MATLAB在汽轮机振动故障诊断中的应用

为了提高汽轮机故障诊断系统的诊断精度和自适应性,尝试了将人工神经网络引入汽轮机故障诊断的研究,通过对振动信号的分析,建立了汽轮机振动故障特征表及人工神经网络目标输出,利用MATLAB仿真软件的人工神经网络工具箱,设计构造了汽轮机振动故障诊断的人工神经网络,并对故障诊断人工神经网络进行了仿真训练和故障诊断。

基于MATLAB的汽轮发电机组次同步谐振数字仿真

为解决因实际条件限制难以进行真机试验的困难,从而采用数字仿真的方法分析了汽轮发电机组次同步谐振问题。首先在对发电机组轴系机械系统与电气系统分析的基础上,建立了汽轮发电机并网系统的线性化数学模型,并采用隐式梯形积分法来表示数字仿真模型,利用MATLAB语言编写了仿真计算程序。最后通过算例,对电力系统发生次同步谐振的过程进行了仿真并验证了运行方式的改变可以抑制次同步谐振的发生。

从印度MALCO3×25MW项目看印度电力市场的潜力

通过对印度电力市场的现状 ,介绍了印度电力工业的政策、燃料及运输状况以及印度电力市场对电力设备的具体要求。表

基于MRD优化布置的水轮发电机组碰摩系统振动抑制

针对水轮发电机组转子-转轮系统碰摩故障问题,采用磁流变液阻尼器(magneto-rheological damper,MRD)对轴系振动进行抑制,旨在探究MRD对机组轴系振动的影响规律及其对系统碰摩故障的抑制效果。首先,将机组轴向位置函数引入MRD非线性动力学模型,推导了碰摩故障下含轴向分布参数的MRD-转子-转轮系统动力学方程。其次,基于数值模拟方法,以机组转速为控制参数对比分析了是否考虑MRD的转子-转轮系统非线性动力学行为。最后,研究了不同MRD轴向布置参数对碰摩转子-转轮系统动力学行为的影响。研究结果表明:MRD的加入对转子、转轮非稳态运动具有良好约束作用,能够显著减小转子、转轮振动幅值,有效避免了机组轴系碰摩故障的发生;当阻尼器位置参数s_(1)、s_(2)分别取0.25与0.95时,MRD对系统的减振效果最佳。通过在机组轴系合理布置MRD,可有效改善系统振动情况,从而为水轮发电机组振动控制提供有益指导。

基于超临界机组低温省煤器改造后的效果分析

在河北省能源局“十四五”期间推动煤电机组改造升级背景下,本文以某电厂350MW机组改造为例,探讨了低温省煤器的工作原理及其作用,阐述了低温省煤器的改造方案和实施效果,提出了低温省煤器对发电煤耗影响的计算方法,并对实施改造后的机组发电煤耗、除尘器效率及烟尘、NOx等排放物变化情况进行系统分析。结果表明,改造后的机组发电煤耗和NOx排放浓度有所降低,除尘器效率提高约3.6%。这些成果不仅提升了机组的经济性,还显著降低了污染物排放,为其他电厂的技术改造提供了参考。

某厂汽轮机振动大原因分析及应对措施

汽轮机作为发电机组关键的大型设备,其轴承振动大对设备损伤非常严重,查找出原因及针对性处理措施很重要。针对某公司配套的抽汽背压发电机组在原始开车过程振动大问题进行了分析,找到了原因及处理方法,成功降低了振动烈度,处理过程及方法对同行类似问题具有一定的参考意义。

汽轮机发电机组轴承垫块调整及刮研工艺改进

研究汽轮机发电机组轴承垫块调整及刮研工艺的改进方法。通过对传统工艺的分析,提出了一种基于先进技术的轴承垫块调整方案,通过数值模拟和实验验证,证明了该方案在提高轴承工作效率、降低能耗和延长轴承寿命方面的显著优势。研究成果为汽轮机发电机组的维护与管理提供了可靠的技术支持,为提高发电机组的整体性能和可靠性提供了新的理论与实践指导。

汽轮发电机转子匝间绝缘的检测方法分析

阐述转子匝间短路故障的分类,探讨匝间短路故障的检测方法,包括非在线检测方法中的直流电阻法、双开口变压器法、单开口变压器法,以及在线检测方法中的环流检测法、探测线圈法、行波法。

大型汽轮发电机组润滑油系统污染与控制

大型汽轮发电机组润滑油系统污染是影响机组安全运行的重要因素之一。文章分析了大型汽轮发电机组润滑油系统污染的来源及危害,提出了润滑油污染的控制措施,探讨了润滑油污染控制的现状与发展趋势,旨在为相关人员提供参考。

汽轮发电机组联轴器螺栓紧力不足故障诊断

通过分析某型汽轮发电机组振动异常数据,总结故障特征,对机组振动异常进行了故障诊断。结果表明:汽轮发电机组联轴器螺栓孔绞孔不合适,使机组运行过程中联轴器发生相对位移而导致联轴器螺栓不能有效传递扭矩,引起转子平衡状况发生变化,造成机组异常振动。该故障可通过复紧螺栓紧力和现场动平衡试验进行消除。此故障诊断经可为同类故障诊断分析提供参考。

350 MW超临界火电机组100%容量汽泵RB试验研究及应用

某350 MW超临界火电机组配置100%汽泵和50%启动电泵,不具备汽动给水泵快速减负荷RB功能。针对电泵启动时间长触发双泵均停跳闸MFT、电泵带载启动母线欠压、运行后出力不足引起受热面断水超温等技术难点,分别制定了优化方案。在电泵启动时间控制上,采取了投备后超驰控制再循环门、联锁出口门、联启电泵液力耦合器交流辅助油泵等措施,并结合电泵带载启动欠压试验进行了验证。为了保证电泵启动后快速出力,在对汽机跟踪方式下汽机主控滑压函数和压降速率进行优化的基础上,又设计了汽泵RB快速减负荷、电泵再循环及勺管开度自适应匹配等控制功能。通过60%负荷下的汽泵RB动态试验,验证了在超临界机组应用汽泵跳闸联锁启动电泵方案的可行性。

55MW汽轮机真空系统的问题探讨及优化措施

汽轮机真空系统在发电机组中起着关键作用,它用于提供所需的真空条件,以确保汽轮机的正常运行和高效发电。现有的真空系统存在一些问题,包括能耗高尧运行不稳定等。因此,本文通过分析真空系统的运行机理和关键组件,提出了一系列优化措施。通过改进真空泵的选择和配置,以降低能耗和提高抽气能力。通过引入自动控制系统和智能监测装置,实现对真空系统的实时监测和调节。进行系统的综合优化和运行参数调整,以实现最佳的能效和性能。通过以上优化措施的实施,可以显著提高发电机组真空系统的效率和性能,降低能耗,减少运行成本,并提高系统的可靠性和稳定性。

1000MW火电机组汽轮机主轴系统振动特性分析

通过对某火电机组轴系振动的测试和分析,结合汽轮发电机组轴系振动治理的通用技术,总结了该类型机组的振动特征和故障机理,形成了基于振动变化特征的现场故障诊断方法。通过对振动故障的处理,编制和总结ALSTOM生产的1000 MW超超临界火电机组振动故障诊断和处理方法,以此来指导振动专业技术人员开展旋转机械振动故障诊断和治理工作,确保了汽轮发电机组的长期安全稳定运行。

汽轮发电机组振动故障诊断的粗糙集模型

在机械故障诊断中,从包含冗余和不一致信息的数据中获取简单有效的诊断决策规则是一个难题。文中提出了一种基于粗糙集理论的汽轮发电机组振动故障诊断模型。该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发,利用遗传算法实现了故障征兆属性约简;然后通过给出的值约简算法进一步产生了带有置信度和覆盖度的最大广义决策规则集,建立了用于故障诊断的规则库。在应用该模型进行故障诊断时,用待诊断实例的离散化了的故障征兆属性与规则库中的诊断决策规则进行匹配,对返回的诊断决策规则依据提出的规则进行综合评价,并得出诊断结论。最后给出了该诊断模型的一般结构。

一种基于瞬时能量分布特征的汽轮发电机组转子故障诊断新方法

提出了一种新颖的基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transformation,HHT)的瞬时能量分布特征抽取方法,用于识别汽轮发电机组转子系统的不同运行状态(如正常及油膜涡动故障等)。理论上分析了瞬时能量与系统结构状态变化的物理联系,借助HHT方法,获取非平稳振动信号的瞬时能量分布特征,并根据瞬时能量相对贡献的量化方法消除噪声等干扰因素,采用相关系数法对瞬时能量分布特征的典型性进行论证分析,给出了基于瞬时能量分布特征的汽轮发电机组转子系统故障诊断的新方法。实验结果证明了该方法的有效性。

汽轮发电机组振动故障诊断中的改进BP算法

针对大型汽轮发电机组振动故障的特点，提出了一种基于改进算法的ＢＰ网络故障诊断模型，并对一实际汽轮发电机组振动故障事例进行诊断，结果表明，该方法是行之有效的。

基于自适应小波网络的汽轮发电机组振动故障诊断方法的研究

基于自适应小波网络理论，构造了一个应用于汽轮发电机组振动故障诊断与识别的自适应小波网络分类器。仿真结果表明，该方法具有良好的诊断性能，且收敛速度快，是一种有效的诊断方法。同时对该网络的分类性能进行了分析，得出了一些具有实际价值的结论。

异常振动分析识别汽轮发电机组转子裂纹故障

转子裂纹可能导致汽轮发电机组发生断轴毁机事故并造成重大损失,在机组运行中及时发现转子裂纹对于保障机组的安全稳定运行具有重要现实意义。在归纳总结裂纹转子振动特性研究结果的基础上,结合现场振动故障诊断经验,提出较为实用的异常振动分析识别裂纹转子的方法,并且通过对2台600 MW等级机组异常振动的分析和诊断,介绍了发电机转子和低压转子裂纹的发现过程。由于判断准确,及时停机检查,发现了裂纹,从而避免了机组继续运行可能发生的灾难性事故。

改进的BP网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用

提出了一种恒误差修正率控制的网络学习率和动量系数自适应调整方法,克服了网络训练收敛时间长和陷入局部最优的缺点;并根据大型汽轮发电机组振动故障的特点,建立了改进的BP网络故障诊断模型.对一实际汽轮机发电机组振动故障事例的诊断结果表明,该方法有效地提高了故障诊断的精度和可靠度.

自适应神经网络在发电机组故障诊断中的应用

提出了自适应学习率及动量因子的ＢＰ神经网络算法和误差逼近度渐近收缩学习的ＢＰ神经网络算法，并将其应用于汽轮发电机组振动故障诊断与识别。实例结果表明，该算法学习收敛较快，误差曲线平稳，不会引起误差曲线振荡，对复合故障的识别性能好。