基于控制营养状况评分的重症脑卒中病人继发肺部感染风险预测模型的构建

目的:基于控制营养状况(CONUT)评分评估重症脑卒中病人的免疫营养状况,并构建重症脑卒中病人继发肺部感染风险预测模型。方法:选取2021年8月—2023年8月于重庆医科大学附属第一医院神经内科重症监护室住院的重症脑卒中病人181例作为研究对象,回顾性收集病人的一般资料、CONUT评分和肺部感染发生情况。采用Logistic回归分析探讨重症脑卒中病人继发肺部感染的影响因素,建立列线图预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校准图评价列线图模型的风险预测能力,采用10-折交叉验证进行模型内部验证。结果:Logistic回归分析结果显示,CONUT评分、气管插管、鼻胃管、格拉斯哥昏迷量表评分和查尔森合并症指数是重症脑卒中病人继发肺部感染的独立影响因素。校正气管插管、鼻胃管、格拉斯哥昏迷量表评分和查尔森合并症指数后,与CONUT低分组相比,CONUT高分组继发肺部感染的风险增加[OR=5.968,95%CI(1.728,22.560)]。预测重症脑卒中病人继发肺部感染的列线图模型的ROC曲线下面积为0.841[95%CI(0.764,0.917)],10-折交叉验证显示ROC曲线下面积为0.815,结果稳健。模型的校正曲线与实际曲线接近,分布与理想曲线相差不远。结论:重症脑卒中病人入住重症监护室时的CONUT评分为其继发肺部感染的影响因素,基于CONUT评分构建的预测模型预测效能较好。

Zwolle风险评分联合BNP对急性ST段抬高型心肌梗死行PCI术后院内主要不良心血管事件的预测价值

目的探讨Zwolle风险评分(ZRS)联合脑利钠肽(BNP)预测对急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者行急诊经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后院内发生主要不良心血管事件(MACE)的预测价值。方法选取2021年1月-2022年7月于新疆医科大学第二附属医院行急诊PCI的STEMI患者136例为研究对象,根据患者是否发生院内MACE分为非MACE组与MACE组,比较两组临床资料,并运用二分类Logistic回归分析STEMI患者行PCI术后MACE的独立危险因素,同时通过ROC曲线分析ZRS联合BNP、ZRS、BNP对STEMI患者PCI术后MACE的预测价值。结果136例行急诊PCI的STEMI患者中有21例发生MACE,发生率为15.44%。两组年龄、ZRS评分、收缩压、舒张压、WBC、BNP比较,差异有统计学意义(P<0.05);而两组心率、高血压、性别、TG、TC、HDL-C、LDL-C比较,差异无统计学意义(P>0.05);ROC曲线分析显示,ZRS、BNP联合预测STEMI患者MACE发生风险的AUC高于ZRS和BNP,其敏感度为81.00%,特异度为92.20%;多因素二分类Logistic回归分析显示,WBC、ZRS+BNP为STEMI患者行PCI术后MACE的独立危险因素。结论与单一的BNP、ZRS相比,ZRS+BNP在一定程度上更适合预测STEMI患者行PCI术后MACE。

血清血红素加氧酶1联合Essen卒中风险评分对孤立性眩晕患者并发脑梗死的预测效能

目的探讨血红素加氧酶1(HO-1)联合Essen卒中风险评分(ESRS)对孤立性眩晕患者并发脑梗死的预测效能。方法选取2022年2月至2024年2月西安交通大学第一附属医院榆林医院收治的163例孤立性眩晕患者作为研究对象,依据其脑梗死发生情况分为发生组(47例)和未发生组(116例)。对比2组基线资料,比较2组HO-1水平和ESRS,多因素Logistic回归分析孤立性眩晕患者并发脑梗死的影响因素,受试者工作特征曲线分析HO-1联合ESRS对孤立性眩晕患者并发脑梗死的预测效能。结果发生组高血压病比例、白细胞介素6(IL-6)水平显著高于未发生组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。发生组HO-1水平显著低于未发生组[(102±20)μg/L比(240±35)μg/L],ESRS显著高于未发生组[(5.5±2.1)分比(3.1±1.1)分],差异均有统计学意义(均P<0.001)。多因素Logistic回归分析结果显示,合并高血压病、IL-6水平升高、ESRS升高均为孤立性眩晕患者并发脑梗死的独立危险因素,HO-1降低为孤立性眩晕患者并发脑梗死风险的独立保护因素(均P<0.001)。HO-1、ESRS联合检测预测孤立性眩晕患者并发脑梗死的敏感度和特异度分别为89.36%、87.07%,二者联合的曲线下面积显著大于单一检测(均P<0.05)。结论孤立性眩晕并发脑梗死患者HO-1水平显著降低,ESRS显著升高,HO-1联合ESRS对孤立性眩晕患者并发脑梗死具有较高预测效能。

基于综合评分法和风险商值法筛选黄河流域特征污染物及风险污染物

随着工业化进程的加快和城市化的发展,大量污染物排入黄河流域,并被频繁检出,威胁生态系统和人类健康。为获取潜在生态环境风险污染物,该研究通过调研2000年1月1日−2022年12月31日Web of Science(WoS)和中国知网(CNKI)数据库中黄河流域已报道的288篇污染物相关文献,使用多指标综合评分法筛选黄河流域的特征污染物,采用风险商值法获取水样和沉积物中的风险污染物。结果表明:①黄河流域共检出10类144种污染物,采用9类共13个筛选指标构建多指标综合评分法,对污染物各项指标进行评分,然后进行K-means聚类分析,按得分高低分为Ⅰ~Ⅵ级,选取得分较高的33种Ⅰ级和Ⅱ级高分值污染物作为黄河流域特征污染物,包括12种有机氯农药、10种多环芳烃、10种多氯联苯和1种邻苯二甲酸酯。②水样污染物浓度和沉积物含量前5种都是重金属、有机氯农药、邻苯二甲酸酯、多环芳烃以及药品和个人护理产品,而且二者顺序完全一致,且多数污染物的浓度之间存在显著相关性。③根据风险最大化原则,使用风险商值法(RQ)分别对水样和沉积物进行风险评估,将RQ≥0.1的污染物列为风险污染物,水样中共筛选出21种风险污染物,其中RQ≥1的高风险污染物有5种,包括硒、铅、苯并[a,h]蒽、苯并[a]蒽和邻苯二甲酸二丁酯。④沉积物中共筛选出19种风险污染物,其中有13种高风险污染物,包括8种多环芳烃(芘、蒽、荧蒽、苊、萘、芴、苯并[a]蒽、苯并[a,h]蒽)、4种重金属(汞、铅、硒、砷)和1种邻苯二甲酸酯(邻苯二甲酸二丁酯)。该研究对相关部门拟定黄河流域污染物监测方案和管控措施有重要参考意义。

老年食管癌手术医院感染风险预测评分模型的构建与验证

目的探讨老年食管癌患者术后医院感染危险因素并构建术后医院感染风险评分预测模型,为预防老年食管癌患者术后感染提供参考依据。方法选取2019年5月至2021年5月行手术治疗老年食管癌患者236例,根据术后医院感染情况分为感染组、未感染组,通过多因素logistic回归分析老年食管癌术后感染危险因素并根据回归系数对所得危险因素赋值建立术后医院感染风险预测评分模型,使用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)、Hosmer-Lemeshow检验评估该模型的预测效能(区分度和拟合度)。结果236例老年食管癌患者术后医院感染50例,术后医院感染发生率为21.19%。糖尿病、术前中性粒细胞水平≥75%、留置胸腔引流管时间≥8 d为老年食管癌患者术后医院感染危险因素,风险预测评分模型ROC曲线下面积为0.929,Hosmer-Lemeshow检验P=0.236。结论根据老年食管癌患者术后医院感染危险因素建立的预测评分模型对术后医院感染有较高的预测风险价值,便于快速识别术后医院感染高风险人群。

脑底异常血管网症合并颅内动脉瘤破裂风险评分系统的建立和验证

目的建立脑底异常血管网症(MMD)合并动脉瘤破裂风险评分并评估其预测效果。方法回顾性分析2019年10月至2023年10月收治的191例MMD合并颅内动脉瘤的临床资料。按7:3比例随机分为建模队列(142例)和验证队列(49例)。基于建模队列资料,采用多因素logistic回归模型分析动脉瘤破裂危险因素,再根据危险因素β值建立预测评分(烟雾病合并动脉瘤评分),ROC曲线评价预测能力,并与PHASES评分、ELAPSS评分、日本动脉瘤评分进行比较。结果建模队列142例中,动脉瘤破裂51例,未破裂91例;验证队列49例中,动脉瘤破裂17例,未破裂32例。多因素logistic回归分析显示,外周动脉瘤、后循环动脉瘤和动脉瘤较大是动脉瘤破裂的独立危险因素(P<0.05)。根据多因素logistic回归分析结果成功建立烟雾病合并动脉瘤评分,ROC曲线显示,预测动脉瘤破裂的AUC为0.782(95%CI0.700~0.856),敏感度为0.686,特异度为0.780,约登指数为0.466;其AUC明显优于ELAPSS评分、PHASES评分和日本动脉瘤评分(P<0.05)。结论根据外周动脉瘤、后循环动脉瘤和动脉瘤大小3个因素构建的烟雾病合并动脉瘤评分对MMD合并动脉瘤的破裂风险具有一定的预测价值。

早期预警自动评分程序在普通病区患者病情风险管控中的应用

目的探讨早期预警自动评分程序在普通病区患者病情风险管控中的应用效果。方法采用便利抽样法选取丰城市人民医院及丰城市妇幼保健院普通病房985名患者作为研究对象,其中2022年6月至12月住院的491例患者作为对照组,由护士进行人工早期预警评分;2023年1月至6月住院的494例患者作为观察组,由护士收集数据、早期预警自动评分程序进行高、中、低危分层,比较两组患者计算评分时间、非计划转入ICU及分级护理准确情况。结果观察组患者的计算评分时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者的非计划转入ICU率低于对照组,分级护理准确率高于对照组患者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论早期预警自动评分程序对于普通病区患者危重症具有良好的区分能力,降低计算评分时间以及非计划转入ICU人数,提高分级护理准确度。

基于Blatchford风险评分系统的分级干预联合正念减压疗法对ANVUGIB患者的影响

目的:探讨基于Blatchford风险评分系统(BRS)的分级干预联合正念减压疗法对急性非静脉曲张性上消化道出血(ANVUGIB)患者的影响。方法:将2020年1月1日~12月31日收治的56例ANVUGIB患者设为对照组,接受常规护理干预,将2021年1月1日~2022年1月31日收治的62例ANVUGIB患者设为观察组,接受基于BRS的分级干预联合正念减压疗法,两组干预时间均为1个月。比较两组负性情绪[采用广泛性焦虑量表(GAD-7)和患者健康问卷抑郁量表(PHQ-9)]、心理弹性[采用中文版Connor-Davidson心理弹性量表(CD-RISC)]、BRS积分、并发症发生率、住院时间、护理满意度。结果:干预后,两组GAD-7、PHQ-9评分均低于干预前(P<0.05),且观察组低于对照组(P<0.05,P<0.01);干预后,两组CD-RISC各维度评分及总分均高于干预前(P<0.05),且观察组高于对照组(P<0.01);干预后,观察组BRS积分情况优于对照组(P<0.05);观察组住院时间短于对照组(P<0.05),护理满意度高于对照组(P<0.05);两组并发症发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:基于BRS的分级干预联合正念减压疗法对ANVUGIB患者心理弹性有积极影响,能减少BRS积分,缩短恢复时间,提高患者满意度。

基于MEWS评分不同风险等级护理模式对重症肺炎患者的影响

目的探究分析基于改良早期预警评分系统(MEWS)评分的不同风险等级护理模式对重症肺炎患者的影响效果。方法以简单随机抽样法选取2020年5月至2023年5月在江苏省连云港市第一人民医院接受治疗的80例重症肺炎患者作为研究对象。用计算机随机编号的方式将研究对象分成对照组与治疗组,各40例。对照组男25例、女15例,年龄28~59(48.45±6.75)岁,病程5~13(8.25±2.02)d,采取常规化临床护理干预。治疗组男23例、女17例,年龄27~60(48.18±6.54)岁,病程6~15(8.30±2.18)d,采取基于MEWS评分的不同风险等级护理模式。比较分析两组患者入院次日和出院前1日的肺功能水平、症状改善效果、并发症发生情况。统计学方法采用χ^(2)检验、t检验。结果干预后,治疗组患者的第1秒用力呼气容积(FEV1)、用力肺活量(FVC)、FEV1/FVC均高于对照组[(2.12±0.45)L比(1.81±0.40)L、(2.55±0.51)L比(2.30±0.45)L、(83.14±6.14)%比(78.69±6.65)%],差异均有统计学意义(t=3.26、2.33、3.11,均P<0.05)。治疗组退热时间、啰音消失时间、咳嗽持续时间、流涕持续时间均短于对照组[(4.36±1.25)d比(5.14±1.45)d、(6.85±1.20)d比(8.74±1.15)d、(9.74±1.96)d比(12.11±2.38)d、(7.11±1.30)d比(8.45±1.28)d],差异均有统计学意义(t=2.58、7.19、4.86、4.65,均P<0.05)。治疗组并发症总发生率低于对照组[2.50%(1/40)比20.00%(8/40)],差异有统计学意义(χ^(2)=4.51,P<0.05)。结论基于MEWS评分的不同风险等级护理模式在重症肺炎患者中的应用效果显著,对改善患者肺功能具有积极影响,可降低并发症发生风险,缩短临床症状持续时间。

足球运动落地错误评分系统测试非接触性损伤风险标准评估

背景:落地错误评分系统(LESS)测试是评估非接触性损伤风险的标准,目前尚无对中国大学生足球运动项目的开发。目的:建立大学生足球运动落地错误评分系统测试评估标准,为评价该人群非接触性损伤风险提供依据。方法:设计前瞻性队列研究,对10所高校足球队的219名运动员进行标准落地错误评分系统测试,通过问卷和医学检查跟踪调查受试者测试后1年内下肢和躯干非接触性损伤情况,确定落地错误评分系统测试指标的性别差异及评估标准。结果与结论:①219名受试者落地错误评分系统总分(8.22±1.65)分,其中男性(8.29±1.74)分、女性(8.07±1.44)分,男女间比较差异无显著性意义(P>0.05);②测试后1年内,219名受试者总体损伤率为10.05%,发病率为15.98%;男性受试者下肢及躯干非接触性损伤的损伤率为12.75%,发病率为20.13%;女性受试者下肢及躯干非接触性损伤的损伤率为4.29%,发病率为7.14%,男女间损伤率比较差异有显著性意义(P<0.05);③损伤组落地错误评分系统总分高于非损伤组[(9.50±1.14),(8.08±1.64)分,P<0.01];男性受试者中,损伤组的错误评分系统总分高于非损伤组[(9.63±1.12),(8.09±1.73)分,P<0.01];④落地错误评分系统总分曲线下面积为0.773(P=0.000),对男性受试者下肢及躯干非接触性损伤风险有诊断意义,最佳截断点为8.5,灵敏度为0.842,特异性为0.623,阳性似然比为2.233,阴性似然比为0.254,相对危险系数为8.400,比值比为8.816;落地错误评分系统总分对女性受试者下肢及躯干非接触性损伤风险没有诊断意义;⑤结果表明,落地错误评分系统测试可以作为中国大学生男性足球运动员下肢及躯干非接触性损伤风险的评估标准,最佳截断点为8.5分,落地错误评分系统测试≥8.5分的男性运动员下肢及躯干非接触性损伤风险是<8.5分运动员的8.40倍。

ST段抬高型心肌梗死患者经皮冠状动脉介入治疗术后远期主要不良心血管事件的危险因素及风险评分系统预测价值研究

背景ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后远期发生主要不良心血管事件(MACEs)的风险大,指南指出准确的早期危险分层对STEMI患者PCI术后MACEs的管理具有重要意义。目前,常用的风险评分系统包括年龄、血肌酐和射血分数(ACEF)评分、心肌梗死溶栓(TIMI)评分、Zwolle评分、首次心肌梗死血管成形术(PAMI)评分、使用控制阿昔单抗和装置的研究以降低晚期血管成形术并发症(CADILLAC),然而哪种风险评分系统更适用于预测STEMI患者PCI治疗远期预后尚无定论。目的分析我国STEMI患者PCI术后远期MACEs发生的危险因素并比较我国目前常用的ACEF、TIMI、Zwolle、PAMI、CADILLAC五种风险评分系统对其远期MACEs发生风险的预测价值。方法回顾性选取2016年6月—2020年6月在甘肃省人民医院心内科成功完成首次PCI术的687例STEMI患者为研究对象。收集患者一般资料与实验室及影像学检查结果,患者入组后均采用ACEF、TIMI、Zwolle、PAMI、CADILLAC风险评分系统进行评分。出院后通过电话及门诊复查方式随访患者,每年随访1次,随访时间截至2023年8月,主要记录随访期间患者MACEs的发生情况。采用多因素Logistic回归分析探究STEMI患者PCI术后远期MACEs发生的影响因素。绘制不同风险评分系统诊断MACEs的受试者工作特征曲线(ROC曲线),采用DeLong检验比较各风险评分系统的ROC曲线下面积(AUC)。结果687例STEMI患者接受了PCI术,随访过程中44例患者因基本资料数据缺失过多被剔除,最终纳入643例患者,中位随访时间为37(25,49)个月。至随访结束共有134例发生MACEs,发生率为20.8%。MACEs组和非MACEs组年龄、住院时间、Killip分级、脑利钠肽前体、纤维蛋白原、贫血、左心室射血分数、估算肾小球滤过率、血肌酐、瓣膜返流比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:住院时间延长(OR=1.071,95%CI=1.012~1.134,P=0.018)、血肌酐升高(OR=1.018,95%CI=1.006~1.030,P=0.003)、纤维蛋白原升高(OR=1.226,95%CI=1.066~1.409,P=0.004)为患者发生MACEs的危险因素,左心室射血分数增加(OR=0.980,95%CI=0.960~1.000,P=0.045)、瓣膜轻度返流(OR=0.377,95%CI=0.151~0.938,P=0.036)和中度返流(OR=0.164,95%CI=0.051~0.522,P=0.002)为患者发生MACEs的保护因素。MACEs组的ACEF、TIMI、Zwolle、PAMI、CADILLAC风险评分系统得分均高于非MACEs组(P<0.05)。绘制5种风险评分系统预测STEMI患者PCI术后远期发生MACEs的ROC曲线,5种风险评分系统对STEMI患者PCI术后远期MACEs的预测价值比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论住院时间、血肌酐水平、纤维蛋白原、左心室射血分数、瓣膜返流状态是影响STEMI患者PCI术后远期发生MACEs的影响因素。ACEF、TIMI、Zwolle、PAMI、CADILLAC五种风险评分系统均能预测STEMI患者PCI术后远期MACEs的发生,但从区分度和灵敏度方面考虑推荐使用CADILLAC评分。

快速Pitt菌血症评分联合乳酸预测急性下呼吸道感染患者的死亡风险

目的分析快速皮特菌血症(qPitt)评分联合急诊常用指标是否可作为急性下呼吸道感染患者28 d死亡风险的预测因素。方法以2018年7月1日至2023年12月31日收治于首都医科大学附属北京朝阳医院急诊科的急性下呼吸道感染患者为研究对象,以入院后28 d死亡为终点,将研究对象分为存活组和死亡组。使用单因素分析比较两组qPitt评分和临床指标的差异,并通过Logistic回归筛选影响急性下呼吸道感染患者28 d死亡的独立相关因素,建立联合预测模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线评价独立相关因素及联合变量预测模型对急性下呼吸道感染患者28 d死亡的预测价值。结果共纳入患者696例,其中28 d存活组445例(63.9%)和28 d死亡组251例(36.1%)。死亡组年龄、降钙素原、D-二聚体、血乳酸(lactate,LAC)、血肌酐(SCr)及qPitt评分均高于存活组(均P<0.05),淋巴细胞计数和血小板计数均低于存活组(均P<0.05)。Logistic回归分析得出LAC(OR=1.258,95%CI 1.143~1.384,P<0.001)、年龄(OR=1.021,95%CI 1.008~1.034,P=0.001)及qPitt评分(OR=1.923,95%CI 1.597~2.317,P<0.001)是预测急性下呼吸道感染患者28 d死亡风险的独立因素。年龄、LAC与qPitt评分联合变量预测模型的ROC曲线下面积(area under curve,AUC)为0.746(95%CI 0.708~0.784),高于LAC(AUC=0.692,95%CI 0.650~0.733)和qPitt评分(AUC=0.702,95%CI 0.660~0.743),且其预测效能优于单独应用LAC(Z=2.888,P=0.004)和qPitt评分(Z=3.850,P<0.001)。结论qPitt评分和LAC是急性下呼吸道感染患者死亡的独立危险因素,二者与年龄构建的联合变量预测模型可有效预测28 d死亡风险。

医院衰弱风险评分预测老年患者不良临床结局的Meta分析

目的了解各国使用医院衰弱风险评分(hospital frailty risk scores,HFRS)预测老年患者不良临床结局的总体情况,为我国老年住院患者的病情评估提供依据。方法计算机检索中国知网、维普、Pubmed、Web of Science等数据库中使用HFRS预测老年患者不良临床结局的相关文献,并追溯相关参考文献获取完整资料,检索时间为建库至2023年8月。使用Medcalc20.0、Stata17进行数据合并。结果共纳入16篇文献。HFRS预测老年患者30 d内死亡率的受试者操作特征曲线下面积最高,为0.706;HFRS中、高风险组的死亡率、再入院率、住院延长率均高于低风险组,且HFRS高风险组老年患者不良临床结局率均处于较高水平。结论HFRS的预测能力相对较好,根据不同国情对诊断代码进行调整后会达到更好的预测效果。使用HFRS有助于优化老年患者的管理及促进医疗资源的合理分配,有助于早期筛查、早期干预,延缓衰弱发展,从而降低老年住院患者不良临床结局发生率。

急性肾损伤危险评分对脓毒症患者死亡风险的预测价值

目的探讨AKI risk评分(基质金属蛋白酶-2×胰岛素样生长因子-7,TIMP-2×IGFBP-7)对急诊脓毒症患者死亡风险的预测价值。方法前瞻性观察2021年9月至2022年12月中国科学技术大学附属第一医院及北京协和医院急诊科收住的脓毒症患者,分别测量患者入院时和入院后6 h的AKI risk评分并计算其变化值(AKI risk-gap),利用多因素Logistic回归、Cox回归、受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)分析AKI risk评分对患者院内死亡风险的预测效能;亚组分析中根据患者是否罹患AKI进一步分析AKI risk评分与不同亚组(AKI组和非AKI组)患者预后的关系。结果本研究共纳入患者202例,住院期间死亡87例(43%)。ROC曲线显示,6 h AKI risk评分预测脓毒症患者院内死亡最为准确,其AUC为0.71(95%CI 0.63~0.78)。亚组分析中AKI组患者6 h AKI risk评分预测院内死亡的AUC为0.76(95%CI 0.65~0.85),非AKI组AUC为0.63(95%CI 0.52~0.73)。多因素Logistic回归和Cox回归分析表明,6 h AKI risk评分和AKI risk-gap是患者院内死亡的独立危险因素。结论AKI risk评分对脓毒症患者院内死亡风险有较好的预测价值,尤其6 h AKI risk评分在罹患AKI的亚组患者中预测价值最高,可为临床区分高危患者并给予相应治疗提供参考。

Mehran评分用于老年人群造影剂肾病风险评估效果分析

目的验证Mehran评分用于老年冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)人群造影剂肾病(CIN)风险评估的效果。方法收集上海某院心血管内科2015年1月至2017年12月行经皮冠状动脉介入(PCI)术老年(>65岁)患者的临床资料(包括基本信息、合并症、实验室指标及合并用药情况),采用单因素和二元Logistic回归分析评估发生CIN的危险因素及与Mehran评分的相关性。结果共纳入378例患者,其中45例(11.90%)围术期发生CIN,Mehran分级为低危(≤5分)、中危(6~10分)、高危(11~15分)、极高危(≥16分)的患者分别有182例、147例、41例、8例,且各组患者CIN发生率差异有统计学意义(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果表明,术前预估肾小球滤过率(eGFR)[OR=0.939,95%CI(0.883,0.998),P=0.044]及Mehran危险分级为高危[OR=3.414,95%CI(1.116,10.441),P=0.031]和极高危[OR=9.604,95%CI(1.311,70.355),P=0.026],是预测老年冠心病患者PCI术后发生CIN的重要因素。结论术前eGFR及Mehran危险分级为高危、极高危,为预测老年冠心病患者PCI术后CIN发生风险的影响因素。

营养炎症风险评分及其列线图模型对老年心力衰竭患者30天死亡率的预测价值

目的:心力衰竭(heart failure,HF)是住院患者死亡的重要原因。本研究旨在探究营养炎症风险评分(nutrition-inflammation risk score,NIRS)及其列线图模型对老年心力衰竭患者30d死亡率的预测价值。方法:本研究回顾性分析2018年1月至2020年6月,青岛市胶州中心医院收治的老年HF患者。根据患者30d的存活情况,分为死亡组和存活组。采用单因素分析和多因素Logistic回归构建NIRS和死亡预测模型。采用ROC分析、校准曲线和决策曲线评估老年HF患者死亡预测列线图模型的预测能力、校准能力和临床净获益。结果:本研究共纳入797例老年HF患者,164例(20.6%)老年HF患者在30d内死亡。NIRS由预后营养指数(prognosis nutrition index,PNI)、HGB-白蛋白-淋巴细胞-血小板(hemoglobin,albumin,lymphocyte,platelet,HALP)评分、单核细胞-高密度脂蛋白比值(monocyte to high density lipoprotein ratio,MHR)和CRP-白蛋白比值(C-reaction protein to albumin ratio,CAR)组成。多因素Logstic回归结果表明,NIRS(OR=11.867,95%CI:7.681~18.333,P<0.001)、高血压(OR=1.935,95%CI:1.18~3.175,P<0.001)和慢性阻塞性肺疾病(OR=4.306,95%CI:2.611~7.1,P<0.001)是老年HF患者30d死亡的危险因素。此外,老年HF患者30d死亡列线图模型ACU为0.855;校准曲线显示该模型预测概率与实际概率基本吻合;决策曲线显示该模型净获益良好。结论:INRS是老年HF患者30d死亡的独立预测因素。此外,老年HF患者30d死亡列线图模型可个体化预测老年HF患者30d内的死亡风险,帮助临床医生早期识别死亡高风险个体。

CCTA风险预测模型分析冠状动脉钙化评分及评估冠心病风险的研究

目的 计算冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查获得的冠状动脉钙化积分(CACs),并与冠状动脉钙化(CAC)的影响因素相结合,用机器学习(ML)分析预测冠心病(CHD)的概率。方法选择医院收治的疑似冠心病CCTA检查资料,量化CAC程度,基于CACs和临床相关因素评估冠心病的危险性。结果在5个最大似然模型中,RF的准确度(78.96%)、敏感度(SN)(93.86%)、特异度(51.13%)、马太相关系数(Mcc)(0.5192)表现最好,同时也具有最佳AUC面积(0.8375),远远优于其他4个ML模型。结论计算机ML模型分析证实了CACs在预测冠心病发生中的重要性,特别是突出的RF模型。

幽门螺杆菌初次根除失败风险评分系统的构建

目的构建并验证幽门螺杆菌(Hp)初次根除失败风险评分系统。方法选取2019年12月至2021年11月在浙江省人民医院确诊为Hp感染且行初次Hp根除治疗的967例患者为研究对象,分析Hp根除效果的独立影响因素,同时构建Hp初次根除失败风险评分系统。另选取2022年3月至2023年2月在浙江省人民医院初次确诊为Hp感染且需行Hp根除治疗的382例患者进行模型验证。结果967例患者经标准四联方案根除治疗后,Hp根除成功834例(86.3%),根除失败133例(13.7%)。常住地为农村(OR=23.359)、有饮酒(OR=2.187)、家庭成员有Hp感染史(OR=17.319)、服药减量或漏服(OR=8.382)是Hp根除失败的独立危险因素(均P<0.05);其相应的赋分分别为3、1、3、2分。根据约登指数计算出临界值为2.5分,故<3分定义为Hp根除失败低风险,≥3分定义为Hp根除失败高风险。所构建的Hp根除失败风险评分系统预测Hp根除效果的AUC为0.894(95%CI:0.863~0.926,P<0.05)。以3分为分界值,将382例模型验证组患者分为Hp根除失败低风险(<3分)组270例和高风险(≥3分)组112例。经标准四联方案治疗后,Hp根除失败53例(13.9%),其中高分险组Hp根除失败率明显高于低风险组(37.5%比4.1%,P<0.05);该风险评分系统的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.792、0.787、0.788、0.375、0.959。结论本研究所构建的Hp初次根除失败风险评分系统包括常住地为农村、有饮酒、家庭成员有Hp感染史、服药减量或漏服等项目,且该风险评分系统的区分度和预测效能均较好。

AMI患者经皮冠状动脉介入治疗预后风险评分系统的研究进展

急性心肌梗死(AMI)是冠状动脉疾病最为严重的临床表现,主要治疗方法是经皮冠状动脉介入治疗(PCI),部分患者术后仍预后不良。影响预后的因素主要包括伴随疾病、血液检验以及手术治疗方式的选择等。构建简便实用的风险评分是当前AMI治疗的关键。目前AMI相关的风险评分主要分为三类:传统经典评分(TIMI、GRACE等),出血评分(CRUSADE、ACUITY等)和PCI术后评分(Mayo Clinic PCI、CAMI等),这些评分各有优势,但仍有不足,如传统经典评分虽体系完整且应用广泛,但缺乏PCI相关信息,在预后预测上表现并不佳。因此,未来的AMI研究应更加关注创新指标的纳入及模型应用。

基于改良早期预警评分构建神经重症患者院内转运风险评估工具

目的基于改良早期预警评分(MEWS)构建神经重症患者院内转运风险评估工具,并评价其信效度和诊断界值。方法基于MEWS评估框架结合文献研究、小组讨论、半结构访谈构建评估工具初始条目,并进行两轮德尔菲专家咨询。2022年7月至12月,采用便利抽样法选取四川省自贡市第一人民医院的281例神经重症患者进行临床观察,通过项目区分度、信度分析、探索性因子分析检验评估工具的信效度,绘制ROC曲线确定评估工具的诊断界值。结果神经重症患者院内转运风险评估工具包括4个维度、13个条目、51项评分细则,累积方差贡献率为76.03%。评估工具的模型适配度良好,评估工具的总体Cronbach's α为0.831,内容效度指数为0.926。ROC曲线下面积为0.827,约登指数最大值对应分值为9.5分,即9.5分及以上者存在院内转运风险。结论神经重症患者院内转运风险评估工具具有良好的信效度,值得临床推广应用。