基于Zookeeper框架的数据集高可用性事务负载均衡调度优化

数据集高可用性是大数据环境下重要研究内容之一。目前,大数据服务平台数据集高可用性程度不高是影响系统运行效率的重要因素,主要原因是数据集事务调度效率低、事务一致性差、事务响应速度慢等。文章通过Zookeeper框架数据事务调度优化资源管理器响应机制,解决了负载均衡和事务响应超时等问题。通过微服务架构对事务资源进行管理,对数据结构进行优化,形成规范化接口,让中断机制能够发出正确的信息,满足不同环境下大数据平台资源调度要求,提高了大数据平台数字化、安全性、高可用性水平。

基于Zookeeper的分布式锁服务及性能优化

在分布式系统中,资源可能同时被多个客户端申请访问,协调控制客户端和服务器的操作,保证数据访问的正确性和性能是资源的一致性控制要考虑的问题.常用方法是采用定制开发实现其功能或利用现有平台如Hadoop Zookeeper加以实现.Zookeeper是Hadoop的正式子项目,用于提供高效和稳定的一致性服务接口,基于它可以实现分布式锁、配置维护等服务.基于Zookeeper的一致性服务设计实现了分布式锁服务;分析锁服务器端请求处理过程,明确了上锁操作的性能瓶颈在于Zookeeper磁盘IO操作,提出了替换存储介质的方法,Zookeeper上锁性能提高90%;为了进一步减少网络开销,提出分布式锁逻辑移植方法,上锁性能提高20%以上.

分布式同步系统Zookeeper的优化

针对分布式同步系统Zookeeper在大规模计算机集群上运行效率低下的问题,在研究手动设定响应节点方法的基础上,提出一种基于成员节点选举的自动设定响应节点算法。在一个大规模Zookeeper系统中,采用选举因子可配置的选举算法(包括计算能力、磁盘读写速度、请求率、失效率和网络延迟的测试),挑选出适合完成Zookeeper响应工作的一个或数个节点,进行数据更新请求的应答,降低系统的响应时间,提高系统的性能。实验结果证明,与目前手动设定响应节点相比,自动选举算法能够选举出最合适的节点,并且效率高,性能稳定。在对系统访问延迟的测试中,自动选举算法比手动设定响应节点的平均值减少了11%,且比手动设定响应节点的最大值减少了17%。

分布式环境下基于ZooKeeper服务的数据同步研究

针对现有分布式环境下的数据同步技术缺乏有效控制机制来处理节点失效、同步失败等异常情况的特点,文章提出了基于ZooKeeper服务进行分布式环境下的数据同步架构。通过利用ZooKeeper提供的服务以自动处理上述同步异常。文章从同步速度、异常处理等方面进行了同步性能测试,实验数据分析表明该架构具有良好的控制机制,能较好地提高异常处理的自动化程度,从而获得较高的数据同步性能。

基于DUBBO+ZOOKEEPER计量服务平台研究

基于DUBBO+ZOOKEEPER的计量服务平台是互联网与传统计量检测服务业相结合的产物,平台系统设计充分考虑了计量行业特点,在此基础上确定系统的建设目标,重点解决分布式系统集群中数据共享、数据一致性与服务水平扩展等问题。系统遵循JF1069-2012、JJF1033-2014、GB/T19022.1、ISO10012-1、ISO9000和ISO/IEC17025等规范,使用JAVA语言和众多开源框架,融入先进的管理理念,对涉及涵盖政府、计量技术机构、企事业单位、高校各个部门计量行业的工作程序进行全面的规范和整合,实现以服务为中心,对计量资源人、才、物(标准、规范、检测业务、器具证书)等方面的科学管理,同时辅以决策支持和实时的智能化预警机制。构建计量管理知识资源化、数字化具有十分重要的现实意义和应用价值。

基于ZooKeeper的分布式缓存的设计与实现

大型企业系统中,分布式缓存是提高系统并发能力的重要途径,为了提高分布式缓存的性能,提出了基于开源框架ZooKeeper实现集群化的高可用性、高一致性、高性能的分布式缓存的设计思路和实现方法。

ZooKeeper的开发和应用

ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务,是Hadoop集群管理模块之一,其主要功能是控制集群中数据并对Hadoop集群中的NameNode进行管理和维护,及维护和监控存储数据状态的变化。介绍ZooKeeper的基本知识、使用和管理,深入挖掘了ZooKeeper重要功能实现机制及应用场景,通过具体实例简述了ZooKeeper实现的过程。

Zookeeper分布式锁的4种异常状态分析

分布式锁是控制分布式系统之间访问共享资源的一种锁的实现,其主要解决的问题是保证数据一致性。比如“中国铁路12306”上的火车票不能多卖,更不允许一张票被多个人买到,这样的场景就需要分布式锁对共享资源进行保护。主要对Zookeeper分布式锁常见的4种异常状态进行了简要分析。

基于Zookeeper分布式搜索引擎系统的配置文件自动更新方法、装置及系统

文章研究并提供了一种基于zookeeper分布式搜索引擎系统的配置文件自动更新方法。通过自动检测master节点内是否形成了新的配置文件,并在检测到形成了新的配置文件后主动上传到zookeeper,并下发到各slave节点加载到内存中用于搜索任务的处理。无需管理人员在发现master节点形成了新的配置文件之后,重启master节点才将新的配置文件上传,显然降低了master节点与slave节点间配置文件同步的繁琐性,提高了设备的智能性,降低了同步成本。

基于Zookeeper的分布式ICE中间件研究

分布式ICE中间件是一款高效的RPC框架,它支持跨语言开发,其中的IceGrid服务是整个框架的核心,主要的作用是给客户端提供位置管理,远程管理,负载均衡和服务注册等服务.在ICE构建的分布式平台中,一旦IceGrid服务出现问题,整个网络通信就会出现问题. IceGrid本身支持主从模式的高可用,但是当主节点不可用时,从节点不会自动升级为主节点,必须在从节点进行手动配置重启,这严重影响了IceGrid的效率. Zookeeper是开放源码的分布式应用程序协调服务,它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,本文提出一种基于Zookeeper的IceGrid服务的高可用改进模型,当主节点不可访问时,由Zookeeper在从节点中进行选举协调,选中的从节点自动升级为主节点.

利用Zookeeper对HDFS中Namenode单点失败的改进方法

在大数据时代分布式处理的已经成为潮流,而Hadoop是一种应用十分广泛的分布式处理框架。但在Hadoop的使用中,Namenode的单点失败问题一直困扰着框架的使用者。本文提出了一种利用Zookeeper对Namenode进行冗余备份协同工作的处理方法,避免了Namenode单点失败造成的服务不可用与文件丢失问题。

基于Zookeeper综合任务调度平台的设计与应用

针对中国电信越来越复杂、庞大的应用任务,文中提出了基于Zookeeper综合任务调度平台,该平台将任务处理调度分配到多计算服务器,利用Zookeeper消息通知,队列优先,共享锁等功能,使得本调度平台具有易扩展,可维护,可监控等优势,彻底告别以前脚本方式运行的不可维护,不可控等问题,从整体上提高资源利用率。

基于ZooKeeper的全网统一信任锚模型研究

由于现有的TCP/IP没有对地址、身份等信息进行认证,造成源地址欺骗、路由劫持等大量攻击的发生,严重威胁到网络安全。而现有基于PKI体系的CA认证机构的管理效率低、没有统一性,不适合在全网统一范围进行认证。为了能够高效地管理、认证和存储公钥信息,建立全网统一的网络层可信身份认证与管理机制,提出了基于ZooKeeper的全网统一信任锚模型。该模型利用ZooKeeper的负载均衡、数据一致性等优点,采用分布式架构来共同管理信任锚,以一种全网统一的ID标志信息来解决身份与地址真实性鉴别问题,实现网络的平等互联、安全可信。

基于Zookeeper服务的数据库同步研究与实现

在分布式系统环境中,数据库同步是首要问题,论文在分布式系统架构环境下,通过引入Zookeeper集群,进行服务程序模块开发,对数据库同步问题展开研究,并在小型虚拟机测试环境下实现了各节点间数据库的数据同步,为Zookeeper在大型系统集群中的应用奠定了基础。

基于Dubbo+ZooKeeper的CAMDS协同业务改造

CAMDS中国汽车材料数据系统,作为整车企业管理供应商零件及其材料成分的重要依据,为中国的汽车材料市场建立了一套完整的机制。但与CAMDS协同管理、面向整车企业内部的环境合规系统,通过Web Service接口与CAMDS进行数据交互,无论在算法计算上还是数据响应速度上都需要进一步改善。本研究设计了通过Dubbo+ZooKeeper协同调度进行系统改造,从而改进了企业内部环境合规系统的架构,也大幅度提升了CAMDS响应速度。

基于Zookeeper的配置管理中心设计与实现

针对现有客票交易中间件缺乏有效机制管理配置文件的问题,在研究Z o o k e e p e r的基础上,提出了一种基于Zookeeper的统一配置管理方案,将配置文件内容存储在Zookeeper的节点中,利用Zookeeper的发布/订阅机制,实现了配置文件在管理中心与客票交易中间件同步,结合日常维护需求,提供了配置文件的版本管理与B/S管理功能。测试数据表明该方案简化了配置文件的管理过程,提高了升级维护的效率。

基于Zookeeper的国土资源档案分布式查询框架设计与实现

基于业务发展需求,市国土资源局需要集成下属县(市)区国土资源局的档案数据,并提供全大市统一档案查询视图,故设计和实现了一种基于Zookeeper服务注册中心机制,采用REST服务风格的分布式档案数据查询框架,通过RESTful Web Service解决了异地分布数据查询的问题,同时结合Lucene搜索引擎提供的全文索引功能,提高了数据查询速度和查准率,实际系统投入使用效果良好。

基于zookeeper和强一致性复制实现MySQL分布式数据库集群

目前MySQL数据库间的复制技术主要有异步、半同步、同步等,这几种技术存在各自的局限性和适用场景,很难满足国家电网业务对分布式事务和性能的要求。结合国内外先进的框架和技术,利用zookeeper实现MySQL数据库间复制的监控和管理,并改进MySQL数据库的线程池,参考半同步技术模型实现数据库间强一致性复制,融合以上两种技术实现复制在毫秒级、高可靠和高性能的MySQL分布式数据库集群。

Chubby和ZooKeeper系统的对比研究

本文对比探讨了分布式锁服务当中的Chubby和ZooKeeper系统,运用对比分析法,分别从系统所具备的特性,采用的一致性算法,客户端与主服务器之间的通信等几个方面作了对比。分析得出,作为商业的Chubby系统注重可靠性和可用性,而作为开源项目的ZooKeeper系统注重简单性和松耦合交互。两种服务在特性、通信等方面不同,但都采用Paxos一致性算法。

基于Zookeeper框架实现MySQL分布式数据库集群

在MySQL数据库集群间数据一致性通常是基于日志复制,主数据库接收到来自从库的io_thread请求后,读取日志指定位置之后的日志信息,返回给从库的io_thread,io_thread将日志内容添加到relay-log,再由sql_thread解析relay-log并执行。这种基于日志复制数据库集群,缺少统一的框架对MySQL集群实现自动化管理,经常需要人工干预集群的维护,如数据一致性监控、主从切换、灾难恢复后加入集群等。为实现MySQL集群的自动化管理,论文提出基于Zookeeper的管理框架,监控和管理集群的状态、资源、数据一致性和主从切换等。