数据要素市场化能否促进企业新质生产力发展--基于要素配置与组织运营视角

本文基于2009-2022年中国城市与沪深A股上市公司的匹配数据,以数据交易平台建设作为准自然实验,运用交叠双重差分模型研究数据要素市场化对企业新质生产力发展的作用机理及影响效果。研究发现:①数据要素市场化能够直接促进企业新质生产力发展,该结论经过排除混淆政策冲击、安慰剂检验、内生性处理以及稳健性检验后依然成立;②数据要素市场化对企业新质生产力发展具有要素配置效应与组织运营效应,数据要素市场化能够通过优化劳动力、资本、技术生产要素配置,同时强化组织支撑、降低管理成本并促进业务创新,进而促进企业新质生产力发展;③数据要素市场化对于非劳动密集型、资本密集型、技术密集型行业的企业新质生产力促进效应更强。未来应推动数据交易平台建设与优化,加强数据要素市场化的配套支持,制定差异化的数据要素市场化政策。本文的研究结论对于推进数据要素市场化、促进企业新质生产力发展以及推动经济高质量发展具有重要借鉴意义。

数据要素市场化配置与全要素生产率——来自数据交易平台设立的证据

本文基于2007—2022年中国沪深A股上市公司数据,利用各城市(地级市/直辖市)设立数据交易平台的准自然实验,证实了数据要素市场化配置对企业全要素生产率具有显著提高作用。数据要素市场化配置通过提高资源配置效率、降低成本费用、强化市场竞争发挥价值创造作用,且该作用在企业内部禀赋较差、外部环境较好时更为明显。基于区域层面全要素生产率的检验结果表明,数据要素市场化配置在提高城市全要素生产率的同时产生正向空间溢出效应。本文从全要素生产率视角揭示了数据要素市场化配置的价值创造作用,为加快形成新质生产力以及政府构建全国统一的数据要素市场政策制定提供经验证据。

我国数据交易平台建设的现实困境与破解之道

数据交易是数据要素市场化配置的关键环节。数据交易平台是实现数据交易的基础,也是衔接数据供需方、提升数据要素市场化配置效率的核心载体。近年来,我国新型基础设施建设已初具规模,全面数字化转型正蓄势待发,各社会主体对数据的渴求助推了数据交易平台蓬勃发展。目前,数据交易仍面临数据交易法规制度不健全、数据要素流通困难、行业应用需求挖掘难、市场生态发育不良、相关技术支撑不足等现实困境。为此,需打造集合规保护功能、融合流动功能、价值挖掘功能等于一体的新一代数据交易平台,并采取健全数据要素制度体系、丰富数据要素供给体系、打造数据要素市场体系、构建数据要素创新体系等策略,合理推动数据资源有效流动,助力数字经济高质量发展。

数据要素市场化与新质生产力发展——基于双重机器学习的因果推断

在构建数据要素市场化赋能新质生产力发展的理论框架基础上,以数据公共交易平台的建立为准自然实验,选取2011—2021年我国284个地级市的面板数据,基于双重机器学习方法分析其作用机制与调节机制。研究结果表明,数据要素市场化建设可有效赋能新质生产力发展。在异质性方面,数据要素市场化在高科教水平城市及一、二线城市中显著促进新质生产力发展,而在低科教水平和三线及以下城市中无明显驱动效应。在作用机制方面,数据要素市场化通过引导市场整合、优化要素配置、重构创新范式等机制驱动新质生产力水平提升。在调节机制方面,数据要素市场化通过产业升级转型、数字人才集聚与外资利用等渠道进一步激发数据要素的新质生产力促进效应。基于研究结论提出政策建议,即充分释放数据要素价值,为加快形成新质生产力提供有力支撑。