基于N-P关联式计算溶剂化吉布斯自由能

溶剂化吉布斯自由能(ΔG_(solv))是一个重要的热力学参数,广泛用于化学、生物、药理等领域.尽管计算溶剂化吉布斯能的模型众多,但仍缺乏简易高效的预测模型.本文提出一种基于Arrhenius方程的N-P关联式计算方法,其中参数N、P分别描述溶剂-溶质体系的非极性效应及极性效应对溶剂化吉布斯能的贡献.当溶剂及溶质分子被赋予经验参数N、P值时,基于N-P关联式能对任何溶剂-溶质对的溶剂化吉布斯能进行计算.将6 238个溶剂化吉布斯能数据对N-P关联式进行了测试,均方根误差仅为0.698 kcal/mol,低于测试精度1 kcal/mol,证实了本文提出的N-P关联式能快速计算溶剂化吉布斯自由能.

基于设备行为关联图的非侵入式多标签负荷分解改进方法

非侵入式负荷分解技术作为目前用户用电信息监测的主要手段,对推动能源效率提升和需求侧优化管理具有重要意义。针对目前负荷分解模型过分依赖电器本身的用电特征,而忽视用户用电习惯所提供的信息,导致分解效果始终难以改善的问题,该文提出一种考虑用户用电行为的多标签负荷分解改进方法。改进后的模型是两个网络串行的架构。第一个网络结合用户用电行为实现多标签类型识别;第二个网络在识别结果基础上完成各个在线电器的能量分解。文中通过设备行为关联图来表示用户的用电习惯。模型随用户用电不断完成行为更新,并逐渐为用户生成独特的网络图,为负荷分解提供行为依据。最后使用公开数据集REDD和REFIT对提出方法进行仿真和评估。实验结果表明,提出的方法能够准确获取各电器的用电信息,且与现有先进方法相比有明显的改进,证明了考虑用户用电行为的多标签方法是一种有效可行的负荷分解思路。

R1234yf在光管内流动冷凝换热特性及换热系数关联式研究

以内径为3.5 mm和5 mm的光管为研究对象,实验研究冷凝温度、质量流量、管径对节能环保型汽车空调制冷剂R1234yf的流动冷凝换热特性的影响,并选出最优管内换热系数关联式。结果显示:随着R1234yf质量流量的增加、冷凝温度的下降,管内换热系数值增加,且质量流量每升高100 kg/(m^(2)·s)、冷凝温度每降低1℃,换热系数分别改变0.623~0.938k W/(m^(2)·℃)、0.136~0.274 kW/(m^(2)·℃);3.5 mm管内换热系数比5.0 mm的高0.281~0.441 kW/(m^(2)·℃);Thome等关联式、Shah关联式和Akers等关联式预测精度高,预测平均误差均低于5%;Cavallini等关联式、Dobson等关联式和Jung关联式预测值均高于管内换热系数实际值,且预测精度受冷凝温度、管径等影响较大;虽然Wang等关联式、Huang等关联式预测值均低于管内换热系数测量,但其变化趋势与实验值相符。

基于Rohsenow关联式的池沸腾HTC预测修正模型

针对去离子水池沸腾传热系数(HTC)预测,当前理论研究主要是基于Rohsenow关联式,采用固定数值的方式对关联式中的经验参数进行优化。本文基于Rohsenow关联式,通过拟合法建立关联式中两个经验参数与过热度的联系,进而搭建了池沸腾HTC预测修正模型。与3组去离子水铜表面池沸腾实验结果对比,修正模型对HTC的预测平均误差为17.79%、5.35%、18.14%,优于Rohsenow关联式模型和Li关联式模型。研究工作可以为HTC的预测提供一定的理论帮助。

常温常压下反式茴香脑-对茴香醛超额焓的测定及关联

针对八角茴香油主要组分部分热力学数据缺失,常压下利用C80型塞塔拉姆微量量热仪测定了反式茴香脑(1)-对茴香醛(2)二元体系在25、30、35℃的超额焓。实验数据采用Redlich-Kister方程式进行关联,相对偏差较小。二元体系的超额焓在全浓度范围内均为正值,其最大值在摩尔分数x_(1)=0.5附近,温度对超额焓有一定的影响,超额焓随温度的升高而降低。

乡土地理主题式情境教学设计实践探索——以“区域整体性和关联性”为例

主题式情境是培养学生核心素养的重要载体,乡土地理教学由于其具身性、易操作而成为主题式情境教学实施的重要途径。本文以高中地理选择性必修2的“区域整体性和关联性”教学内容为例,选择南京所处的江南为区域对象,并结合我国其他被誉为“江南”的地区,确定“觅江南”为主题情境,创设“议江南”“异江南”“绎江南”“宜江南”四个子情境,通过“一境到底”的情境任务探究解决现实问题,让学生在构建的乡土地理主题式情境中理解区域的整体性、差异性、关联性,由此明确因地制宜对区域发展的重要意义,促成课程标准要求的达成和地理核心素养的落实。

从高考诗歌关联式命题看诗歌教学、备考策略

2023年高考的两套语文新课标卷诗歌鉴赏主观题呈现出关联式命题的特点。关联式命题有三种方式:一是关联课内诗歌进行比较阅读;二是关联课外诗歌进行比较阅读;三是关联诗论,以诗论解诗,以诗印证诗论。这种关联式命题趋势对诗歌教学和备考有三个启示:一要吃透课内经典诗歌,打牢诗歌鉴赏的底子;二要重视群诗整合学习,以微专题拓展宽度;三要适当让学生接触诗话、词话、曲话、诗论、诗评等诗歌鉴赏文章,挖掘诗歌鉴赏的深度。

关联式思维在小学语文学习任务群中的应用与实践——以小学古诗词教学为例

当前小学古诗词教学存在机械背诵和缺乏整合等问题。教师可运用关联式思维对语文教材75篇古诗词进行整合与梳理,从古诗词的时代、类别、流派、作者等维度构建古诗词基础性学习任务群,以点带面,提升学生学习古诗词的兴趣,促进学生对古诗词的积累和理解。

城市多灾种关联框架与链式网络的构建思路与方法

为解决多灾种关系存在概念重复、缺乏系统性且无法视觉呈现等问题,通过城市综合数据的整合与筛选,分析多灾种的潜在影响,结合空间尺度、时间尺度识别城市灾害相互作用,提出“城市多灾种关联框架”的概念和构建思路,构建多灾种矩阵式框架,并通过灾害链式网络的填充可视化多灾关系,最后结合石家庄市某实际环境进行案例分析。研究结果表明:该方法可厘清目标城市多灾种关系并进行有效的视觉呈现,是地理时空数据一体化研究的尝试。研究结果可为城市复合灾害情景构建研究提供理论参考。

R32管内流动沸腾传热系数关联式和摩擦压降关联式

建立了适用于大范围几何参数和流动参数的R32制冷剂管内流动沸腾传热和摩擦压降计算关联式.从公开文献中收集了R32传热和摩擦压降的数据源构建两个组合数据库.其中,传热数据库由来自8个文献的1 489个数据点组成,涵盖的水力直径为1~6.3 mm,压降数据库由来自8个文献的496个数据点组成,涵盖水力直径范围为0.643~6 mm.以上述数据库为基础,利用无量纲参数分析预测法并考虑参数主导作用,建立了新的传热系数关联式和摩擦压降关联式.此外,利用现有的关联式对新关联式进行评估.结果表明,现有的几个关联式均具有较大的平均绝对误差(MAE)和最大绝对误差(MAX).而新的传热系数计算关联式具有良好的预测精度,其MAE为14.59%,有90.85%的数据点在±30%误差带以内;新的压降关联式预测精度高,其MAE为17.86%.总之,上述两个新关联式都具有较广的应用范围和良好的预测精度,非常适用于分析工质为R32的换热器的传热和压降性能.

生物启发式的模式挖掘方法综述

频繁项集挖掘、关联规则挖掘和高效用项集挖掘是模式挖掘中相互关联且不断发展的三个领域。近年来,由于传统算法无法应对爆炸式增长的数据环境,启发式算法已成为模式挖掘方法中的研究热点。为揭示模式挖掘领域的研究与发展现状,从粒子群、遗传、蚁群、蜂群等多个生物启发式算法角度对近年的频繁模式和高效用项集方法研究成果进行全面的分析与总结。对不同生物启发的模式挖掘方法,从使用策略、对比算法、数据集、优缺点进行概述,对相同数据集的实验结果及性能指标进行详细的对比分析。针对目前生物启发式模式挖掘方法中的不足,提出了下一步的研究方向,包括动态数据流、多目标进化、模糊计算和复杂数据类型的研究。

循序渐进式教学方法在“Python程序设计”课程中的应用

针对Python课程教学过程中存在的课时不足、Python语言的学习难度分层递增等问题,文章提出教师可以通过举一反三、归纳梳理、知识迁移、融入应用、对比分析、项目实践的方法开展系统而有效的编程教学,采用逐级巩固的循序渐进式教学方法,引导学生逐步掌握Python的知识和技术要领。

链式发展视角大数据产业技术创新的推拉模型与关联效应——以京津冀地区为例

技术进步是产业持续发展的动力源泉,大数据产业链的完善与发展也主要依赖于大数据本体技术的创新。基于链式发展和推拉理论构建大数据产业技术创新的推拉模型,再采用灰色关联法探讨京津冀地区大数据产业链式发展模式下技术创新的推力因子与拉力因子的关联效应,并运用障碍度模型识别该地区大数据产业技术创新的主要障碍因子,结果表明:基于推力因子角度,河北省各推力因子的关联度较低,同时京津冀由于区域战略发展的定位不同而使得各推力因子间的关联度排序存在差异;基于拉力因子方面,产业影响力对大数据产业的技术创新发展具有较强的拉动作用,同时京津冀在大数据应用的领域和水平等方面因具有不同的侧重点而使得各地区拉力因子的关联度也不相同;京津冀地区大数据产业发展的障碍因素存在共性问题且其主要障碍因子均为政府推动力和大数据应用能力及产业影响力等。研究表明,京津冀应结合自身优势与战略定位等加强相关基础要素的投入和提高技术应用水平并扩大产业影响力,可有效促进大数据产业的技术创新发展。

预测扇形孔气膜冷却效率的一种新关联式及应用

基于扇形孔的实验数据,提出了一种预测气膜冷却效率的新关联式。综合考虑孔形参数和孔内外流动条件对气膜冷却效率的影响,构建关联式特征系数的代理模型。结果表明:通过实验设计(DOE)获得的优化孔与采用特征系数代理模型获得的优化孔的气膜冷却效率和最优孔形参数基本一致;应用新关联式加速气膜孔形的多置信度优化或优化多气膜孔阵列的具体布局具有显著的工程应用价值。

基于项目式学习的单元整体教学:逻辑关联与实施路径——以外研版教材八年级上册Module 11 Way of Life为例

将单元整体教学和项目式学习有机融合开展教学可以开发出具有特定教育功能的学习任务,形成需要学生完成的“项目”,确保学生学习的真实发生与实际获得。基于项目式学习的单元整体教学可以通过“研教材研学情,建构单元育人蓝图”“设定学习目标,创设单元项目任务”“围绕单元学习目标,确定项目评价方案”“基于教、学、评一体化规划项目活动”“开展单元持续性评价,反思项目学习效果”这一路径展开,使学生通过参与一系列目标明确、注重合作过程、着力探究研讨、促进深度思考的项目活动,在做中建构意义、交流表达,解决实际问题。

基于DeFi消息传递机制的跨链交易关联方法

跨链桥作为一种新型区块链基本服务,实现了区块链间的资产和数据流通,极大地促进了区块链去中心化金融(DeFi)的建设。然而在实际应用过程中,由于跨链桥的交易不透明与资产难追踪问题,许多犯罪分子开始将跨链技术作为一种洗钱手段,在链间进行非法资产的转移。因此,跨链交易追踪问题正逐渐成为学术界与相关监管部门关注的焦点。现有方法主要通过规则匹配的启发式算法来实现跨链交易的关联,这种方法虽能有效匹配特定区块链间的交易,但仅面向中心化金融(CeFi)跨链桥服务,且高度依赖于中心化的内部应用程序编程接口(API),难以广泛支持多种跨链桥的交易关联。为解决以上问题,提出一种面向DeFi跨链桥服务的交易关联方法。根据跨链桥消息传递机制获取源链的存款事件日志,并基于专家规则提取关键跨链信息,利用数据爬取技术构造目标链交易搜索空间。在此基础上,通过多种业务规则实现跨链交易的关联。实验结果表明,该方法在Celer cBridge、Multichain和Poly Network这3座跨链桥的真实交易数据集(以太坊为源链,币安智能链为目标链)上准确率分别达到93.6%、95.3%和91.6%,具有较好的关联效果。

关联式阅读视角下的整本书阅读教学策略探究——以《乡土中国》为例

新课标提出要培养学生阅读与思辨的核心素养,激发学生学术类文本阅读的兴趣,提高学生阅读社科类文本的能力,对于刚进入新课改的教师来说,在核心素养下进行整本书阅读教学的有效教学,依然是一个值得探究的问题。本文首先阐述了整本书阅读的意义,进而概述了整本书阅读教学的国内外现状,最后提出了促进整本书阅读教学有效进行的关联式阅读教学策略,以期教师在整本书阅读教学的实施过程中应用这一措施,使整本书阅读教学在学生中有序、有效的开展。

板壳式热交换器内制冷剂R410A蒸发传热性能研究

通过实验研究了板壳式热交换器内制冷剂R410A的蒸发传热特性,分析了饱和温度、质量流率和平均干度对蒸发传热系数及两相摩擦压降的影响。将实验数据与现有的蒸发传热预测模型进行比较,拟合得到了板壳式热交换器内R410A蒸发传热努塞尔数和摩擦因数的关联式。研究结果表明,R410A的蒸发传热系数随平均干度的增大先增大后减小,随质量流率的增大而增大,随饱和温度的升高而减小。两相摩擦压降随平均干度、质量流率的增大而增大,随饱和温度的升高而减小。R410A努塞尔数、摩擦因数的关联式计算值与实验值的平均误差绝对值分别为3.78%、4.08%。

超高层建筑中板式换热器的性能分析

超高层建筑中板式换热器既用于冬季也用于夏季,对两种工况进行对比分析,通过采集工程实际数据进行计算,拟合努塞尔准则关联式和欧拉准则关联式,并计算综合性能因子,然后将换热器在冬夏两个季节的参数进行对比分析。结果显示:该换热器在冬季的换热性能明显优于夏季,换热系数相差125.08%。努塞尔数一次侧相差89.08%,二次侧相差89.18%;雷诺数一次侧相差730.30%,二次侧相差788.57%;综合性能评价指标一次侧相差201.91%,二次侧相差283.41%。

项目式学习任务单的设计与应用——以“设计制作小车”项目为例

项目式学习各个环节之间具有严谨的逻辑关联,是培养学生元认知能力、丰富其元认知体验的重要方式,^([1])也是提升他们自主学习能力的主要方式之一。项目式学习任务单是学生在进行项目式学习过程中,用来辅助学习、记录学习内容的纸质单据,它包括但不限于用来记录学习进度、学习内容、学习反思,也可以是项目活动的指导说明等,可以将项目式学习各环节逻辑外显,有助于培养他们科学解决问题的方法和习惯。