Dynamic capabilities-based strategy innovation： a theoretical framework and empirical studies in Chinese firms

Based on investigations of 112 Chinese firms and studies on foreign leading corporations, a theoretical framework of dynamic capabilities based strategy innovation (SI) is put forward. Several large firms in China winning through SI were studied empirically. This paper complements previous publications on the theories of innovation and strategy. This work's findings will be useful for managers interested in our approach, which highlights the importance of SI and focuses on and points out the major pitfalls in the innovation processes. Implementing the dynamic capabilities based strategy innovation can effectively cultivate and develop core competences of corporations. It is concluded that implementing SI is the only path for Chinese enterprise growth in the intensified competition in the knowledge economy.

Multivariate MOF for optimizing atmospheric water harvesting

Atmospheric water harvesting offers a powerful and promising solution to address the problem of global freshwater scarcity.In the past decade,significant progress has been achieved in utilizing hydrolytically stable metal-organic frameworks as recyclable water-sorbent materials under low relative humidity,especially in those arid areas.Recently,Yaghi's group has employed a combined crystallographic and theoretical technique to decipher the water filling mechanism in MOF-303,where the polar organic linkers rather than the inorganic units of MOF are demonstrated as the key factor.Hence,the hydrophilic strength of the water-binding pocket in MOFs can be optimized through the approach of multivariate modulations,resulting in enhanced water harvesting properties.

开放式创新中的知识产权保护:基于知识链的动态策略分析框架

开放式创新对企业发展的重要意义已得到学术界和实践领域的普遍认可,其多参与主体、资源开放共享及多向流通联结的特征颠覆了传统封闭式创新的单打独斗模式及传统占有制度下知识产权严格保护逻辑,使得企业传统知识产权保护模式陷入了保护与开放的两难境地,学术界称之为开放悖论。本文从复杂动态网络视角对开放式创新中的知识产权问题进行重新权衡,构建了基于知识链的动态策略分析框架,以期有效化解开放悖论,发挥知识产权对开放式创新的杠杆作用,确保创新利益的获取与合理分配。本文对减少传统知识产权保护对开放式创新发展的束缚,提高知识产权价值功能,保持开放式创新系统的稳定性、延展性和持续性具有重要意义。

Fully Distributed Risk-based Robust Reserve Scheduling for Bulk Hybrid AC-DC Systems

To enhance the cost-effectiveness of bulk hybrid AC-DC power systems and promote wind consumption,this paper proposes a two-stage risk-based robust reserve scheduling(RRRS)model.Different from traditional robust optimization,the proposed model applies an adjustable uncertainty set rather than a fixed one.Thereby,the operational risk is optimized together with the dispatch schedules,with a reasonable admissible region of wind power obtained correspondingly.In addition,both the operational base point and adjustment capacity of tielines are optimized in the RRRS model,which enables reserve sharing among the connected areas to handle the significant wind uncertainties.Based on the alternating direction method of multipliers(ADMM),a fully distributed framework is presented to solve the RRRS model in a distributed way.A dynamic penalty factor adjustment strategy(DPA)is also developed and applied to enhance its convergence properties.Since only limited information needs to be exchanged during the solution process,the communication burden is reduced and regional information is protected.Case studies on the 2-area 12-bus system and 3-area 354-bus system illustrate the effectiveness of the proposed model and approach.

战略节奏--战略分析的动态新框架

引入创新扩散理论,在产业层面将产品市场需求变化按照时间维度展开,以此考察产品市场需求的变化对资源市场和股权市场的影响,并在此基础上构建了一个新的企业战略动态分析框架。在这一框架下,根据主流客户、市场规模、成长速度和需求多样性的不同,将市场发展分成四个阶段,并考察了在不同的市场发展阶段企业在产品市场、资源市场和股权市场上的活动及其对企业竞争优势的影响。按照这一框架,企业战略管理的核心是动态地在产品市场、资源市场和股权市场上实现经营上的协同,即企业通过管理战略节奏获取竞争优势。

最少帧差法在智能跟踪系统中的应用

动态目标的智能跟踪系统主要用来实现对动态目标的自动跟踪系统,其硬件系统包括带有镜头的摄像机及其装载驱动器的云台、控制台、自动跟踪伺服系统及联路等。基于该系统,提出了一种使用最少的视频帧数就能实现对运动目标进行实时可靠的检测和智能跟踪,满足特定的监控要求的最少帧差法。并通过了实验验证了其有效性。

大数据下基于特征图的深度卷积神经网络

针对大数据环境下DCNN(deep convolutional neural network)算法中存在网络冗余参数过多、参数寻优能力不佳和并行效率低的问题,提出了大数据环境下基于特征图和并行计算熵的深度卷积神经网络算法MR-FPDCNN(deep convolutional neural network algorithm based on feature graph and parallel computing entropy using MapReduce)。该算法设计了基于泰勒损失的特征图剪枝策略FMPTL(feature map pruning based on Taylor loss),预训练网络,获得压缩后的DCNN,有效减少了冗余参数,降低了DCNN训练的计算代价。提出了基于信息共享搜索策略ISS(information sharing strategy)的萤火虫优化算法IFAS(improved firefly algorithm based on ISS),根据“IFAS”算法初始化DCNN参数,实现DCNN的并行化训练,提高网络的寻优能力。在Reduce阶段提出了基于并行计算熵的动态负载均衡策略DLBPCE(dynamic load balancing strategy based on parallel computing entropy),获取全局训练结果,实现了数据的快速均匀分组,从而提高了集群的并行效率。实验结果表明,该算法不仅降低了DCNN在大数据环境下训练的计算代价,而且提高了并行系统的并行化性能。

具有多态功能的柔性化动态信号分析仪

为了增加动态信号分析仪设计和使用的柔性,提出了分析功能多态的柔性化仪器设计方法,即是在仪器运行过程中,既支持分析功能的动态演化,又支持用户动态重组数据分析流程。设计了基于共享参数集合的软件体系结构,建立了多态分析功能模块模型,实现了具有功能流风格的柔性化动态信号分析仪。该设计方法为虚拟仪器设计提供了一种新的开发模式。

开放大学学习支持服务策略框架的构建与实施

如何提升学习支持服务质量,进而提升教学质量,始终是开放大学重视与探索的关键问题。尽管各家开放大学一直在实践中探索,相关研究成果也很多,但仍存在实施不到位、效果不理想的问题,这主要源于给予学习支持服务者的支持策略和脚手架的欠缺。本研究以探究社区模型和混合式教学动态支架模型为理论基础,根据学习支持服务不同环节、不同临场感设计不同的策略,从临场感和学习支持服务环节两个维度构建学习支持服务策略框架,且强调策略是不同的、变化的,并提出可辅助各类支持策略实施落地的支持者工具和学习者工具。学习支持服务策略框架、支持策略、支持工具组合形成了一套系统化的、贯穿学生学习始终的、具有可操作性的学习支持服务方案。希望对开放大学开展学习支持服务提供借鉴,助力学习支持服务实践效果提升。

动态信息发布系统的安全机制

从网络安全机制的内容、设计原则、安全分析、风险评估、安全策略、方案设计、安全监控与安全状况跟踪、安全事件响应等方面阐述了动态信息发布系统的安全机制。

集中供暖二次网优化控制策略及仿真

通过创建实际供暖系统动态数学模型进行控制策略比较和仿真。采用"内点法"对供暖系统进行优化,得出优化控制参数。对比常规控制策略,附加室内温度补偿优化控制策略,既可提高供热质量,也可大幅降低系统能耗。

基于知识网络的企业动态能力分析

在当今复杂多变的市场环境下,企业的竞争优势在一定程度上取决于企业的动态能力,而知识网络是提升企业动态能力的基础。基于知识网络下提升企业动态能力,受到越来越多的企业的关注。本文在简述知识网络和企业动态能力的基础上,提出了一种企业动态能力的分析框架,据此,分析了影响企业动态能力提升的知识网络要素。

基于动态数据挖掘的物流信息智能分析策略研究

智能化的物流信息分析策略与方法对于提高物流信息管理与服务质量、促进物流信息管理理论的发展、推动物流企业信息化应用具有重要价值。文章针对物流信息的动态特征,以动态数据挖掘技术为核心,提出了基于动态数据挖掘的物流信息智能分析策略,包括基于流数据挖掘的物流信息实时分析策略、基于动态关联挖掘的物流信息多主体分析策略、基于云挖掘的物流信息并行分析策略、基于语义网格挖掘的物流信息多维分析策略等。研究表明,在提高物流信息分析的自动化程度与智能化水平、提升物流信息处理的质量与效率等方面,基于动态数据挖掘的智能分析策略具有显著的效果。