STFT和Zoom-FRFT联合的多分量LFM信号参数估计方法

针对传统基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的多分量线性调频信号(MLFM)参数估计方法中计算量大,估计精度低等问题,提出了一种短时傅里叶变换(STFT)和Zoom-FRFT联合的参数估计方法.首先,利用STFT得到MLFM信号的短时傅里叶域频谱图,对其进行直线检测得到各个分量参数的粗略估计.然后,利用LFM信号在FRFT域的频谱分布特征和STFT窗函数的主瓣带宽,计算得到待估计信号在FRFT域变换阶次和频谱的分析范围;最后,在Zoom-FRFT域采用优选法对各个分量进行精估计,得到精确的变换阶次和峰值位置.仿真结果表明,该方法可以有效地对MLFM信号进行参数估计,可以根据实际需要灵活选择窗函数的宽度和细化倍数,与传统方法相比,提高参数估计精度的同时大大减小了计算量.

基于LVD与Zoom-FRFT的多分量LFM信号参数估计

针对基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的多分量线性调频信号(MLFM)参数估计方法中计算量大、估算精度低等问题,本文提出了一种基于吕分布(LVD)与高分辨分数阶傅里叶变换(Zoom-FRFT)的参数估计方法。首先,对MLFM信号进行LVD,检测存在的分量个数,对各分量参数粗略估计,利用粗略调频斜率代入FRFT的参数估计公式,反向计算出FRFT的粗略变换阶次。然后,以粗略变换阶次为中心限定范围,设置精度,连续进行FRFT,从而提取峰值的坐标即精确变换阶次与粗略FRFT域坐标。最后,在精确变换阶次下,以粗略FRFT域坐标为中心限定区间,进行Zoom-FRFT,从而提取精确FRFT域坐标,对分量的参数进行精估计。仿真结果表明,该方法可以有效地对MLFM信号进行参数估计,并可以根据实际需要选择变换阶次的搜索范围与精度、FRFT域的细化倍数;与传统方法相比,本方法同时提高了参数估计精度与计算效率。