弱引文关系视角下跨学科相关知识组合识别方法探讨——以情报学为例

[目的/意义]科学系统的复杂化,使跨学科合作成为现代科学创新研究的重要范式和必然趋势。识别具有高度合作潜力的跨学科相关知识组合,成为促进跨学科科研合作创新的关键。[方法/过程]首先,选择目标学科源文献及其跨学科参考文献、跨学科引证文献,构建基于关键词的跨学科知识弱引文关联网络;其次,划分知识媒介b的类型,并识别目标学科知识节点a-知识媒介b-跨学科相关知识c的弱关系结构;最后,定义目标学科知识节点影响力指数AI、知识媒介影响力指数BI、跨学科知识相关性指数CI、跨学科知识组合a-c潜在合作指数P,识别合作潜力值高的跨学科相关知识组合。[结果/结论]选择情报学领域9种CSSCI期刊2015-2019年的载文及其跨学科参考与引证文献为样本进行实证研究,验证基于弱引文关系的跨学科相关知识组合发现方法的有效性与可行性,并识别得到"科研合作"-"知识流动"-"种群动力学模型"等情报学科的高合作潜力的跨学科相关知识组合。