基于Z_l-Z_r法的人脸特征提取与选择方法

在人脸特征提取与选择方法的研究中,提出了以Zl-Zr法为基础,通过对特征分量判据J的计算,不断通过交替增加或剔除特征来得到优化解。同时,为了解决该方法存在的特征分量相关度和计算复杂度的问题,使用K-L变换法对n维原始特征组成的向量进行线性正交变换,以使特征在一个新的空间内不再相关。进而,再通过调整参数使得在进行特征选择时的计算复杂度大幅降低,使该方法的实用性提高。