基于SCS模型的堰塞湖入库流量快速预报技术实践

堰塞湖入库流量预报有可用水文资料少,预报时效要求高的特点,为满足堰塞湖入库流量预报要求,支撑堰塞湖的应急抢险工作,本文将SCS模型应用于堰塞湖入库流量预报,在DEM数据、土地利用数据、土壤类型数据的复合处理基础上,读取堰塞湖区域空间特征信息,给出SCS模型CN参数初始值,不需要参数率定即可自动建模。通过舟曲堰塞湖入库预报模拟,表明可通过有限流量测点反馈,实现CN值快速优选,从而提高堰塞湖入库流量的预报精度。

舟曲白龙江堰塞排险与应急疏通减灾工程管理认知

介绍了舟曲白龙江堰塞排险与应急疏通工程的基本情况,叙述了方案编制和完善以及实施组织过程中的关键环节和实际考虑等,从目标决策及系统性、动态性等方面阐明了减灾工程管理在应对自然灾害、抢险救援中的重要意义和作用,对进一步提高科学减灾能力进行了探讨。

“8.8”舟曲暴雨泥石流的成灾模式

通过对甘肃省舟曲县三眼峪沟和罗家峪沟"8.8"特大暴雨型泥石流的调查分析,认为突发性强降雨、高山峡谷地貌和丰富松散堆积物是该泥石流灾害发生的3个成因特征。就致灾特征而言,涉及到承灾对象,包括3个方面,首先是堆积区高密度建筑的挤占造成行洪能力不足,致使出谷口后的面状泥石流再次汇集,引起泥石流流量集中和过流断面不足,破坏性增强;其次是流通区天然堆石坝和拦挡坝受泥石流冲压和冲击,逐级溃坝后造成"多米诺骨牌效应"式的毁坏;第三是泥石流堵塞白龙江形成堰塞湖,造成城区淹没,加重了灾害。舟曲泥石流灾害非常具有典型性,在国内外属罕见,揭示其致灾特征对于灾后治理意义重大。