业结构转型升级,且要素市场化、政府治理转型在数字经济推动产业结构升级过程中发挥中介效应。不同数字经济类型对各城市群产业结构升级均具有正向推动作用,且在空间层面呈现“东部地区>中部地区>东北地区>西部地区”趋势。相比于大型城市,中小城市要素市场化对产业结构升级的促进作用更强,数字经济对产业结构升级的促进作用偏小。另外,产业数字化对产业结构转型升级的作用存在显著单一门槛效应,即跨过门槛值后产业数字化方可显著推动产业结构升级。据此,提出构筑数字经济发展新生态、布局要素市场化配置新机制、构建区域协同发展新格局的建议,为产业结构转型升级提供新思路。

双重环境目标约束下的产业转型升级:“减污降碳”何以“协同增效”

在全面推进人与自然和谐共生的中国式现代化进程中,处理好多目标环境规制政策的协同性是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要工作。面对建设美丽中国与实现“双碳”目标两大战略任务,环境政策协同是否可以更加有效推动产业转型升级,现有研究尚无确定答案。因此,该研究利用“两控区”和低碳城市试点政策作为环境政策协同的准自然实验,将有为政府与有效市场纳入统一分析框架,利用2003—2020年中国282个地级及以上城市面板数据,通过构建双重差分模型,研究减污降碳双重环境目标约束对地区产业转型升级的影响。研究表明:①与单一环境规制相比,减污降碳协同推进地区产业转型升级效果更佳,这一结论在一系列稳健性检验中均成立。②机制分析发现,在双重环境目标约束下,有为政府通过财政支出调节效应推动地区产业转型升级;有效市场激励微观企业产生易地搬迁效应和创新补偿效应,从而实现地区产业转型升级。③进一步研究发现,减污降碳双重环境目标推动产业转型升级具有明显的异质性,双重试点政策对东部地区、非老工业基地、高环保意识地区、环境基础设施水平高的地区产业转型升级的作用更加显著。基于此提出:①地方政府应统筹全局,避免走偏、盲目上马“两高”项目;②充分发挥财政的支柱作用,吸引和带动更多社会资金流入绿色低碳行业;③根据各地实际将国家减污降碳目标分解落实,探索可推广、可复制的经验和样板;④加大创新激励力度,鼓励低碳技术与低污染排放治理技术协同创新;⑤因地制宜实施差别化的政策,推进各区域要素禀赋深度融合,充分发挥减污降碳协同优势。

数字经济、技术进步与制造业转型升级

制造业水平是一个国家综合实力和国际竞争力的重要标志,技术进步提供了制造业转型升级的动力和基础。而数字经济作为推动技术进步和企业变革的重要力量,为传统制造业注入新的增长动力。基于2010—2020年我国省级面板数据,运用固定效应模型和门槛效应模型实证研究数字经济背景下技术进步对我国制造业转型升级的作用机制,并探究数字经济在此过程中发挥的调节效应。研究结果显示:(1)数字经济时代下,技术进步对制造业转型升级依旧具有很强的驱动效应;(2)在技术进步对制造业转型升级的作用过程中,数字经济可以有效发挥正向调节作用;(3)技术进步驱动制造业转型升级存在显著的数字经济门槛效应。

新质生产力与我国有色金属产业高质量发展的关系:以铅锌产业为例

高质量发展是发展新质生产力的首要任务,发展新质生产力的过程中要处理好新兴产业和传统产业的关系,决不能忽视和放弃传统产业。有色金属作为我国国民经济、国防工业、科学技术发展必不可少的基础原材料和重要战略物资,是建设现代化强国的重要支撑和保障,也是最具代表性的传统产业之一。生产过程的特性导致有色金属行业在发展过程中面临更严峻的能耗、排放和污染的问题和困难。创新是引领发展的第一动力,在近十年的发展过程中,有色金属行业产业遵循国家政策指引、积极响应国家号召,依托技术创新和改造在工艺升级、节能减排、绿色低碳等方面取得长足的进步,为行业实现现代化高质量发展奠定了坚实的基础。进入新发展阶段后,有色金属行业上下游、左右岸交叉关联融合程度更深,绿色化、数字化、智能化、高端化转型升级需求更加迫切,此时,新质生产力的提出为行业未来面向高质量发展、重塑竞争新优势提供了全新动力和根本指引。有色金属品种多、应用广、生产流程和规模差异化较为明显,但是全行业产业借力新质生产力实现转型升级和高质量发展的需求和目标是一致的。我国是世界上最大的铅锌生产国和消费国,铅锌产业是有色金属产业最具代表性的传统产业之一。本文以铅锌产业为例,结合铅锌产业近年来在国家支持和指导下取得的发展成果,肯定和明确创新赋能传统产业发展和转型的重大意义以及传统产业未来借力和发展新质生产力的需求和潜力;从政策研究角度梳理近三年与有色金属行业高质量发展紧密相关的针对性政策文件,分析国家在未来对有色金属行业特别是铅锌产业发展新质生产力的支持和指引;针对铅锌产业在新发展阶段发展新质生产力方面已经或未来可能面临的问题和挑战,提出政策需要与时俱进、持续的技术创新能力培育、高素质人才培养和造就,以及坚持不懈地推进国际合作等相关建议。

数字经济、科技创新与制造业转型升级

文章基于2010—2021年我国30个省份的统计数据,深入研究了数字经济、科技创新与制造业转型升级之间的关系,结果显示,数字经济能够促进制造业高度化和合理化转型升级,通过工具变量法进行稳健性检验后,该结论依旧成立。中介效应检验结果显示,数字经济能够通过科技人才集聚和科技创新效率推动制造业高度化和合理化转型升级。门槛效应检验结果显示,科技人才集聚和科技创新效率在制造业高度化转型升级中均存在单一门槛效应,在制造业合理化转型升级中均存在双重门槛效应。异质性分析结果显示,数字经济对制造业高度化转型升级的影响存在时间异质性,但对制造业合理化转型升级的影响不存在时间异质性;数字经济对制造业高度化和合理化转型升级的影响均存在空间异质性,对沿海区域的影响效应比内陆区域更显著。