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基于Zone模型的森林小班变化信息提取方法研究
被引量:
2
1
作者
龚鑫烨
华一枝
+4 位作者
黄星旻
温小荣
林国忠
陶吉兴
徐达
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期34-40,共7页
利用遥感图像监测森林覆盖及其变化是遥感应用的重要领域之一。本研究基于建德市2013和2014年Landsat8 OLI遥感影像数据、森林资源二类调查小班数据及林地落界数据。采用统计分布和Zone模型两种方法提取有林地小班变化信息。评价结果表...
利用遥感图像监测森林覆盖及其变化是遥感应用的重要领域之一。本研究基于建德市2013和2014年Landsat8 OLI遥感影像数据、森林资源二类调查小班数据及林地落界数据。采用统计分布和Zone模型两种方法提取有林地小班变化信息。评价结果表明:基于统计分布法操作简单但效果不够理想;基于Zone模型法检测结果精度高于基于统计分布法,但存在较多伪变化,正确检测率为80.58%,漏检率为19.42%,错检率为84.89%,是一种较好的提取有林地小班变化信息的方法。
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关键词
小班变化信息
遥感影像
zone模型
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职称材料
题名
基于Zone模型的森林小班变化信息提取方法研究
被引量:
2
1
作者
龚鑫烨
华一枝
黄星旻
温小荣
林国忠
陶吉兴
徐达
机构
南京林业大学南方现代林业协同创新中心
南京林业大学林学院
浙江省森林资源监测中心
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期34-40,共7页
基金
国家重点研发计划(2016YFC0502704)
江苏省林业三新工程项目(Lysx[2015]19)
+1 种基金
南京林业大学科技创新基金项目(CX2011-24)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
文摘
利用遥感图像监测森林覆盖及其变化是遥感应用的重要领域之一。本研究基于建德市2013和2014年Landsat8 OLI遥感影像数据、森林资源二类调查小班数据及林地落界数据。采用统计分布和Zone模型两种方法提取有林地小班变化信息。评价结果表明:基于统计分布法操作简单但效果不够理想;基于Zone模型法检测结果精度高于基于统计分布法,但存在较多伪变化,正确检测率为80.58%,漏检率为19.42%,错检率为84.89%,是一种较好的提取有林地小班变化信息的方法。
关键词
小班变化信息
遥感影像
zone模型
Keywords
change information of forest sub-compartment
remote sensing images
zone
model
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Zone模型的森林小班变化信息提取方法研究
龚鑫烨
华一枝
黄星旻
温小荣
林国忠
陶吉兴
徐达
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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