基于ZigBee通信网络的农机作业监测系统设计

首先,介绍了ZigBee通信网络技术,并设计了系统总体设计方案;然后,分别从转速测量模块、振动信号采集模块和割台高度检测设计了系统硬件部分;最后,针对设备节点和协调器两部分设计了ZigBee无线网络传输软件,实现了农机作业监测系统。测试结果表明:系统能够正确采集农机作业参数并通过无线网络发送到云平台,证明系统的可靠性和可行性。

ZigBee无线通信技术在智能家居网络中的应用

ZigBee无线通信技术在智能家居组网中具有重要的应用。为了探究其使用场景和方法,文章首先分析了基于ZigBee的智能家居网络组网方式,其次介绍了接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)算法的测距原理和DV-Hop算法的测点原理,最后针对两种算法的局限性,提出基于阈值的改进定位算法。

基于ZigBee无线传感网络的分簇时间同步算法

在无线传感网络中,时间同步技术在信道分配、数据收发、休眠调度中都有着关键作用。目前已有的时间同步算法,有些同步精度不高,有些需要进行频繁的数据交换导致功耗过大。因此设计出能同时满足高精度和低功耗两个要求的算法势在必行。提出的算法通过改变网络拓扑结构,构造分簇函数,选出簇头,进行分簇。在新的网络拓扑中,协调器与簇头之间通过频偏补偿来保证同步的精度,簇头与成员节点之间通过三次通信消除时延进行时间同步,从而实现全网时间同步。仿真结果表明,整个网络在较低功耗下也能有较高的同步精度。

一种基于ZigBee无线网络的电池管理系统的设计

早期电动车的电池管理系统在结构设计上采用的是集中式拓扑结构,即将整个电池检测和管理都放在一个控制器,各模块之间采用CAN总线通信,通过大量物理线束与每一块电池模块进行连接,这样的设计结构简单成本低,但是灵活性和稳定性较差。有线方式占用大量电池包空间,使得电池包体积比能量更大。文章创新性地引入了基于ZigBee网络的无线电池管理系统,用于储能及新能源汽车电池管理,用无线通信技术来替代传统的线束连接,最直观的好处就是节省空间和提高了电池的安全性。

基于ZigBee网络和自适应PSD算法的路灯分布式节能控制方法

当前照明系统缺乏分布式路灯动态化控制,浪费大量能源,为此,提出了基于ZigBee网络和自适应PSD算法的路灯分布式节能控制方法。通过ZigBee网络通信连接系统传感器、控制中心和照明终端,协调设备通信功能,实现信息快速传输储存。利用神经网络处理信号数据,提高系统信号检测和处理效率。在此基础上,利用自适应PSD算法识别路灯信号动态特征,进行自适应信号检测,调节信号数据偏差,精确检测数据结果,增强系统节能控制稳定程度,实现路灯分布式节能控制。由实验结果可知,研究方法将分布式路灯检测精准度提高到99%,熔池宽度稳定在3.5W/mm,具有良好的检测精准度和控制稳定性,可以对路灯进行节能控制。

基于Zigbee网络接收信号强度指示测距算法的工业安全监测系统

目的:基于Zigbee网络的接收信号强度指示(received signal strength indicator,RSSI)测距算法和环境传感器,设计一种能够保障工业区内工人安全的工业安全监测系统。系统功能主要包括对误入违禁区域的工人进行即时的警告、火灾险情警报、工人身体状况监测以及云平台控制系统。方法:本系统通过多节点组合获取信道模型中的环境干扰参数,采用混合滤波算法和RSSI测距算法来获取工人位置,使用传感器监测工业区内的险情和工人身体状况,运用4G DTU模块完成云平台和系统之间的控制功能。结果:实现测距功能50 m内误差低于10%,可以满足系统危险距离警报的需求,对火灾和工人身体状况实现实时监测。结论:系统可准确地对发生的灾情和进入违禁区域的工人进行实时警告同时在云平台显示,可通过手机移动端查询系统的状态和控制系统,具有方便快捷的功能。

基于ZigBee Mesh网络的智能防误判系统自动开锁设计

自动开锁过程中若出现误判情况,会导致用户出现经济财产损失,甚至会危害生命安全,所以提出基于ZigBee Mesh网络的智能防误判系统自动开锁设计方案。通过子节点、路由器以及网络协调器构建ZigBee网络树形结构,利用网络矢量路由完成各设备间的数据信息传输,结合无线Mesh网络,在ZigBee Mesh网络平台中接入现象控制器、防误主机、通信网络、网络接口设备以及闭锁节点,构建智能防误判系统,凭借电脑钥匙连接信息通信和防误判系统,以管理软件和解锁钥匙管理机制实现自动开锁。实验证明:所设计系统能有效避免防误开锁情况发生,且口令正确时自动开锁精准度高。

基于ZigBee的网络安全监测监控系统实现

随着电子技术的快速发展,网络安全问题成为信息传递中关注的重点。基于此,设计相应的网络安全监测监控系统成为解决网络安全问题的关键。本文在阐述ZigBee技术的基础上,分析了系统设计需求,介绍了软硬件设计情况。最后对系统性能进行了测试,结果证实,该系统具有良好的性能,能够达到实时监测数据要求,确保网络信息传输安全。

融合ZigBee与LTE的智能交通通信网络设计与实现

文章提出一种融合ZigBee与长期演进(Long Term Evolution,LTE)的智能交通通信网络设计与实现方案,旨在提升智能交通系统的数据传输效率、实时性以及安全性。通过结合ZigBee的低功耗、短距离通信优势和LTE的广覆盖、高速率特点,构建了多层次、互补性的通信网络架构。该系统不仅实现了车辆间及车辆与基础设施间的实时信息交互,还优化了数据传输路径,降低了网络能耗,为智能交通系统的全面发展提供了有力支持。

基于Zigbee技术的无线辐射监测系统的建立

基于Zigbee技术的无线辐射监测系统可对众多辐射监测仪的监测数据进行实时采集和统计分析,无需布线,组网灵活。该辐射监测系统包括多台辐射监测仪及上位机监测平台。辐射监测仪负责测量辐射信息,并将辐射测量结果通过Zigbee模块发送出来。辐射监测平台负责接收辐射测量结果,并将数据在监测平台上进行显示和存储。对辐射监测仪和辐射监测系统进行测试,测试结果表明:辐射监测仪可对在环境本底的基础上增加0.1μSv/h的γ辐射给出可靠报警;辐射监测系统可自动进行无线网络连接,整体运行稳定,数据采集准确,可实现对各个辐射监测仪监测数据的实时采集和存储。

基于二维查找模型和ZigBee网络的CT扫描设备故障远程检测方法研究

目的:设计基于二维查找模型和ZigBee网络的CT扫描设备故障远程检测方法,提高CT扫描设备故障检测准确率。方法:采用ZigBee网络技术从环境因素、电气因素和气路因素采集CT扫描设备运行状态数据,根据监测数据提取其中的时频域信号,将提取的故障信号特征参数进行融合,采用二进制反向变换将故障数据转化为平稳的时间序列,抑制数据的波动性,并通过建立相应的二维查找模型与匹配函数计算故障数据的依赖度,以此为依据,引入贝叶斯评价函数实现对设备故障的远程检测。选取医院临床在用的大型CT扫描仪为实验样机,同时随机选取使用与实验样机型号与配置相同的80台次CT扫描设备的550条实际故障数据为训练样本,对比CT扫描设备故障远程检测方法与长短时记忆网络(方法1)和深度信念网络(方法2)检测方法的准确率。结果:设计的CT扫描设备故障远程检测方法仅在状态标签5出现检测错误,但判断误差在可控范围。5次故障检测实验中,CT扫描设备故障远程检测方法得到的检测准确率均>80%,远高于方法1与方法2。结论:CT扫描设备故障检测方法具有较高的检测准确率,能够实现CT扫描设备故障远程检测的实际需求。

基于ZigBee技术的智能家居无线网络系统设计

文章设计了一个基于ZigBee技术的智能家居无线网络系统,用户可以通过客户端软件及Web浏览器对其进行远程控制和管理。该系统具有成本低、可靠性高、组建方便等优点,能够满足用户对智能家居的需求,具有良好的应用前景。

基于ZigBee技术的CAFe无线温度监测系统设计

由于CAFe装置温度监测点需求众多,若采用有线监测方式会产生大量的信号传输线缆,加剧装置周围的布线繁杂程度并且会导致其他设备故障排除困难,因此需要采取无线化的温度监测方式。文中设计一套基于ZigBee技术的无线温度监测系统,主要由数据采集层、传输控制层和用户层组成。系统通过使用ZigBee无线数传电台E180-DTU模块将多个温度监测点拓扑成一个无线传感器网络,并由串口服务器接入EPICS控制网,使用StreamDevice设备支持开发IOC程序对网络中各节点温度进行获取与发布,最后通过上层客户端对温度监测数据进行全局实时显示与报警。通过设置不同的无线网络拓扑结构,该系统能够非常容易地应对不同规模的温度监测需求。目前该样机系统已用于加速器上RFQ和MEBT段的温度监测,并且扩展监测了设备机房的多个环境温度监测点位,具有一定的应用价值。

ZigBee网络CSMA/CA协议及典型网络拓扑性能仿真分析

ZigBee网络在未来物联网行业尤其是智慧城市的建设中将得到广泛的应用。CSMA/CA协议用于节点间数据传输时的信道争用机制,利用ACK信号来避免冲突的发生。介绍了ZigBee网络技术特点,阐述了IEEE802.11MAC层的点协调功能PCF和分布协调功能DCF,分析了CSMA/CA协议尽量避免碰撞的机制和MAC层成帧效率。基于OPNET仿真平台,搭建了星型、簇型和网状型三种典型ZigBee网络拓扑,设置了仿真场景和节点属性,分析了不同拓扑结构、不同节点数对网络吞吐量的影响。结果表明,三种典型网络拓扑中,网状型网络的吞吐量明显高于其它两种网络,但无论哪种网络,其吞吐量都随着节点数的增多而呈下降趋势。因此,在ZigBee网络的实际应用中,需综合考虑网络布设的拓扑结构和合适的节点数,提高ZigBee网络的通信效率。

基于STM32和ZigBee网络的智能家居系统

针对目前智能家居成本高、扩展性和兼容性差等问题,设计了一套基于物联网的智能家居系统。系统采用CC2530单片机构建ZigBee无线网络,STM32单片机构建主控制器,搭配温湿度和空气质量等传感器,实现了室内环境数据的无线采集和对家电的远程控制。主控制器负责通过ZigBee无线网络汇总传感器采集的数据,通过TFT触摸屏实现本地的人机交互,通过GSM模块和MQTT协议实现与服务器的数据交换。服务器端数据存储在MySQL数据库中,用户端通过MQTT服务实时获取服务器端数据。用户可以借助TFT触摸屏在现场进行实时监测和控制,也可以在终端软件上实现同样的操作。实验表明,该系统可以有效地实现对环境的远程监控和对用电器的实时调节,系统模块兼容性好、扩展性强,具有一定的应用价值。

基于ResCSP-34的集成电路供电网络静态电压降预测研究

随着超大规模集成电路的不断发展,片上供电网络的设计日益重要,需要通过计算供电网络的静态电压降来反映设计的性能。然而传统的计算方法需要耗费大量的时间,导致芯片设计周期延长。为了缩短芯片设计的周期和提高芯片设计的效率,本文提出了一个基于卷积神经网络—ResCSP-34的快速静态电压降预测模型。模型采用编码器-解码器结构,首先对残差网络ResNet34进行修改作为编码器的主体结构,然后在解码器中引入特征融合模块,并且在编码器和解码器的连接处引入注意力机制模块,最后提出了一个同时结合了均方误差、皮尔逊相关系数和平均绝对误差的损失函数对模型进行训练。实验结果表明,在CircuitNet数据集上,模型预测结果的平均绝对误差为0.7 mV,小于1 mV,皮尔逊相关系数的平均值大于0.93,接近于1,对一个片上供电网络设计进行静态电压降预测的平均总时间为7.36 s,其中卷积神经网络的平均推理时间为0.015 s。实验结果表明,ResCSP-34模型能够快速且精准地预测静态电压降。

基于ZigBee和NB-IoT融合网络的实验室智能监控系统实现及应用

针对传统实验室监控系统设备配置繁琐、用户无法及时获悉示警信息等问题,该文设计了一种实验室智能监控系统。系统构建了以ZigBee和NB-IoT融合网络为核心的传感层、网络层、应用层3层网络拓扑,集成信息采集、数据处理、无线通信、终端执行单元等模块。经试验,该系统实现了对实验室环境信息数据的实时监测、采集传输、波形显示、可靠存储、分析示警及实验室设备的智能调控,达到了预期效果。借助该系统,用户在移动端即可实时远程监控实验室的环境状况,及时获得异常示警并做出反馈,为有效规避实验室突发事故提供极大便利。

ZigBee无线网络技术在森林防火中的应用

针对目前森林防火智能化不足,资金以及人工投入过大等缺点,该文设计并开发一款基于ZigBee技术的森林防火监测系统。系统采用“终端—主机—云平台”的架构,通过搭载传感器的ZigBee终端节点获取环境数据,使用带有4G通信模块的ZigBee协调器节点将数据上传至云端服务器,相关人员可通过主机客户端查看环境数据和调节阈值,实现对终端设备的反向控制。测试结果表明,基于ZigBee技术的森林防火监测系统能够达到监测森林环境和智能控制的目的,具有较强的可操作性和现实意义。

基于ZigBee技术的电力信息可视化通信传输系统设计

随着智能电网建设进度的加快,电力信息通信传输量呈现出暴增的趋势。为实现对电力信息通信传输过程的精准控制与管理,设计基于ZigBee技术的电力信息可视化通信传输系统。基于ZigBee技术搭建可视化传输网络,在获取网络节点状态信息后,利用证据理论选择最优的传输路径。采用频域降噪算法去除电力信息中的噪声信息,通过显示线程与路径转化手段,实现对电力信息及其通信传输路径的可视化管理。实验数据显示,应用该系统后,通信传输最优路径选择结果与实际结果保持一致,电力信息传输丢包率的最小值为0.98%,说明该系统的应用性能较好。

基于Zigbee无线传感系统的设计与应用

无线传感网络(WSN)近年来在不同的领域得到了广泛的应用,基于此,采用Zigbee无线网络数据协议,搭建无线传感系统,采用TI公司的CC2530F256无线通信芯片进行硬件和软件的详细设计.可将节点数据传送至协调员或计算机终端,具备显示和控制功能,收集和分析有关数据信息.并分析其搭载不同类型传感器在环境、工业、农业、智慧城市、军事等领域的的具体应用.